第16講決策支持與人工智能企業(yè)的智囊(編輯修改稿)
2025-02-08 23:59 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ON tanh(223。1+ 223。2AGE+ 223。3INC) =A 223。4+ 223。5AGE+ 223。6INC tanh(223。4+ 223。5AGE+ 223。6INC) =B 223。7+ 223。8AGE+ 223。9INC tanh(223。7+ 223。8AGE+ 223。9INC) =C COMBINATION COMBINATION ACTIVATION COMBINATION ACTIVATION 年 齡 收入 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 規(guī)則：兩個(gè)以上輸入為 1時(shí)，則輸出為 1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?????????oth erwise0 tru eis if1)( where)( 321zzIXXXIY人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即調(diào)整神經(jīng)元的權(quán)重 人工神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 的應(yīng)用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用案例：銀行 信用卡持有者的年齡、收入和職業(yè) 信用卡顯示的大額購(gòu)買額度 大額購(gòu)買次數(shù) 大額購(gòu)買交易地點(diǎn) 良好的交易 可能是欺詐性交易 輸入層 隱藏層 輸出層 遺傳算法 （ Geic Algorithm： GA） ? 遺傳算法是一類通過(guò)模擬生物界自然選擇和自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)化搜索算法，由美國(guó) 1975年首次提出。 ? 它是利用某種編碼技術(shù)作用于稱為染色體的二進(jìn)制數(shù)串，其基本思想是模擬由這些串組成的種群的進(jìn)化過(guò)程，通過(guò)有組織地然而是隨機(jī)地信息交換來(lái)重新組合那些適應(yīng)性好的串 ? 遺傳算法對(duì)求解問(wèn)題的本身一無(wú)所知，它所需要的僅是對(duì)算法所產(chǎn)生的每個(gè)染色體進(jìn)行評(píng)價(jià)，并根據(jù)適應(yīng)性來(lái)選
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