數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)案例(編輯修改稿)
2025-02-14 02:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 新的屬性，也可以單獨組織其物理存儲，以免因數(shù)據(jù)更新而帶來的空間重組、重構(gòu)等工作。v 物理模型設(shè)計 – 表的物理分割 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計216。 在原始的細節(jié)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行一些統(tǒng)計和計算，生成導(dǎo)出數(shù)據(jù)，并保存在數(shù)據(jù)倉庫中。216。 采用該方法既可以避免在分析過程中執(zhí)行過多的統(tǒng)計或計算操作，減少輸入 /出的次數(shù)，又避免了不同用戶進行的重復(fù)統(tǒng)計操作可能產(chǎn)生的偏差。v 物理模型設(shè)計 – 生成導(dǎo)出數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計216。 用于記錄數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)于 ‘最 ’有關(guān)的統(tǒng)計結(jié)果的索引被稱為 ‘廣義索引 ’。如：252。當月銷售額最高的商店？252。當月銷售情況最差的商品？……216。 這樣的廣義索引的數(shù)據(jù)量是非常小的，可以在每次進行數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)加載工作時生成或刷新這樣的廣義索引。用戶可以從已經(jīng)建立的廣義索引里直接獲取這些統(tǒng)計信息，而不必對整個數(shù)據(jù)倉庫進行掃描。v 物理模型設(shè)計 – 建立廣義索引 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計v 數(shù)據(jù)倉庫生成216。 建立數(shù)據(jù)模式167。 根據(jù)邏輯設(shè)計與物理設(shè)計的設(shè)計結(jié)果建立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模式。216。 編制數(shù)據(jù)抽取程序167。 根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)中的定義信息，編制抽取程序，將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)作加工以形成數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。216。 數(shù)據(jù)加載167。 將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)抽取程序加載到數(shù)據(jù)倉庫的模式中去。 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計216。 在數(shù)據(jù)倉庫建立后，就可以建立分析、決策型的應(yīng)用系統(tǒng)。216。 在應(yīng)用系統(tǒng)的使用過程中不斷加深理解，改進主題，依照原型法的思想使系統(tǒng)更趨完善。216。 在系統(tǒng)的運行過程中，隨著數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的不斷變化，需要通過數(shù)據(jù)刷新操作來維護數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的一致性。v 數(shù)據(jù)倉庫的使用與維護 聯(lián)機分析處理（ OLAP）216。 聯(lián)機事務(wù)處理： OLTP252。On－ Line Transaction Processing216。 聯(lián)機分析處理： OLAP252。On－ Line Analytical Processing 聯(lián)機分析處理（ OLAP）216。 OLAP中的幾個基本概念：252。對象（ Object）167。 在分析型處理中我們所關(guān)心和分析的對象。167。 例如：商品的銷售金額252。維（ Dimension）167。 觀察分析對象的角度。167。 例如：可以從三個 ‘維 ’角度觀察 ‘銷售金額 ’這個對象：– 時間維：可按時間角度分析、統(tǒng)計其銷售金額。– 商品維：可按不同商品分類角度分析、統(tǒng)計。– 地域維：可按連鎖點不同地域角度分析、統(tǒng)計其銷售金額。 聯(lián)機分析處理（ OLAP）216。 OLAP中的幾個基本概念：252。層 (Layer)167。 在分析型應(yīng)用中，對對象可以從不同深度分析與觀察并可得到不同結(jié)果，因此， “層 ”反映了對對象觀察的深度。167。 一般而言，層是與維相關(guān)聯(lián)的，一個維中可允許存在若干個層，并且可以又不同的層次劃分方法。167。 例如：– 時間維：可以有日、周、月、季、年– 地域維：可以有市、省、國、洲– 商品維：商品的分類 聯(lián)機分析處理（ OLAP）216。 OLAP中的幾個基本概念：252。維成員167。 維的一個取值稱為該維的一個維成員。167。 如果一個維是多層次的，則該維的維成員是在不同維層次的取值的組合。 167。 例如：對 時間維 來說， ‘某年某月某日 ’、 ‘某年某月 ’、 ‘某月某日 ’、 ‘某年 ’都是其維成員。167。 對一個數(shù)據(jù)項來說，維成員是該數(shù)據(jù)項在某維中位置的描述。 聯(lián)機分析處理（ OLAP）216。 OLAP中的幾個基本概念：252。多維數(shù)組167。 一個多維數(shù)組可以表示為 (維 1,維 2,……, 維 n,變量 )，這樣可以構(gòu)成三維、四維及多維的數(shù)據(jù)表示結(jié)構(gòu)。其中，變量表示我們所觀察的數(shù)據(jù)對象，維 維
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