qc七大手法(trainning)(編輯修改稿)
2025-03-05 16:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 少宣傳策略、進口油廣告攻勢等。將 5類原因及其相關(guān)因素分別以魚骨分布態(tài)勢展開，形成于骨分析圖。 下一步的工作是找出產(chǎn)生問題的主要原因，為此可以根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查的數(shù)據(jù)，計算出每種原因或相關(guān)因素在產(chǎn)生問題過程中所占的比重，以百分?jǐn)?shù)表示。例如，通過計算發(fā)現(xiàn)， “營銷人員數(shù)量少 ”，在產(chǎn)生問題過程中所占比重為 35%， “廣告宣傳差 ”為 18%， “小包裝少 ”為 25%，三者在產(chǎn)生問題過程中共占 78%的比重，可以被認(rèn)為是導(dǎo)致該煉油廠產(chǎn)品市場份額少的主要原因。如果我們 針對這三大因素提出改進方案，就可以解決整個問題的 78%。該案例也反映了 “20:80原則 ”，即根據(jù)經(jīng)驗規(guī)律， 20%的原因往往產(chǎn)生 80%的問題，如果由于條件限制，不能 100%解決問題，只要抓住占全部原因20%，就能夠取得 80%解決問題的成效。 八、另一種作圖步驟（形象）、有經(jīng)驗的人員，人數(shù)最好 410人，并推選一人主導(dǎo)（主持人）； ，準(zhǔn)備 2~3支色筆； ，發(fā)言內(nèi)容記入圖上，中途不可批評或質(zhì)問（腦力激蕩法）； 1小時，搜集 20~30個原因即可結(jié)束；，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響較大的因素圈上紅圈； 5一樣，針對已畫上一個紅圈的，若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈、三圈； ，未上圈的予以去除，圈數(shù)多的列為優(yōu)先處理。 七、 散布圖法 一、定義 散布圖是用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。這種成對的數(shù)據(jù)或許是 [特性 — 要因 ]、 [特性 — 特性 ]、 [要因 — 要因 ]的關(guān)系。將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在 xy軸坐標(biāo)系上，以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何。這種圖形叫做 “散布圖 ”，也有人稱之為 “相關(guān)圖 ”二、散布圖的分類 （如容量和附料重量） （如油的粘度與溫度）（如身高和體重）（如溫度與步伐）5.不相關(guān)（如氣壓與氣溫） 三、 目的 :為辨認(rèn)一個品質(zhì)特征和一個可能原因因素之間的聯(lián)系 。四、散布圖的繪制程序 ，收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù)，至少 30組以上，將兩個變量描入 X軸與 Y軸 ，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通常用縱軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計算以數(shù)據(jù)中的最大值減最小值再除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。是否一定需分組？ ，以點的形式標(biāo)上坐標(biāo)系、時間、測定方法、記入圖名、制作者等項目。 判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在 30個以上，最好 50個， 100個最佳。 港貨雞蛋克重五、繪制散布圖注意事項。(1)要注意對數(shù)據(jù)進行正確的分層，否則可能做出錯誤的判斷。這是因為在不分層時，有時從整體上觀察不到兩因素間的相關(guān)性，但分層后卻出現(xiàn)相關(guān)關(guān)系；反之，也可能在不正確的過細(xì)分層情況下看不出因素的相關(guān)性，而從整體上觀察卻存在相關(guān)關(guān)系。(2)觀察是否有異常點或離群點的出現(xiàn)。對于異常點，應(yīng)查明發(fā)生的原因，它是由于測量錯誤造成的，還是由于生產(chǎn)或?qū)嶒灄l件的突然變化造成的？如果經(jīng)調(diào)查后，表明它是由于不正常的條件或錯誤造成的，就應(yīng)將它剔除；對于那些找不出明顯原因的 “異常點 ”，應(yīng)慎重處理，它們很可能包含著我們還沒有認(rèn)識到的其它規(guī)律。(3)當(dāng)收集到的數(shù)據(jù)較多時，難免出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)。在作圖時，可以用雙重圈或多重圈表示，或者在點的右上方注明重復(fù)次數(shù)。(4)由相關(guān)分析所得的結(jié)論，應(yīng)注重數(shù)據(jù)的取值范圍。一般不能任意更改其適用范圍，當(dāng)取值范圍不同時，應(yīng)再作相應(yīng)的試驗與分析。六、散布圖的運用當(dāng)不知道兩個因素之間的關(guān)系或兩個因素之間關(guān)系在認(rèn)識上比較模糊而需要對這兩個因素之間的關(guān)系進行調(diào)查和確認(rèn)時，可以通過散布圖來確認(rèn)二者之間的關(guān)系。實際上是一種實驗的方法。需要強調(diào)的是，在使用散布圖調(diào)查兩個因素之間的關(guān)系時，應(yīng)盡可能固定對這兩個因素有影響的其他因素，才能使通過散布圖得到的結(jié)果比較準(zhǔn)確當(dāng)不知道兩個因素之間的關(guān)系或兩個因素之間關(guān)系在認(rèn)識上比較模糊而需要對這兩個因素之間的關(guān)系進行調(diào)查和確認(rèn)時，可以通過散布圖來確認(rèn)二者之間的關(guān)系。實際上是一種實驗的方法。 七、散布圖的弊端及補救通過觀察散布圖，雖然可以對變量間的相關(guān)趨勢做出大致的估計，但是這樣做由于缺乏客觀的統(tǒng)一判定標(biāo)準(zhǔn)．可靠性較低，還只能說是一種定性判斷的方法。散布圖法在企業(yè)的質(zhì)量管理中經(jīng)常用到，如棉紗的水分含量與伸長度之間的關(guān)系，熱處理時鋼的淬火濕度與硬度的關(guān)系，冶煉某種鋼時鋼液的含碳量與冶煉時間的關(guān)系，零件加工時切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系等等，都會用到這種方法。有了散布圖，我們就能自覺地利用它來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素八、直方圖法 一、定義： 直方圖是用一系列等寬不等高的長方形來表示數(shù)據(jù)。寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，高度表示在給定間隔內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)，變化的高度形態(tài)表示數(shù)據(jù)的分布情況
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