制程能力分析與spc統(tǒng)計(jì)制程控制(編輯修改稿)
2025-02-04 10:40 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ndshapeofthedatadistribution(較定性地顯示數(shù)據(jù)的均值 ,散佈及形狀 ).Clarifyanynumericalsummarystatistics(whichsometimesobscureinformation).(顯示較模糊的統(tǒng)計(jì)結(jié)果 ).Lookforoutliersdatapointsthatdonotfitthedistributionoftherestofthedata.(顯示異常點(diǎn) )統(tǒng)計(jì) 37JasonLee2023/2/19 : : . . . : . . :: : :::.:: :: . :: . : .. .:.:.:::::::::::::::.::.::::..: : . +++++加侖 /分鐘 點(diǎn)圖分佈 ? 設(shè)想有一個(gè)泵流量爲(wèi) 50加侖 /分鐘的計(jì)量泵。? 按照節(jié)拍對(duì)泵的實(shí)際流量進(jìn)行了 100次獨(dú)立測(cè)量。? 畫(huà)出各個(gè)點(diǎn)，每點(diǎn)代表一個(gè)給定值的輸出 “ 事件 ”。當(dāng)點(diǎn)聚集起來(lái)時(shí)，泵的實(shí)際性能狀況可以看作泵流量的 “ 分佈 ” 。 統(tǒng)計(jì) 38JasonLee2023/2/19403020100直方圖分佈 ? 還是這些資料，現(xiàn)在設(shè)想將其分組後歸入 “區(qū)間”。泵流量點(diǎn)落入指定區(qū)間的次數(shù)決定區(qū)間條的高度。 頻率加侖 /分鐘統(tǒng)計(jì) 39JasonLee2023/2/19品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 直方圖 (Histograms) 統(tǒng)計(jì) 40JasonLee2023/2/19品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 直方圖 (Histograms)MultiModalShape(雙峰 ):Skewed Shape(偏一邊 ):Datacanberightskewedorleftskewed.Thisdataisrightskewed–therighttailislongerthanthelefttail.Outliers:特異點(diǎn)統(tǒng)計(jì) 41JasonLee2023/2/19品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 柏拉圖 (ParetoDiagrams)Whilehistogramsareusedtodisplaythedistributionofasetofcontinuous(measured)data,Pareto diagramsareusedtodisplaythedistributionofdiscrete(counted)data,suchasdifferenttypesofdefects.Paretodiagramscanalsobeusedwithcontinuous(measured)data,particularlyindisplayingvarianceponentsanalysisresults,aswewillseelaterinthiscourse.Paretodiagramsareausefultoolfordeterminingwhichproblemsortypesofproblemsaremostsevereoroccurmostfrequently,henceshouldbegivenhighpriorityforprocessimprovementefforts.Paretodiagramsseparatethesignificantvitalfewproblemsfromthetrivialmanytohelpdeterminewhichproblemstoaddressfirst(andwhichtoaddresslater).重點(diǎn)中找重點(diǎn) !統(tǒng)計(jì) 42JasonLee2023/2/19Pareto圖分析Pareto 圖 根據(jù) frequency欄的內(nèi)容判斷各個(gè)缺陷影響的大小，並按從大到小的次序排列。最後一組總是標(biāo)有 “其他 ”，並以默認(rèn)方式包括所有缺陷的分類計(jì)算，這幾類缺陷非常少， 它們占總?cè)毕莸?5%以下。該圖右側(cè) Y軸表示占總?cè)毕莸陌俜直?，左?cè) Y軸表示缺陷數(shù)。紅線 (在螢?zāi)簧峡梢钥吹?)表示累積百分比，而直方圖表示每類缺陷的頻率 (占總量的百分比 )在圖的下方列出所有的值 百分比缺陷的 Pareto圖 計(jì)數(shù)缺陷 計(jì)數(shù) 2745943191018百分比 累積百分比％ 螺釘丟失夾子丟失 襯墊泄漏外殼有缺陷零件不完整其他4003002001000100806040200百分比（%）品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 柏拉圖 (ParetoDiagrams)統(tǒng)計(jì) 43JasonLee2023/2/19層別 Pareto圖 :解釋分組資料 上圖使用了一個(gè) By Variable（ 從屬變數(shù)），所有的圖都在一頁(yè)上。 下圖使用同樣的命令，沒(méi)有從屬變數(shù)。 當(dāng)選擇每頁(yè)一張圖時(shí)，所有的圖的計(jì)數(shù) (左軸 )刻度相同。 右側(cè)的百分比只反映該圖占總體的百分比。這些圖表明， 70%的記錄缺陷是刮傷和剝落的 (下部 )，約有一半的缺陷是夜班人員記錄的 (上右圖 )。此外，記錄缺陷是刮傷和剝落的比例，對(duì)白班和夜班的 來(lái)說(shuō)似乎也差不多。然而，晚班和周末班出現(xiàn)的缺陷樣式是不同的。 裂紋 Pareto圖 白班 晚班 夜班 周末班 刮傷剝落其他污點(diǎn) 151050151050151050151050裂紋 Pareto圖403020100100806040200缺陷計(jì)數(shù) 151366百分比 累積百分比％ 刮傷 撥落 其他 污點(diǎn)計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)百分比（%）品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 柏拉圖 (ParetoDiagrams)統(tǒng)計(jì) 44JasonLee2023/2/19品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表品質(zhì)統(tǒng)計(jì)圖表 散佈圖 (Scatterplots)Untilnow,allthegraphicaltoolswe39。vediscussedhavebeenforexaminingthedistributionofasingleprocesscharacteristic.Thescatterplot isagraphicaltoolforexaminingtherelationshipbetweentwoprocesscharacteristics.AscatterplotisanXYplotofonevariableversusanother.Eachunitofproductusuallyhasmanycharac
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