【文章內容簡介】 有聯(lián)系的。實體的聯(lián)系有兩類： 一類是實體內部的聯(lián)系，即同一記錄內部各個字段之間的聯(lián)系； 另一類是實體與實體之間的聯(lián)系，即實體中記錄之間的聯(lián)系。 而實體之間的聯(lián)系比較復雜，其相應的數(shù)據(jù)結構也比較復雜，這類聯(lián)系在數(shù)據(jù)庫技術中應用較多。實體間的聯(lián)系有兩種： 一是同一實體集中實體之間的聯(lián)系（記錄之間的聯(lián)系）， 二是不同實體集間的實體聯(lián)系（文件之間的記錄與記錄的聯(lián)系）。 ? 它有以下三種情況： ① 一對一聯(lián)系： 記作 1： 1。例如學校與校長之間，火車的座位與乘客之間的聯(lián)系都是一對一聯(lián)系。 ② 一對多聯(lián)系： 記作 1： N。例如一個學校有多名學生，而每個學生均在同一所學校學習，學校與學生之間就是一對多的聯(lián)系。 ③ 多對多聯(lián)系： 記作 M： N。例如課程與學生之間，一個學生可選多門課程，而每一門課程有多名學生選修，課程與學生之間是多對多的聯(lián)系。 ●數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)特征的抽象。由于計算機不可能直接處理現(xiàn)實世界中的事物，人們必須先把具體事物轉換成計算機能夠處理的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫中音樂數(shù)據(jù)模型來抽象、表示和處理現(xiàn)實世界中的信息。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)均是基于某種數(shù)據(jù)模型的，不同的數(shù)據(jù)模型，實際上是提供給我們模型化信息的不同工具。數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎。 根據(jù)模型應用的不同目的，可將模型劃分為兩類：概念模型和數(shù)據(jù)模型。 ① 概念模型 概念模型又稱信息模型，它是按照用戶的觀點來對信息建模，主要用于數(shù)據(jù)庫設計。 概念模型的表示方法很多，其中最常用的是 1976年提出的實體聯(lián)系方法。該方法用 ER圖來描述現(xiàn)實世界的概念模型。 ER方法也稱為 ER模型。ER方法提供以下四種基本工具來實現(xiàn) ER圖： ，表示實體類型。 ，表示聯(lián)系類型。 ，表示實體類型和聯(lián)系類型的屬性。對于鍵的屬性，在屬性名下畫一橫線。 ，表示聯(lián)系類型和相關實體類型之間的聯(lián)系，并在直線端部標注其種類（ 1： 1， 1： N， M： N）。例如一個具體的 ER圖，圖 36所示。 項目 代號 日期 項目 名稱 項目 項目 零件 零件 零件 代號 零件名 顏色 重量 零件 數(shù)量 M N 圖 36 ER圖實例 ② 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)模型是按計算機系統(tǒng)的觀點對數(shù)據(jù)建模，主要用于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的實現(xiàn)，它主要包括；層次模型、關系模型、網(wǎng)狀模型和面向對象模型等。 ① 層次模型：用樹型結構表示實體類型和實體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型， 如圖 37所示 。 ② 關系模型：用表格結構表達集與實體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型， 如表 31所示。 ③ 網(wǎng)狀模型： 用有向圖結構表示實體類型及實體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型。 如圖 38 所示 。 ④ 面向對象模型：用對象和類來表示實體類型和實體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型。 如圖 39所示 M1 M2 M3 M4 M5 M6 圖 37 層次模型示例 學號 姓名 年齡 性別 系別 9921108 李明 21 男 信息系 9921126 王妍 22 女 信息系 9921208 馬凱 22 男 信息系 9922210 劉青青 21 男 物理系 9918109 方芳 20 女 數(shù)學系 表３－１關系模型示意圖 姓名 性別 年齡 姓名 性別 年齡 系別 專業(yè) 姓名 性別 年齡 班級 特長 類 學生 類 大學生 類 小學生 圖 39 面向對象模型示意 S1 S2 SP1 SP2 SP3 SP4 SP5 P1 P2 P3 圖 38 網(wǎng)狀模型示意 （ 3） 數(shù)據(jù)庫的體系結構 數(shù)據(jù)庫的體系結構分為三級，內部級、概念級、外部級。