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正文內(nèi)容

msa測量系統(tǒng)分析(ppt116頁)(編輯修改稿)

2025-03-01 09:30 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 R e f e r e n c e V a l u eBias1 086421 . 00 . 50 . 0 0 . 5 1 . 00R e g r e s s io n9 5 % C ID a t aA v g B ia sPercentB i a sL i n e a r i t y1 050G a g e L i n e a r i t yS l o p e 0 . 1 3 1 6 7 0 . 0 1 0 9 3 0 . 0 0 0P r e d i c t o r C o e f S E C o e f PC o n s t a n t 0 . 7 3 6 6 7 0 . 0 7 2 5 2 0 . 0 0 0S 0 . 2 3 9 5 4 R S q 7 1 . 4 %L i n e a r i t y 1 . 8 6 8 8 9 % L i n e a r i t y 1 3 . 2G a g e B i a s2 0 . 4 9 1 6 6 7 3 . 5 0 . 0 0 04 0 . 1 2 5 0 0 0 0 . 9 0 . 2 9 36 0 . 0 2 5 0 0 0R e f e r e n c e0 . 2 0 . 6 8 88 0 . 2 9 1 6 6 7 2 . 1 0 . 0 0 01 0 0 . 6 1 6 6 6 7 4 . 3 0 . 0 0 0B i a s % B i a s PA v e r a g e 0 . 0 5 3 3 3 3 0 . 4 0 . 0 4 0G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y : R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :P e r c e n t o f P r o c e s s V a r i a t i o nG a g e L i n e a r i t y a n d B i a s S t u d y f o r 秖 代56 ? 計算 Gage Linearity統(tǒng)計值 部品 基準值 (x i) 偏倚 (y i) x i y i x i y i1 2 0 . 4 9 1 7 4 0 . 2 4 1 8 0 . 9 8 3 42 4 0 . 1 2 5 16 0 . 0 1 5 6 0 . 5 0 0 03 6 0 . 0 2 5 36 0 . 0 0 0 6 0 . 1 5 0 04 8 0 . 2 9 1 7 64 0 . 0 8 5 0 2 . 3 3 3 65 10 0 . 6 1 6 7 100 0 . 3 8 0 3 6 . 1 6 7 0合計 30 0 . 2 6 6 7 220 0 . 7 2 3 3 5 6 . 8 6 7 2平均 6 0 . 0 5 3 3 42 2 ? Bias(y) = Master ? Linearity = * = ? %Linearity = 傾斜度 *100 = % ? 計算 Gage Bias統(tǒng)計值 ? 平均 Bias = / 5 = ? %Bias = ( || / ) * 100 = % ⑤ 線性的計算方法 R e f e r e n c e V a l u eBias1 086421 . 00 . 50 . 0 0 . 5 1 . 00R e g r e s s io n9 5 % C ID a t aA v g B ia sG a g e n a m e :D a t e o f s t u d y : R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :G a g e L i n e a r i t y a n d B i a s S t u d y f o r 秖 代57 ▲ Linearity = | 傾斜度 | x Process Variation ▲ %Linearity = Linearity Process Variation X 100 在量具的測量范圍內(nèi)評價測量的一貫性 ,在量具的測量范圍內(nèi)如果 Bias一定的話可以說線性較好 . 為了評價線性必須要計算 Bias. * Process Variation = 6σ = | 傾斜度 | x 100 %Linearity值如果接近 ‘0’的話可以判定線性比較好 . ▲ 回歸模型 : y = a + bx y : Bias x : 基準值 b : 傾斜度 ◎ 線性的計算公式 58 零件 操作員 1 操作員 2 范圍 (R)1 4 2 22 3 4 13 6 7 14 5 7 25 9 8 1范圍之和 7平均范圍 平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 量具誤差 = * /d = / * = * = * = % Gage RR = 量具誤差 Gage Error / 允差 Tolerance = / 20 * 100 % = % 零件個數(shù)2個操作員3個操作員4個操作員1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 GRR(極差法 /短期模式) d常數(shù)表 允差 Tolerance = 20 = 最大值 最小值 R R R R R 59 均值 極差法 ( A, B,C)和 10個測量樣品。 ? 測量人應(yīng)有代表性,代表常從事此項測量工作的 QC人員或生產(chǎn)線人員 ? 10個樣品應(yīng)在過程中隨機抽取,可代表整個過程的變差,否則會嚴重 影響研究結(jié)果。 , 讓三個測量人對 10個樣品的某項特性進行測試,每個樣品每人測 量三次,將數(shù)據(jù)填入表中。試驗時遵循以下原則: ? 盲測原則 1:對 10個樣品編號,每個人測完第一輪后,由其他人對這 10個樣品進行隨機的重新編號后再測,避免主觀偏向。 ? 盲測原則 2: 三個人之間都互相不知道其他人的測量結(jié)果。 : 60 示范: MSA搜集數(shù)據(jù)的規(guī)劃 項次 搜集點 搜集要項 評估人員 搜集數(shù)量 1 噴嘴封口內(nèi)徑大小 ? 張三 李四 王五 10個 2 噴嘴封口外觀檢驗 外觀檢驗 (毛邊、 刮傷 、 變形 ) 志明 小寶 15個 61 零件 人員 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A1 A2 B1 B2 C1 C2 搜集 GRR的數(shù)據(jù) 示范:量測系統(tǒng)分析 ﹣ 計量 62 作業(yè)者 /量測次數(shù) 零 件 平均數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2. 2 = Ra = 1 6. 2 = .00 Rb = 1 10. 2 = Rc = Rp= 14. 公式: [++]/[作業(yè)者人數(shù) ]= = 15. 作業(yè)者人數(shù) = 3 16. 公式: [Max – Min ]= diff diff = 17. 公式: [ ? D4]=UCLR=?= UCLR= 18. 公式: [ ? D3]=LCLR LUCR= 0 示范: 量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表 a?b?c?x RR R x PX ?X63 公式: %AV = 100 [AV/TV] %AV = % n = 零件數(shù) r = 量測次數(shù) 再現(xiàn)性 ── 作業(yè)者.變異( AV) 公式: AV = n = 10 r = 2 AV = 公式: %EV = 100 [EV/TV] %EV = % 重復(fù)性 ── 設(shè)備變異( EV) 公式: EV =R* K1 EV = %制程變異 量 測 單 元 分 析 量測次數(shù) K1 2 3 作業(yè)者人數(shù) 2 3 K2 ? ?/ n r )()k(Xd if fEV222??示范: 量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報告 64 全變異( TV) 公式: TV = TV= 公式: %PV=100[PV/TV] % PV =% 公式: ndc=[PV/GRR ] ndc= 零件變異( PV) 公式: PV=Rp*K3 PV= 公式: %RR=100[GRR/TV] %RR = % 重復(fù)性 再現(xiàn)性( GRR) 公式: GRR= GRR= %制程變異 量 測 單 元 分 析 AV(EV 22? 2 3 4 5 6 7 8 9 10 K3 零件數(shù) 示范: 量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報告 PVGRR 22?65 1. A 1 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 2 8 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 3 9 . 2 8 1 9 . 2 7 1 9 . 3 8 2 9 . 2 7 02. 2 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 1 9 . 2 8 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 1 9 . 3 7 8 9 . 2 6 83. 3 9 . 2 7 9 9 . 2 8 1 9 . 2 7 1 9 . 2 8 2 9 . 2 8 0 9 . 2 7 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 2 9 . 3 8 1 9 . 2 6 94. 均值 5. 極差 6. B 1 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 2 8 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 4 9 . 2 8 1 9 . 2 7 3 9 . 3 8 2 9 . 2 7 07. 2 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 1 9 . 2 8 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 4 9 . 2 8 1 9 . 2 7 3 9 . 3 7 8 9 . 2 6 88. 3 9 . 2 7 9 9 . 2 8 1 9 . 2 7 1 9 . 2 8 2 9 . 2 8 0 9 . 2 7 2 9 . 2 8 0 9 . 2 7 2 9 . 3 8 1 9 . 2 6 99. 均值 10. 極差 11. C 1 9 . 2 8 3 9 . 2 8 0 9 . 2 7 2 9 . 2 8 4 9 . 2 7 9 9 . 2 7 3 9 . 2 8 1 9 . 2 7 2 9 . 3 8 2 9 . 2 7 112. 2 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 2 8 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 3 7 8 9 . 2 7 013. 3 9 . 2 8 1 9 . 2 8 2 9 . 2 7 3 9 . 2 8 2 9 . 2 8 3 9 . 2 7 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 3 9 . 3 8 1 9 . 2 6 914. 均值 15. 極差 零件均值 ?AX?AR?BX?BR?CX?CR?X?PRPX 的 9個測試值求平均值, Xp 與極差的 Ra A測的所有樣品的總平均值 Xa與極差的 Ra A對每個樣品三次 測試結(jié)果的均值 /極差, 66 *AV計算中,如根號下出現(xiàn)負值, AV取值 0 ?X?PRPX( ) ???? 評價
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