質(zhì)量保證的意義和內(nèi)容(編輯修改稿)
2025-02-07 17:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1)系統(tǒng)誤差：又稱可測誤差 、 恒定誤差或偏倚 (bias)。 是指在多次測量同一量時(shí) ， 某測量值與真值之間的誤差的絕對值和符號(hào)保持恒定或歸結(jié)為某幾個(gè)因素的函數(shù) ， 即是由測量過程中某些恒定因素造成的 ， 在一定條件下具有重現(xiàn)性 ， 它可以修正或消除 。 它的產(chǎn)生可以是方法 、 儀器 、 試劑 、 恒定的操作人員和恒定的環(huán)境所造成 。 (2)隨機(jī)誤差：又稱偶然誤差或不可測誤差 。 是由測定過程中各種隨機(jī)因素的共同作用造成的 。 在實(shí)際測量條件下 ， 多次測量同一量時(shí) ， 誤差的絕對值和符號(hào)的變化時(shí)大時(shí)小 ， 時(shí)正時(shí)負(fù) ， 遵從正態(tài)分布規(guī)律 。 (3)過失誤差：又稱粗差 。 是由測量過程中犯了不應(yīng)有的錯(cuò)誤所造成的 ， 它明顯地歪曲測量結(jié)果 ， 因而一經(jīng)發(fā)現(xiàn)必須及時(shí)改正 。 （ 二 ） 、 誤差及其分類 個(gè)別測量值 ( xi )與多次測量均值 ( )的差值叫偏差 ， 分絕對偏差 、 相對偏差 、平均偏差 、 相對平均偏差等 。 誤差的表示方法 絕對誤差和相對誤差 絕對誤差是測量值 (x， 單一測量值或多次測量的均值 )與真值 (xt)之差 ，絕對誤差有正負(fù)之分 。 絕對誤差＝ X— Xt（ 或 X— Xt) 相對誤差指絕對誤差與真值之比 (常以百分?jǐn)?shù)表示 ): 相對誤差＝ （ x— xt） / xt 100％ （三）、偏 差 x 平均偏差是絕對偏差絕對值之和的平均值 100%xd ??相對偏差 xxd ii ?? ? ?n21n1ii d.... .ddn1dn1d ????? ??絕對偏差 (d)是測定值與均值之差，即 相對偏差是絕對偏差與均值之比（常以百分?jǐn)?shù)表示） 相對平均偏差是平均偏差與均值之比 %xd 100?相對平均偏差＝ （四）、標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? ? ???????n1i2i2n1ii dxxS ⑴ 、差方和（亦稱離差平方或平方和）：指絕對偏差的平方和 ⑵、樣本方差（用 s2或 V表示） ? ? S1n 1xx1n 1s 2n1ii2 ????? ?? ⑶、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差（用 s 或 sD 表示 ) ? ?? ?1nnxxS1n1x1n12i2in1i2xi????????????s 標(biāo)準(zhǔn)（偏）差： 表示數(shù)據(jù)的離散程度 ⑷、樣本相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（變異系數(shù)，用 Cv 表示） 100%xsCv ??⑸、總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)偏差（用 σ2和 σ表示） ? ?2n1ii2 μxN1σ ??? ? ?? ?NNxxμxN12i2in1i2i??????? ⑹、極差（用 R表示） R=xmaxxmin (五）、平均值 表示數(shù)據(jù)的平均水平或集中趨勢 ⑴ 、算術(shù)均值 nxx i??樣本均值 時(shí) ， 總 體均 值為真值當(dāng)NN ix 總 體均 值 μ ????⑵、幾何均值 ? ? nng xxxx 121 .......? 對于呈對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，取幾何均值更有意義。 ⑶、加權(quán)均值 當(dāng)各樣本的精度不同時(shí)，求總體的算術(shù)均值，用加權(quán)均值。即給精度較高的結(jié)果乘以較大的系數(shù)，使其對最終點(diǎn)計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生較大的影響，而給精度較差的結(jié)果乘以較小的系數(shù)，以便盡可能地減少其對結(jié)果的影響。 mmmWWWxWxWxWW???????...... ....... .212211 W W ?? W m 為相應(yīng)的權(quán)重，即所給的系數(shù)。權(quán)重的大小與各樣本測定值的方差成反比。 2ii s1W ? 