【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中 計(jì)算出 RR的結(jié)果 進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 RR分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本 以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複 測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中 計(jì)算出 RR的結(jié)果 進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 ?將各項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)輸入到 excel的檔案當(dāng)中。 ?輸入數(shù)據(jù)時(shí)要注意有效讀數(shù)，只取到最小讀數(shù)，如果要估讀，只能估讀一半。 RR分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本 以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複 測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中 計(jì)算出 RR的結(jié)果 進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 ?計(jì)算出 RR的結(jié)果 ?一般利用此項(xiàng)的 excel表格可以得可以下的結(jié)果： ?AV:人員的變異 ?EV:儀器的變異 ?PV：產(chǎn)品的變異 ?TV：總變異 ?RR%：重復(fù)性和再現(xiàn)性所占的比例。 RR分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本 以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複 測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中 計(jì)算出 RR的結(jié)果 進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 ?判定： ?RR%10%，良好，可以接受。 ?10%RR%30%，可能可能接受，可能不可以接受，依據(jù)測(cè)量特性的重要性，以及目前制程的 cpk能力來(lái)決定。 ?RR30%，不可以接受。 RR分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本 以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員 2~3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複 測(cè)量 2~3次，記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL的 RR表格中 計(jì)算出 RR的結(jié)果 進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 ?保留記錄 ?各項(xiàng)的 RR的記錄要保存下來(lái)，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。 RR練習(xí) Select: Stat Quality Tools Gage Study Gage RR Study (Crossed) 輸入各項(xiàng)參數(shù) 得到結(jié)果 ? Gage RR ? %Contribution ? Source VarComp (of VarComp) ? Total Gage RR ? Repeatability ? Reproducibility ? Operator ? Operator*Part ? PartToPart ? Total Variation ? StdDev Study Var %Study Var ? Source (SD) (*SD) (%SV) ? Total Gage RR ? Repeatability ? Reproducibility ? Operator ? Operator*Part ? PartToPart ? Total Variation ? Number of Distinct Categories = 4 ? Gage RR for Response 圖形結(jié)果 Phase 3 計(jì)數(shù)型 MSA 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 1 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 選取 20～ 50個(gè)樣本，樣本數(shù)可根據(jù)實(shí)際情況而定 ? 此樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品 ? 研究人員對(duì)每一樣本取得基準(zhǔn)值，并正確判斷是否合格 ? 2～ 3名現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)量人員 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 2 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 每個(gè)人重復(fù)測(cè)量 2～ 3次，根據(jù)規(guī)格作出是否合格的判定 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 3 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 將測(cè)量人員的判定結(jié)果記錄在表格中 ? 記 “ 1”為合格；記 “ 0”為不合格 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 4 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 利用交叉表方法來(lái)確定評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性 ? 計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)人作出判定的有效性 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 5 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 一致性 ?kappa值大于 ，一致性好 ?Kappa值小于 ，則一致性差 ? 有效性 ?個(gè)人的重復(fù)性正確百分比 90%。 ?個(gè)人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確百分比 90%。 ?全部測(cè)量人員一致的百分比 90%。 ?全部測(cè)量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比 90%。 ?萬(wàn)一小于此百分比，則代表此測(cè)量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做 調(diào)整。 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 6 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 風(fēng)險(xiǎn)分析的記錄要保存下來(lái)，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。 案例 ? 某生產(chǎn)過(guò)程受控，但性能指數(shù) Pp=Ppk=， 該過(guò)程 會(huì)產(chǎn)生較多 不合格產(chǎn)品 。 因此， 需要一個(gè)可接受的 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)將不合格 產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來(lái) 。與計(jì)量型量具不同的是，該量具不能指出產(chǎn)品的好壞，只能指出產(chǎn)品可接受或拒絕。 LSL USL LSL USL 案例 ?這個(gè)測(cè)量系統(tǒng) 與公差相比的 %GRR＝ 25%，公差為 。但尚未小組證明，需要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)研究。 ?樣本的選擇：隨機(jī)地從過(guò)程中抽取 50個(gè)零件樣本，要覆蓋過(guò)程變差。（注：樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品） 案例 ?選擇三名評(píng)價(jià)人，每個(gè)人對(duì)每個(gè)產(chǎn)品評(píng)價(jià)了三次，記錄在計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表中 一致性分析－列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間） A與 B的列聯(lián)表 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間） B與 C的 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間） A與 C的 列聯(lián) 表 一致性分析－ Kappa ?Kappa是一個(gè)評(píng)價(jià)人之間一致性的測(cè)量值 ?Kappa的計(jì)算： 設(shè) p0＝列聯(lián)表正對(duì)角線(xiàn)單元中觀(guān)測(cè)值的總和 pe＝列聯(lián)表正對(duì)角線(xiàn)單元中期望值的總和 Kappa＝（ p0－ pe） /（ 1－ pe） ?Kappa的判定（通常的建議法則） – Kappa大于 – Kappa小于 ，需要改進(jìn) Kappa－評(píng)價(jià)人之間 ?計(jì)算評(píng)價(jià)人之間的 Kappa值 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值） A與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值） B與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值） C與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 Kappa－評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值 ?評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性 有效性 ?有效性的計(jì)算 有效性＝正確判斷的數(shù)量 /判斷機(jī)會(huì)的總數(shù) ?案例的計(jì)算結(jié)果如下 有效性 ?測(cè)量系統(tǒng)的有效性計(jì)算結(jié)果 MINITAB軟件的操作 ? 利用 MINITAB軟件，我們同樣可以進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)的有效性和一致性的分析，從 Stat－ Quality tools－Attribute Agreement Analysis入口。 MINITAB軟件操作 ? 軟件分析的結(jié)果如下 Attribute Agreement Analysis for 評(píng)價(jià)結(jié)果 Within Appraisers Assessment Agreement Appraiser Inspected Matched Percent 95 % CI A 50 42 (, ) B 50