【文章內容簡介】 率為 % ；測量數據落在（ u－ 3243。 。 u+3243。)外的概率為 ；因此測量 數據落在 （ u－ 3243。 。 u+3243。)是個小概率事件，統計學上認為在抽樣檢驗中 不會發(fā)生， 通常認為可能的測量數據落在（ u－ 3243。 。 u+3243。)， 這就是 3243。原理。 3243。原理是控制圖的控制界限的設置基礎。 50 。 3. 小概率事件在抽樣檢驗中不發(fā)生原理 。 % % % % % % 243。 2243。 3243。 4243。 5243。 6243。 243。 2243。 3243。 4243。 5243。 6243。 6243。 八、 控制圖（ SPC） 從圖可知，隨著 243。的倍數提高，數據落入其區(qū)域的概率大幅度提高?？刂茍D應用了 3 243。原理，即以 u177。 3 243。作為控制界限，當過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時，每個數據落入 u177。 3 243。范圍內的概率為%。即過程受控時，所有點不應超出 u177。 3 243。控制界限。 51 八、 控制圖（ SPC） ?控制圖的控制界限原理： 用圖顯示如下 3243。（ LCL） +3243。（ LCL） （ CL） UCL表示控制上限 對應于 ﹢ 3243。 LCL表示控制下限 對應于 3243。 CL表示分布中心，對應于 52 八、 控制圖（ SPC） ?控制圖種類 按用途分： a)分析用控制圖； b)控制用控制圖。 按其控制對象的數據類別分，控制圖可分為： a)計量值數據控制圖； b)計數值數據控制圖； 53 八、控制圖（ SPC） ?計量值數據控制圖 控制對象的數據類別為連續(xù)型數據，如長度、重量、壓力、時間、溫度等： 常用計量值數據控制圖有 a)均值與極差控制圖； b)均值與標準差控制圖。 c)中位數與極差控制圖； R圖 S圖 R圖 54 八、 控制圖（ SPC） ?計數值數據控制圖 控制對象的數據類別為離散型數據，如不良率、不合格率、缺陷數： 常用計數值數據控制圖有 a)不良率控制圖 P圖； b)不合格率控制圖 Pn圖。 c)缺陷數控制圖 U圖； 55 九、 計量值控制圖 ?計量值數據控制圖的選用程序 確定控制對象 子組均值計算是否方便 按子組抽樣 子組容量是否 ≧ 9 是否方便計算每組 S值 S圖 R圖 R圖 R圖 否 是 是 是 是 否 否 56 ?控制界限與規(guī)格界限 a)控制界限； 控制界限是過程處于受控狀態(tài)時數據的可能分布范圍，其可以控制數據的均值、極差、標準差 b)規(guī)格界限 是從設計階段即已確定的產品標準和過程工藝標準。 只可以控制單個數值。 九、 計量值控制圖 57 ?控制界限與規(guī)格界限 3243。（ LCL） +3243。（ LCL） （ CL） 九、 計量值控制圖 規(guī)格上限 規(guī)格下限 控制界限 規(guī)格界限 用以確定過程是否處于統計控制范圍內 用于確定產品是否符合規(guī)格要求 好的過程控制，控制界限一般在規(guī)格界限內 為了經濟性，規(guī)格界限須在控制界限外 如果點落在控制范圍內，規(guī)格界限外，表示過程已受控，但能力不足，不能生產符合規(guī)范的產品。 58 ? 制作 準備 取得高層對推行控制圖的認可和支持； 確定需控制的過程和特性； a、 客戶需求 b、 該特性的目前問題； c、 可操作性； 定義測量系統 ； 消除明顯的過程偏差 九、 計量值控制圖 R圖59 ? 制作 流程 收集數據； a、 進行測量系統分析 b、 確定子組樣本數量； 1）子組樣本容量： 一般小于 9，常取每個子組數 5個樣本； 2）抽樣時，應保持子組樣本內的樣本在很短時間內抽取，保證子組內中存在普通原因。 九、 計量值控制圖 R圖 R圖 ● ● ● ● ● t 質量特性 取樣時放在一個子組 取樣時放在兩個子組 60 ? 制作 流程 收集數據； c、 確定子組頻率； 適當的子組頻率可以有效區(qū)分特殊原因引起的變化； 一般在進行初始控制時，因對過程不了解，可以加大抽樣頻率以判斷短期內是否存在特殊原因 當過程穩(wěn)定后，抽樣頻率可以適當降低。 D、 確定子組數 一般來說，要求子組數在 25個以上。 九、 計量值控制圖 R圖 61 ? 制作 流程 數據表； R圖 規(guī)格 5 . 5 0 177。 0 . 