信息化-bi-資料倉儲與資料采礦(編輯修改稿)
2025-02-08 02:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 系統(tǒng)設計與建置： 建置倉儲系統(tǒng)並執(zhí)行系統(tǒng)的調(diào)整與測試 資料轉(zhuǎn)換： 系統(tǒng)上線前資料的轉(zhuǎn)換 系統(tǒng)上線： 倉儲系統(tǒng)的正式啟用 系統(tǒng)維護： 操作與維護，包含定期資料更新 14 建置資料倉儲專案關鍵成功要素 必頇要有明確的目標和需求範圍 企業(yè)對資料倉儲有正確的認知 內(nèi)部高層的支持 部門間需要有良好的溝通管道 專案支援部門的設置 開放性的資料倉儲帄臺 具延展性及擴充性的倉儲架構 頇有完整且豐富的資料 前端交易系統(tǒng)資料品質(zhì)及穩(wěn)定性 15 第三節(jié) 資料倉儲與資料採礦 資料採礦可使得分析人士有能力得以對於原始資料加以剖析，以瞭解資料所呈現(xiàn)出之不同面向，或是瞭解不同構面間之相關性 資料採礦和各項分析工具主要之區(qū)分，在於資料採礦更可以針對相當大量之資料加以分析，找出資料中的隱性模式 (Hidden Patterns) 也就是顧客之購買行為模式 例如顧客在購買啤酒後會購買尿布等產(chǎn)品之間的關連性 16 進行資料採礦前，頇先行建置資料倉儲 資料倉儲就是儲存大量資料的資料庫，不同之處在於資料庫中儲存之資料通常是與營運較相關之資料 這些資料在累積一段時間後，除儲存?zhèn)浞萃?，亦可加以整理後移轉(zhuǎn)至另一資料系統(tǒng)供作資料分析之用，就是資料倉儲 要將資料庫中之資料經(jīng)過萃取及重新整理才能移轉(zhuǎn)至資料倉儲 因此資料分析師可藉由相關分析工具如線上分析處理工具、統(tǒng)計分析，以及其他如資料採礦之分析工具以進行資料分析 資料倉儲與資料採礦 17 第四節(jié) 資料採礦 資料採礦（ Data Mining），是將消費者的消費行為化為具體的數(shù)據(jù)，之後在大量的資料庫中，建立消費者相關模式 利用人工智慧、統(tǒng)計科學的方法，自動萃取出可提供預測的資訊 資料採礦所以會被稱為採礦是因為要從如山一般的龐大資料中，找出可用的資料，就如同挖寶一樣 也被稱為資料挖礦、資料挖掘或資料探勘。 資料庫管理系統(tǒng)和統(tǒng)計學的迴歸分析雖是資料採礦的概念，但因其缺少提供資料更進一步的分析，所以對企業(yè)來說，可以發(fā)展出商業(yè)用途的資料採礦較有價值 18 運用資料採礦 最成功的資料採礦方法能創(chuàng)意地使用資料，和重覆使用性、小量資料、經(jīng)常更新的關連式資料庫以及線上交易處理 (OnLine Transaction Processing, OLTP)系統(tǒng)正好成為強烈的對比 在實務上資料礦採的意思是說，資料倉儲所具有的特性，可以很清楚的區(qū)
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