【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 Measure Analyze Improve Control分組不宜過多 ,也不宜過少 , 一般對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表 :數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù)50~100 6~10100~250 7~12250個(gè)以上 10~20Define Measure Analyze Improve Control 組距 =全距 /組數(shù) 組距一股取 5,10或 2的倍數(shù) 最小一組的下組界 =最小值 測(cè)定值之最小位數(shù) /2,測(cè)定值的最 小位數(shù)確定方法 :如數(shù)據(jù)為整數(shù) ,取 1。如數(shù)據(jù)為小數(shù) ,取小數(shù)所 精確到的最后一位 (?！? 最小一組的上組界 =下組界 +組距 第二組的下組界 =最小一組的上組界 其余以此類推Define Measure Analyze Improve Control 各組的組中點(diǎn) =下組距 +組距 /2 所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號(hào)於各組之組界 ,內(nèi)並計(jì)算出其次 數(shù) . ,從軸表示次數(shù) ,繪出直方圖 .Define Measure Analyze Improve Control四 、直方圖案列 某電纜廠有兩臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備 ,最近 ,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生 ,今就 A,B兩臺(tái)設(shè)備分別測(cè)定 50批產(chǎn)品 ,請(qǐng)解析並回答下列回題 : . A,B兩臺(tái)設(shè)備之層別圖 Define Measure Analyze Improve ControlA設(shè)備 B設(shè)備20 179 168 165 183 156 148 165 152 161168 188 184 170 172 167 150 150 136 123169 182 177 186 150 161 162 170 139 162179 160 185 180 163 132 119 157 157 163187 169 194 178 176 157 158 165 164 173173 177 167 166 179 150 166 144 157 162176 183 163 175 161 172 170 137 169 153167 174 172 184 188 177 155 160 152 156154 173 171 162 167 160 151 163 158 146165 169 176 155 170 153 142 169 148 155收集數(shù)據(jù)如下 :Define Measure Analyze Improve Control解 :1. 全體數(shù)據(jù)之最大值為 194,最小值為 119 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值取組數(shù)為 10 組距 =(194119)/10= 取 8 最小一組的下組界 =最小值 測(cè)定值之最 小位數(shù) /2 =1191/2= 最小一組的上組界 =下組界 +組距 =+8=Define Measure Analyze Improve Control作次數(shù)分配表序號(hào) 組界 組中點(diǎn) 全體 A設(shè)備 B設(shè)備次數(shù) 次數(shù) 次數(shù)1 ~ 2 22 ~ 1 13 ~ 4 44 ~ 8 1 75 ~ 17 2 156 ~ 21 8 137 ~ 23 16 78 ~ 14 13 19 ~ 9 910 ~ 1 1合計(jì) 100 50 50Define Measure Analyze Improve ControlSL=135 SU=210所有設(shè)備直方圖製作Define Measure Analyze Improve ControlA設(shè)備直方圖製作SL=135 SU=210Define Measure Analyze Improve ControlSU=210SL=135B設(shè)備直方圖製作Define Measure Analyze Improve Control項(xiàng)目 全體 A設(shè)備 B設(shè)備形狀 稍偏左 正常 稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動(dòng)大 ,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi) ,沒有不良品出現(xiàn)分佈中心與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動(dòng)大 ,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心 .A設(shè)備若能使 CP值再小 ,則將更好 .結(jié)論Define Measure Analyze Improve Control五 、如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷 ,兩邊低 ,有集中的趨勢(shì) ,表示規(guī)格 .重量等計(jì)量值的相關(guān)特性都處?kù)栋踩臓顟B(tài)之下 ,製品工程狀況良好 .如下圖所示 :Define Measure Analyze Improve Control ,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài) ,這 種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集 (測(cè)量 )方 法不正確所產(chǎn)生 .如下圖所示 :Define Measure Analyze Improve Control ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態(tài)型在理論上是 規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故 ,在品質(zhì)特性上並沒有 問題 ,但是應(yīng)檢討尾巴拖長(zhǎng)在技術(shù)上是否可接受 。例治工具的鬆 動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 :Define Measure Analyze Improve Control ，有兩種分配相混合 ,例如兩臺(tái)機(jī)器或兩種不同原料間有差異時(shí) ,會(huì)出現(xiàn)此種情形 ,因測(cè)定值受不同的原因影響 ,應(yīng)予層別后再作直方圖 .Define Measure Analyze Improve Control ，測(cè)定有錯(cuò)誤 ,工程調(diào)節(jié)錯(cuò)吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品Define Measure Analyze Improve Control，不同平均值的分配混合在一起 ,應(yīng)層別之后再作直 方圖Define Measure Analyze Improve Control五 、與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內(nèi) ,且平均值 與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限 ,制程稍有變 大或變小都不會(huì)超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 .Define Measure Analyze Improve Control :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再 變大 (或變小 ),很可能會(huì)有不良發(fā)生 ,必須設(shè)法使製程中心值 與規(guī)格中心值吻合才好 .Define Measure Analyze Improve Control :制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動(dòng) ,說會(huì)有不良品發(fā)生之危險(xiǎn) ,要設(shè)法提高製程的精度才好 .Define Measure Analyze Improve Control (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格 上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均 位置的偏差 ,應(yīng)對(duì)固定的設(shè)備 ,機(jī)器 ,原因等方向去追查 .上限上限下限下限D(zhuǎn)efine Measure Analyze Improve Control :實(shí)際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不良 品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大 ,制程能力不足 ,應(yīng)針對(duì)人 員 ,方法等方向去追查 ,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂 的太嚴(yán) ,應(yīng)放寬規(guī)格 .下限下限 上限上限D(zhuǎn)efine Measure Analyze Improve Control ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無法達(dá)到規(guī)格 .下限下限 上限上限D(zhuǎn)efine Measure Analyze Improve Control六 .散佈圖 (Scatter Diagram)一、散佈圖定義 散布圖是用來表示一組成對(duì)的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。這種成對(duì)的數(shù)據(jù)或許是 [特性 — 要因 ]、 [特性 — 特性 ]、[要因 — 要因 ]的關(guān)系。 將因果圖關(guān)系所對(duì)應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在Ｘ－Ｙ軸標(biāo)系上，以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何，也有人稱之為 “ 散布圖 ” 、 “ 相關(guān)圖 ” 。 Define Measure Analyze Improve Control二 、散佈圖分類 散布圖一般有下列六種，分別是：正相關(guān) 。弱正相關(guān) 。負(fù)相關(guān) 。非顯著性負(fù)相關(guān) 。不相關(guān) 。曲線相關(guān) . 1).在圖中當(dāng) X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結(jié)果有相對(duì)的 正相關(guān) ,如下圖所示 :XY0Define Measure Analyze Improve Control2).散佈圖點(diǎn)的分佈較廣但是有向上的傾向 ,這個(gè)時(shí)候 X增加 ,一 般 Y也會(huì)增加 ,但非相對(duì)性 ,也就是就 X除了受 Y的因素影響外 , 可能還有其他因素影響著 X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查 ,這 種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)XY0Define Measure Analyze Improve ControlY0 X3).當(dāng) X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這 叫做完全負(fù)相關(guān) .如下圖所示 :Define Measure Analyze Improve Control4).當(dāng) X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時(shí)的 X除了受 Y的影響外 , 尚有其他因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān) ,如下圖所 示 :Y0 XDefine Measure Analyze Improve Co