如果各樣本的精度相同但樣本的容量不同，則以樣本的容量作為相應(yīng)的權(quán)重。 ⑷、中位數(shù) 將各數(shù)據(jù)按大小順序排列，位于中間的數(shù)據(jù)即為中位數(shù)。若為偶數(shù)，則取中間兩數(shù)的平均值。 ⑸、眾數(shù) 一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)最多的一個(gè)數(shù)據(jù)。 （六）、正態(tài)分布 ? ?? ?222 σμxe2 πσ1x ????式中： φ(x)—— 概率密度函數(shù) x—— 隨機(jī)樣本值 μ—— 總體均值 σ—— 總體標(biāo)準(zhǔn)偏差 % % % 正態(tài)分布 正態(tài)分布的特點(diǎn) （ 隨機(jī)誤差均遵從正態(tài)分布） 在 x=μ 處， φ (x) 有最大值。 曲線對稱于 x=μ 的垂直線，所以 ，算術(shù)均數(shù)等于中位數(shù)也等于眾數(shù)。 小誤差出現(xiàn)的概率大于大誤差，出現(xiàn)大誤差的概率很小。 算術(shù)均值是可靠的數(shù)值。 有效數(shù)字 ： 在測量中能得到的有意義的數(shù)字，由計(jì)量器具的精密度來確定。 它不僅表示數(shù)量的大小，同時(shí)也反應(yīng)測量的精密度。 記錄一個(gè)測量數(shù)據(jù)時(shí)，其末尾保留一位不確定數(shù)字，有效數(shù)字是包括所有可靠數(shù)字以及一位不確定數(shù)字在內(nèi)的有意義的數(shù)字。 50ml 二、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果表述 （一）、有效數(shù)字及其計(jì)算規(guī)則 ★ 在確定有效數(shù)字時(shí)應(yīng)注意“ 0”的雙重意義 “ 0” 若作為普通數(shù)字使用，它就是有效數(shù)字，若作為定位用，則不是有效數(shù)字。 如： (3) （ 3） 小數(shù)點(diǎn)前及小數(shù)點(diǎn)后的第一個(gè)非 0數(shù)字前的 0均不是有效數(shù)字。 ★ 單位變化時(shí)有效數(shù)字的位數(shù)不能變 如： 250g → 105mg 數(shù)據(jù)修約規(guī)則：“四舍六入五考慮，五后非零則進(jìn)一，五后皆零視單雙”。 幾個(gè)數(shù)相加減時(shí)，所得結(jié)果的有效數(shù)字保留取決于各數(shù)中小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的那個(gè)數(shù)來保留相應(yīng)計(jì)算結(jié)果的位數(shù)。 例： 0. 0123++== 幾個(gè)數(shù)相乘除時(shí)，所得結(jié)果的有效數(shù)字的位數(shù)應(yīng)按照有效數(shù)字最少的那個(gè)數(shù)來保留計(jì)算結(jié)果的有效數(shù)字位數(shù)。 例： 0. 0123 == （二）、可疑數(shù)據(jù)的取舍 將明顯歪曲試驗(yàn)結(jié)果的測量數(shù)據(jù)稱為 離群數(shù)據(jù) ，在數(shù)據(jù)處理中必須將離群數(shù)據(jù)舍棄。 將可能會(huì)歪曲試驗(yàn)結(jié)果，但尚未斷定其是離群數(shù)據(jù)的測量數(shù)據(jù)稱為 可疑數(shù)據(jù) ，對于可疑數(shù)據(jù)的取舍必須遵循一定的原則。 可疑數(shù)據(jù)取舍的一般步驟： 首先計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量，對于不同的檢驗(yàn)方法有不同的統(tǒng)計(jì)量，然后根據(jù)所給參數(shù)查出統(tǒng)計(jì)量的臨界值，將統(tǒng)計(jì)量與臨界值進(jìn)行比較，判斷可疑值是否為離群值。 在所有計(jì)算中，常數(shù) л、 e、 √2 、 1/2 等系數(shù)的有效數(shù)字是無限制的，可根據(jù)需要寫。 在對數(shù)計(jì)算中，所取對數(shù)的有效數(shù)字位數(shù)應(yīng)與真數(shù)的有效數(shù)字位數(shù)相等。即對數(shù)的有效數(shù)字位數(shù)，只計(jì)小數(shù)點(diǎn)以后的位數(shù)，不計(jì)對數(shù)的正數(shù)部分。 例： pH= [H+]= 1013 log Ka= Ka= 1010
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