2、數(shù)據倉庫設計(編輯修改稿)
2025-01-29 16:14 本頁面
【文章內容簡介】 定義實體主題域 主題 實體 粒度 類型 說明生皮分 選物料物料 物料代 碼 ，唯一 標識 每種物料 維 度物料分 類物料分 類 代 碼 ，唯一 標識 每種物料分 類 維 度分 選結 果分 選結 果物料代 碼 *倉庫 *供 應 商*產 地 *皮種 量度 組邏輯設計方法 —定義實體層級日 月 季 年物料 物料分類供應商邏輯設計方法 —定義量度組主題域 量度組 量度 聚合 計算公式 說明生皮分 選分 選結 果分 選結 果數(shù)量 累加財務 員 工 員 工工 資 平均邏輯設計方法 —定義關系 主題 實體 采購 分選結果 預算日期 日 * *月 *季年物料 物料 * *物料分類邏輯設計的關鍵因素? 粒度? 特例詳細設計? 物理模型是從業(yè)務數(shù)據模型創(chuàng)建而來的，建立物理模型通過擴展業(yè)務數(shù)據模型，使模型中包含關鍵字和物理特性。? 物理模型設計包括：– 設計存儲結構 —— 創(chuàng)建實體– 設計索引策略 —— 創(chuàng)建索引– 設計存儲策略 —— 創(chuàng)建分區(qū)設計存儲結構 —— 創(chuàng)建實體創(chuàng)建物理實體? 表? 視圖? 約束創(chuàng)建事實 表? 只包括主鍵、外鍵和度量事實表? 一個 OLAP模型可以有多個事實表? 事實表經常有 millionsofrows? 事實往往是數(shù)字 ‘量度 ’? 有些事實可以被累加，另一些不能? 最小粒度原則? 不歡迎描述性屬性 （瘦高 vs.矮胖）創(chuàng)建維度 表? 維度描述事實? 邏輯上通過 key關聯(lián)? 維度表往往包含相當多的屬性? 典型的屬性是文本的、離散的? 維度往往含有層次? 主鍵往往是系統(tǒng)產生的 primarykey? 很可能是共享的維度表設計? 常規(guī)維度– 主鍵– 代理鍵（可選）– 名稱– 排序鍵（可選）– 自定義匯總公式（可選）? 父子維度– 父鍵– 一元運算符（可選）數(shù)據倉庫的星型結構Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID...Time_DimTimeKeyTheDate...Product_DimProductKeyProductIDProduceNameProd
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