如圖 310所示。 用戶 A 用戶 B 用戶 C 外模式 外模式 外模式 概念模式 內模式 數(shù)據(jù)庫 外部級 概念級 內部級 圖 310數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結構 ? 外部級 是最接近用戶的一級，是每個用戶所能看到的數(shù)據(jù)庫內容，它是整個數(shù)據(jù)庫的一部分，稱為用戶視圖或外部視圖。每個外視圖的具體表示稱為外模式，又稱子模式。 ? 概念級 觀察到的是整個數(shù)據(jù)庫的全部信息，稱為全局視圖。全局視圖的具體表示稱為概念模式、簡稱模式。 ? 內部級 是最接近存儲設備的一級，從這一級觀察到的數(shù)據(jù)庫就是被存儲的數(shù)據(jù)庫，稱為內視圖。內視圖的具體表示稱為內模式，又稱為物理模式。 ? 用戶 A用戶 B用戶 C外模式外模式外模式概念模式內模式數(shù)據(jù)庫外部級概念級內部級圖 310數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結構 ? 數(shù)據(jù)庫的三級體系結構是數(shù)據(jù)庫的三個抽象級別，它將數(shù)據(jù)的具體組織留給 DBMS去做，用戶只抽象地處理數(shù)據(jù)，而不必關心數(shù)據(jù)在計算機中的表示和存儲。為了實現(xiàn)三個級別的轉換， DBMS在三個級別之間提供了兩個層次的映像，即外模式 /概念模式映像和概念模式 /內模式映像。 數(shù)據(jù)庫技術是計算機軟件領域的一個重要分支，經(jīng)過三十多年的發(fā)展經(jīng)歷了第一代（層次和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫）和第二代（關系數(shù)據(jù)庫），已形成了相當規(guī)模的理論體系和應用技術。隨著相關學科的不斷發(fā)展和應用領域的不斷延伸，數(shù)據(jù)庫技術也產生了許多新的分支。如模糊數(shù)據(jù)庫、時空數(shù)據(jù)庫、內存數(shù)據(jù)庫、全息數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫、主動數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、工作流數(shù)據(jù)庫等等。 （ 1）多媒體數(shù)據(jù)庫 （ multimedia database） 多媒體是指各種信息載體（即媒體）的復合體。近年來，媒體的數(shù)字化技術有了很大發(fā)展。聲音、圖象、視頻、音頻采樣、模 /數(shù)轉換及存儲技術的發(fā)展為多媒體的計算機處理和應用提供了可能。各種獨立媒體的數(shù)據(jù)庫技術（如文本庫、圖形庫、圖像庫等）的發(fā)展和研究為多媒體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究和開發(fā)提供了基本技術保障。多媒體 DBS，就是把組織在不同媒體上的數(shù)據(jù)一體化。 ? 其中較有影響的數(shù)據(jù)庫有以下幾種 : （ 2）主動數(shù)據(jù)庫 （ active database） 主動數(shù)據(jù)庫具有除了提出被動服務功能外，還具有讓數(shù)據(jù)庫主動進行服務的功能。主要是通過把一些規(guī)則預先嵌入 DBS的辦法來實現(xiàn)。 （ 3）并行數(shù)據(jù)庫 （ parallel database） 并行數(shù)據(jù)庫技術起源于 20世紀 70年代的數(shù)據(jù)庫機（ database machine）的研究。它致力于開發(fā)數(shù)據(jù)庫操作的時間并行性和空間并行性。關系模型仍是其研究基礎，基于對象模型的并行數(shù)據(jù)庫則是重要的研究方向 。在冰箱數(shù)據(jù)庫領域，仍有大量問題需要研究。 （ 4）工作流數(shù)據(jù)庫 （ workflowdatabase） 企業(yè)內有三類處理過程：物料處理、信息處理、商務處理。 前兩種處理是傳統(tǒng)的常規(guī)處理。提高企業(yè)生產力水平的關鍵因素在于商務處理。商務處理注意提高企業(yè)中人員的協(xié)調性，它處理工作的請求、何人何時做何工作以及匯報工作完成情況、評價工作的滿意程度等。