中興綠帶教材-數(shù)據(jù)收集和測(cè)量系統(tǒng)分析(編輯修改稿)
2025-02-23 17:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 某一被測(cè)對(duì)象，不同的測(cè)量者可能有相似的測(cè)量值（被測(cè)對(duì)象 2）? 對(duì)另一工件（被測(cè)對(duì)象 3）不同的測(cè)量者的測(cè)量值有顯著的差別。part 1 part 2 part 3Overall Length216。 對(duì)所有被測(cè)對(duì)象，不同的測(cè)量者都會(huì)產(chǎn)生差異；216。 測(cè)量者的差異根據(jù)被測(cè)對(duì)象的不同而不同。132113 32 21. 2~3個(gè)測(cè)量者。2. 10個(gè)待測(cè)對(duì)象。3. 每一個(gè)測(cè)量者應(yīng)測(cè)量所有被測(cè)對(duì)象 23次。4. 使用代表整個(gè)過(guò)程偏 差的被測(cè)對(duì)象。5. 隨機(jī)取樣是非常重要的。數(shù)據(jù)收集原則 n重復(fù)性和再現(xiàn)性與容 差的百分比1Precision to Tolerance RatioP/Tn重復(fù)性和再現(xiàn)性與總過(guò)程偏差的百分比2Precision to TotalVariation RatioP/TV3%Contribution量具相對(duì)于規(guī)范的測(cè)量能力；量具相對(duì)于過(guò)程偏差的測(cè)量能力測(cè)量系統(tǒng)的能力－ 3個(gè)重要指數(shù)測(cè)量系統(tǒng)的方差與總過(guò)程方差的百分比%Study Var%Tolerance %ContributionMinitab顯示 :－ －容差百分比 －調(diào)查百分比 －貢獻(xiàn)百分比3個(gè)重要指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn) sgage = 測(cè)量誤差公差 = USL LSL USL = 規(guī)范上限LSL = 規(guī)范下限2. 對(duì)于單邊規(guī)格限：在分子中使用 sgage (即 ) 公差 = USL – 平均值 ? 或 平均值 ? LSL ? 總是 使用 歷史 平均值 標(biāo)準(zhǔn)誤差包含了正態(tài)分布的 99%。 s+99%1. 對(duì)于雙邊規(guī)格限：關(guān)于容差百分比的解釋 Minitab要求數(shù)據(jù)排成 3列 ... 堆積數(shù)據(jù)：把所有被測(cè)對(duì)象放在1列，所有測(cè)量者放在第 2列，測(cè)量結(jié)果放在第 3列。這意味著如果有 : 10個(gè)被測(cè)對(duì)象 3個(gè)測(cè)量者 2次重復(fù)測(cè)量則每個(gè)被測(cè)對(duì)象編號(hào)將重復(fù) 6次。使用 Minitab分析案例 Stat Quality Tools Gage Study Gage RR Study(Crossed)… 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件 : 測(cè)量系統(tǒng)分析 . MTV見(jiàn) 下 頁(yè)輸入 ：?部件序數(shù)列?操作員數(shù)據(jù)列?測(cè)量數(shù)據(jù)列采用 ANOVA 法 Gage RR %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*PartID PartToPart Total Variation 貢獻(xiàn)百分比：10％測(cè)量系統(tǒng)不好。 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*PartID PartToPart Total Variation 調(diào)查百分比
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