粵教版必修三足不出戶知天下同步練習(xí)(編輯修改稿)
2024-12-22 15:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 綜合學(xué)習(xí)與探究 一、高考鏈接 14． 閱讀下面的文字，回答問題 。 （ 2020 年廣東 高考題 ） 王安石曾賦詩詠梅：“遙知不是雪，為有暗香來。”在這里，當(dāng)白梅 和落雪引起人們視覺上的混淆時，發(fā)揮重要辨別作用的就是嗅覺。人類能夠識別和記憶大約 1 萬種不同的氣味，其生理機制卻一直是個謎。為此，許多科學(xué)家孜孜不倦地進行研究，以求找到解開奇妙的嗅覺世界之謎的鑰匙。 在嗅覺的早期研究中，氣味的識別，一般被認(rèn)為是氣味分子與嗅覺受體相結(jié)合的結(jié)果。 1977 年，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)這種受體存在于嗅覺神經(jīng)元伸入鼻腔黏膜的嗅纖毛上。一旦將這些嗅纖毛移除，嗅覺能力也將隨之喪失。這說明嗅纖毛是嗅覺系統(tǒng)運行的起點。 但是，氣味分子又是如何轉(zhuǎn)化為嗅覺信號傳遞到大腦的呢 ?美國科學(xué)家理查德 ?阿克塞爾和琳 達(dá)巴克發(fā)現(xiàn)，當(dāng)氣味分子與嗅覺受體結(jié)合后，作為化學(xué)信號的氣味分子經(jīng)過屬于 GTP 蛋白（通稱 G 蛋白）的嗅覺受體的復(fù)雜作用，轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘柡?，便沿著嗅覺神經(jīng)開始一場接力跑。這些信號先從鼻腔進入顱內(nèi)，最后被傳至大腦嗅覺皮層某些精細(xì)區(qū)域，在那里它們被翻譯成特定的嗅覺信息，即被人們感知。這就是阿克塞爾和巴克為我們描述的完整的嗅覺信號通路理論。 其實，在上世紀(jì) 80 年代末期，科學(xué)家就發(fā)現(xiàn)在探測氣味的神經(jīng)元中存在著一套 G 蛋白信號通路，而且前人的生物化學(xué)和生理學(xué)研究成果也暗示 G 蛋白可能參與了嗅覺信號的傳導(dǎo)過程。當(dāng)阿克塞 爾和巴克在構(gòu)建嗅覺信號通路理論時，他們發(fā)現(xiàn)嗅覺受體屬于 G 蛋白受體家族，蒙在嗅覺系統(tǒng)這個謎團上的“蓋頭”終于被掀開了一角。 作為優(yōu)秀的科學(xué)家，阿克塞爾和巴克并沒有在這里停下腳步。他們將嗅覺系統(tǒng)的研究提升到了分子水平，尤其是側(cè)重基因方面的研究。他們認(rèn)為人類能夠識別眾多氣味分子，其自身必有多種能識別這些氣味分子的屬于 G 蛋白的嗅覺受體，并且還存在著編碼這些蛋白的基因家族。阿克塞爾和巴克這種創(chuàng)造性的研究為他們 2020 年獲得諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎奠定了基礎(chǔ)。 ⑴下列對阿克塞爾和巴克的嗅覺信號通路理論理解錯誤的一項是 A．氣味分子在屬于 G 蛋白的嗅覺受體的作用下從化學(xué)信號轉(zhuǎn)變成為電信號。 B．嗅覺信號通路的末端是大腦嗅覺皮層中的某些精細(xì)區(qū)域。 C．嗅覺信號通路理論闡述的是氣味分子轉(zhuǎn)化為嗅覺信號傳遞到大腦的過程。 D．作為化學(xué)信號的氣味分子到達(dá)大腦嗅覺皮層某些精細(xì)區(qū)域被翻譯成嗅覺信息。 ⑵下列對文中嗅覺研究成果的承接順序表述正確的 — 項是 A．在發(fā)現(xiàn)嗅纖毛是嗅覺系統(tǒng)運行的起點后，科學(xué)家進一步認(rèn)識到氣味的識別是氣味分子與嗅覺受體相結(jié)合的結(jié)果。 B．在嗅覺信號通路理論提出后，科學(xué)家又發(fā)現(xiàn)了探測氣味的神經(jīng)元中存在著一套 G 蛋白信號通路。 C．在生物化學(xué)和生理學(xué)研究成果暗示 G 蛋白可能參與了嗅覺信號的傳導(dǎo)后，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了在探測氣味的神經(jīng)元中有一套 G 蛋白通路。 D．在得知 G 蛋白可能參與嗅覺信號的傳導(dǎo)過程后，科學(xué)家即確認(rèn)嗅覺受體屬于 G 蛋白受體家族。 ⑶根據(jù)原文提供的信息，以下推斷正確的一項是 A．從 2020 年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的評選可以看出，基因研究很有可能成為嗅覺系統(tǒng)研究的重要方向。 B．王安石的詠梅詩和阿克塞爾、巴克的嗅覺研究說明，中國人關(guān)注的是審美，外國人關(guān)注的是科學(xué)。 C．人類能夠識別約 1 萬種氣味，按照阿克塞爾和巴克的理論，人類自身也 應(yīng)該有約 1 萬種屬于 G 蛋白的嗅覺受體。 D．嗅覺研究的歷史說明，科學(xué)研究應(yīng)該繼承前人的研究成果，沿襲前人的研究方向和研究方法，這樣才能取得進展。 二、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新 探尋未來電腦 從第一代電子管計算機到現(xiàn)在正在開發(fā)的第六代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機，計算機的體積不斷變小，但性能、速度卻在不斷提高。然而，人類的追求是無止境的，科學(xué)家們一刻也沒有停止研究更好、更快、功能更強的計算機。從目前的研究方向看，未來電腦將向著以下幾個方面發(fā)展。 趨勢一：光學(xué)計算機前景光明 所謂光學(xué)計算機，就是利用光作為信息的傳輸媒體。與電子相比，光子具有 許多獨特的優(yōu)點：它的速度永遠(yuǎn)等于光速、具有電子所不具備的頻率及偏振特征，從而大大提高了傳載信息的能力。此外，光信號傳輸根本不需要導(dǎo)線，即使在光線交會時也不會互相干擾、互相影響。一塊直徑僅 2 厘米的光棱鏡可通過的信息比特率可以超過全世界現(xiàn)有全部電纜總和的 300 多倍。光學(xué)計算機的智能水平也將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過電子計算機的智能水平，是人們夢寐以求的理想計算機。 20 世紀(jì) 90 年代中期，光腦的研究成果像雨后春筍般地不斷涌現(xiàn)，各國科研機構(gòu)、大學(xué)都投入了大量的人力物力從事此項技術(shù)的研究，其中最顯著的研究成果是由法國、德國、 英國、 意大利等國 60 多名科學(xué)家聯(lián)合研發(fā)成功的世界上第一臺光腦。該臺光腦的運算速度比目前速度最快的超級計算機快 1000多倍，并且準(zhǔn)確性極高。 此外，光腦的并行處理能力非常強，具有超高速的運算速度，在這方面電腦真是望塵莫及。在工作環(huán)境要求方面，超高速的電腦只能在低溫條件下工作，而光腦在室溫下就能正常工作。另外，光腦的信息存儲量大，抗干擾能力非常強，在
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