工作流管理系統(tǒng)是為了支持企業(yè)內的商務管理而提出的。 ①聯(lián)機分析處理 (on line analysis processing,OLAP) OLAP提供給用戶面向目標的模型交互功能。當用戶想到某個問題時，通過和系統(tǒng)的交互會話，進行即時的數(shù)據(jù)操作，獲得有啟發(fā)，有創(chuàng)見的發(fā)現(xiàn)。 OLAP不但是一種交互式的輔助決策方法，同時又是一種面向數(shù)據(jù)的分析方法。它是對關系數(shù)據(jù)庫的一種改進。關系數(shù)據(jù)庫的基礎是關系代數(shù)中定義的運算，這些關系運算不能給用戶提供向數(shù)據(jù)深層進行分析的能力。而 OLAP 則提供了一系列新的數(shù)據(jù)分析功能。 ? 當前，數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展面臨前所未有的挑戰(zhàn)，出現(xiàn)了許多新問題新概念。下面就目前數(shù)據(jù)庫技術的幾個新的研究方向和概念做一簡要的介紹。 ② 數(shù)據(jù)挖掘 (data drill down) 在多維數(shù)據(jù)庫中，每個維中的數(shù)據(jù)彼此之間還有邏輯關系，用戶可以用“數(shù)據(jù)挖掘”的功能來找到他需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是 OLAP中的一項重要功能。它能幫助高層主管快速地在他們所需要的詳細水平上檢索有關數(shù)據(jù)。 ③ 數(shù)據(jù)倉庫 （ data warehouse） 數(shù)據(jù)倉庫是指一個對歷史數(shù)據(jù)進行處理的集成化的數(shù)據(jù)收集和信息處理機構。在一般情況下，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)輸入部分是來自一個操作性的環(huán)境，該部分的作用是將這個環(huán)境中的數(shù)據(jù)傳送到另一個物理上相分離的數(shù)據(jù)存儲機構中去。而數(shù)據(jù)倉庫則不斷地對信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整理，從而輔助決策者有效地發(fā)現(xiàn)問題。數(shù)據(jù)倉庫包括四個主要特征：面向主題、集成化、時變性和非活性。 167。 計算機與網(wǎng)絡技術基礎 計算機與網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，已極大地推動了科技進步和生產力的發(fā)展，它已深入到人類生活的各個領域，并產生著巨大的影響。尤其是隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，不僅為信息系統(tǒng)的發(fā)展提供了有利的物資基礎，也為信息系統(tǒng)的研制開發(fā)提供更有價值的理論依據(jù)。 本節(jié)主要內容： 計算機系統(tǒng)概論 計算機網(wǎng)絡概述 3．數(shù)據(jù)通信基礎 局域網(wǎng)技術 計算機系統(tǒng)概論 （ 1）計算機發(fā)展概況 從 1946年全世界第一臺計算機“ ENIAC”在美國問世以來，隨著制造計算機所采用的電子器件的發(fā)展，它經(jīng)歷了四代，并向第五代計算機發(fā)展。 ? 第一代（ 19461957）： 電子管時代，計算機采用電子管作為基本元件，主存儲器為磁鼓。編程語言為機器語言或匯編語言。主要用于科學計算。代表機型有 ENIAC、UNIVAC、 IBM701等。 ? 第二代（ 19561964）： 晶體管時代：采用晶體管作為計算機的基本元件，內存采用磁芯，外存采用磁盤。編程語言有了高級語言（如FONTRAN、 COBOL語言等），并產生了操作系統(tǒng)。應用領域由科學計算擴大到數(shù)據(jù)處理、自動控制等方面。代表機型有： UNIVACⅡ 、 IBM701等。 ? 第三代（ 1965~1970）： 集成電路時代，采用中、小型規(guī)模集成電路作為基本元件，內存采用磁芯。操作系統(tǒng)已逐漸成熟，功能得到了增強，成為計算機系統(tǒng)的一部分。由軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng)共同組成計算機系統(tǒng)，應用領域更加廣泛。代表機型有： PDP1 IBM360。 ? 第四代（ 1970年至今） 大規(guī)模集成電路時代，采用大、超大規(guī)模集成電路作為基本元件，內存儲器采用半導體，使集成電路體積大大