0 5 A 產品某關鍵尺寸抽樣數據表 K = 2 0 n = 5 組別 1 2 3 4 5 和 平均值 極差 1 5. 51 5. 52 5. 51 5. 53 5. 5 27. 57 5. 514 0. 03 2 5. 49 5. 49 5. 48 5. 49 5. 52 27. 47 5. 494 0. 04 3 5. 5 5. 51 5. 53 5. 53 5. 52 27. 59 5. 518 0. 03 4 5. 52 5. 52 5. 49 5. 51 5. 51 27. 55 5. 51 0. 03 5 5. 49 5. 5 5. 4 9 5. 5 5. 51 27. 49 5. 498 0. 02 6 5. 49 5. 48 5. 47 5. 47 5. 5 27. 41 5. 482 0. 03 7 5. 46 5. 48 5. 5 5. 49 5. 49 27. 42 5. 484 0. 04 8 5. 51 5. 52 5. 51 5. 5 5. 48 27. 52 5. 504 0. 04 9 5. 49 5. 51 5. 51 5. 48 5. 49 27. 48 5. 496 0. 03 10 5. 46 5. 47 5. 48 5. 46 5. 49 27. 36 5. 472 0. 03 11 5 . 49 5. 47 5. 5 5. 48 5. 47 27. 41 5. 482 0. 03 12 5. 5 5. 51 5. 51 5. 49 5. 5 27. 51 5. 502 0. 02 13 5. 51 5. 49 5. 5 5. 49 5. 51 27. 5 5. 5 0. 04 14 5. 49 5. 47 5. 5 5. 49 5. 51 27. 46 5. 492 0. 04 15 5. 5 5. 51 5. 53 5. 52 5. 51 27. 57 5. 514 0. 03 16 5. 51 5. 49 5. 51 5. 52 5. 51 27. 54 5. 508 0. 03 17 5. 51 5. 5 5. 51 5. 49 5. 48 27. 49 5. 498 0. 03 18 5. 52 5. 49 5. 51 5. 53 5. 49 27. 54 5. 508 0. 04 19 5. 49 5. 5 5. 48 5. 49 5. 47 27. 43 5. 486 0. 03 20 5. 48 5. 51 5. 49 5. 49 5. 51 27. 48 5. 496 0. 03 21 5. 51 5. 5 5. 51 5. 52 5. 53 27. 57 5. 514 0. 03 22 5. 48 5. 49 5. 52 5. 51 5. 5 27. 5 5. 5 0. 04 23 5. 48 5. 49 5. 51 5. 5 5. 52 27. 5 5. 5 0. 04 24 5. 5 5. 52 5. 48 5. 49 5. 48 27. 47 5. 494 0. 04 25 5. 51 5. 51 5. 49 5. 5 5. 5 27. 51 5. 502 0. 02 26 5. 54 5. 52 5. 52 5. 53 5. 53 27. 64 5. 528 0. 02 27 5. 53 5. 5 5. 51 5. 53 5. 52 27. 59 5. 518 0. 01 28 5. 51 5. 52 5 . 52 5. 52 5. 51 27. 58 5. 516 0. 01 29 5. 47 5. 48 5. 51 5. 5 5. 51 27. 47 5. 494 0. 04 30 5. 51 5. 48 5. 47 5. 51 5. 5 27. 47 5. 494 0. 04 62 X ba r R 控制圖 公司名 部門 工程名 控制規(guī)格日期 工件名 機器號 日期 特性名 子組容量 / 頻率 工件號 X ba r = X ba r ba r = U C L = L C L = 異常判定準則 均值圖 R ba r = U C L = L C L = 極差圖 日期 系數表 時間 n A2 D3 D4 1 2 ＊ 2 3 ＊ 3 4 ＊ 4 5 ＊ 測量值 5 6 ＊ 2 合計 7 平均值 8 極差 9 九、 計量值控制圖 /建立控制圖 63 X ba r R 控制圖 公司名 部門 工程名 控制規(guī)格日期 工件名 機器號 日期 特性名 子組容量 / 頻率 工件號 X ba r = X ba r ba r = U C L = L C L = 異常判定準則