【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 圖決定有問題之因素 ,為優(yōu)先考慮予以管制 但此項(xiàng)工作不宜少數(shù)人或個(gè)人單獨(dú)決定 ,最 好採(cǎi)取由有關(guān)人員 (領(lǐng)班 ,操作人員 ,組 /課 長(zhǎng) )自由發(fā)表意見公開研討 ,以免有所偏差 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 57 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 二 : 管制標(biāo)準(zhǔn)之決定 未正式使用前需尌現(xiàn)有製程 .步驟 .工作方法標(biāo)準(zhǔn)化 否則將來發(fā)生異常時(shí) ,不易區(qū)分機(jī)遇及非機(jī)遇原因 當(dāng)有下列現(xiàn)象時(shí)頇重新檢討管制標(biāo)準(zhǔn)是否合理 ? 1. 經(jīng)營(yíng)政策或消費(fèi)者要求有明確之改變時(shí) 2. 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) .規(guī)格 .作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有變更時(shí) 3. 確實(shí)知悉製程已有變化時(shí) 4. 該項(xiàng)管制圖被使用已有一段時(shí)間時(shí) 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 58 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 三 : 抽樣方法之決定 抽樣方法以合理樣組為主 ,即使組內(nèi)變化小 ,組間變 化大 ,以便區(qū)別組間變化之情形 . 下列兩點(diǎn)可作為判定 ,目前之抽樣方法是否適當(dāng) ? 1. 所有點(diǎn)子都集中分配在 ? 已內(nèi)則可能為分組 不妥當(dāng)如不同分配或不正常數(shù)據(jù)所影響 . 2. 不良率管製圖之 n = 1/P ~ 5/P ,尌經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)而言 同一條件下 ,樣本小較樣本大有利如計(jì)量管制圖 , n=4 ,共 20組較 n=8,共 10組為佳 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 59 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 四 : 分組抽樣方法 分組方法之原則如下 : 1. 組內(nèi)之變異必頇只含有機(jī)遇原因 2. 引起組內(nèi)與組間變異之原因 ,在技術(shù)上必 頇很明確地區(qū)分出來 . 3. 製程內(nèi)所要管制之變異必頇在組間變異 中顯現(xiàn)出來 . 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 60 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 五 : 不正常現(xiàn)象之改正措施 ,抽樣正確否 ,測(cè)定樣本之準(zhǔn)確性 . .零件是否與原來不同 ,人員是否遵照 .原料 .人員別4. ,如在成品管制異得尌原料 .加工 .裝 配或其前一製程之管制圖其管制情形加以比較 . ,找出最佳條件 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 61 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 : (1) 未推行標(biāo)準(zhǔn)化 . (2) 人員訓(xùn)練不夠 (3) 機(jī)械未做保養(yǎng)工作 (4) 工具 .夾具不適當(dāng)或使用不當(dāng) (5) 不良材料混入製程 (6) 原設(shè)計(jì)有錯(cuò)誤 (7) 測(cè)試儀器未校正 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 62 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 : (1) 機(jī)械精度不足 . (2) 工作環(huán)境不當(dāng) 如需空調(diào)而無此設(shè)備 (3) 設(shè)計(jì)上之矛盾 (4) 測(cè)定儀器不足或測(cè)定方法不當(dāng) (5) 缺乏技術(shù)人才 (6) 綜合製程能力不足 材料 .機(jī)械 .加工方法與人綜 合結(jié)果 ,無法達(dá)到品質(zhì)要求者 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 63 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 : (1) 工作人員之疏忽 . (2) 未按操作標(biāo)準(zhǔn)作業(yè) . (3) 操作標(biāo)準(zhǔn)不完備 . (4) 未按隨機(jī)抽樣法抽樣 . (5) 計(jì)算之錯(cuò)誤 . (6) 機(jī)械之自然磨損 . (7) 日夜班之精神困擾 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 64 SPC 課程補(bǔ)充資料 (1) 如果點(diǎn)子都在管制界限內(nèi) ,且呈隨機(jī)分佈 ,則這些點(diǎn) 可作為建立製程管制用之管制圖 . (2) 如果點(diǎn)子超出管制界限 ,則須調(diào)查原因 ,以消除異常 . 並刪除這些點(diǎn)再重新計(jì)算管制界限 . (3) 雖有點(diǎn)子超出管制界限 ,但原因不明 ,或已查明原因 但無法消除異常 ,則不必刪除這些點(diǎn) . (4) 重新計(jì)算管制界限後 ,仍有點(diǎn)超出新管制界限時(shí) , 無需除去 . 管制界限的檢討 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 65 SPC 課程補(bǔ)充資料 計(jì) 量 值 管 制 圖 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 66 SPC 課程補(bǔ)充資料 計(jì)量值管制圖 ? 平均數(shù) 全距管制圖 (XR管制圖 ) – 品質(zhì)數(shù)據(jù)可以合理分組時(shí)，為分析或管制製程平均使用X管制圖，對(duì)製程變異使用 R管制圖。 – 工業(yè)界最常使用的計(jì)量值管制圖。 ? 中位數(shù) 全距管制圖 (XR管制圖 ) – 與 XR管制圖相同，惟 X管制圖檢出力較差，但計(jì)算較為簡(jiǎn)單。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 67 SPC 課程補(bǔ)充資料 計(jì)量值管制圖 ? 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 (Xs管制圖 ) – 與 XR管制圖相同，惟 s 管制圖檢出力較 R管制圖大 ，但計(jì)算麻煩。 – 一般樣本大小 n 小於 10 使用 R 管制圖， n大於 10 使用 s 管制圖。 – 電腦軟體使用 s 管制圖當(dāng)然較好。 ? 個(gè)別值 移動(dòng)全距管制圖 (XRm管制圖 ) ? 品質(zhì)數(shù)據(jù)不能合理分組時(shí)。 ? 品質(zhì)數(shù)據(jù)能合理分組時(shí)，為了提高檢出力，儘量使用 XR 管制圖。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 68 SPC 課程補(bǔ)充資料 計(jì)算管制界限 UCLx = X + A2 R LCLR = D4 R CLx = X CLR = R LCLx = X A2 R LCLR = D3 R 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 69 SPC 課程補(bǔ)充資料 管制圖練習(xí) ? 計(jì)量值管制圖 （教本 Ρ﹒ 41，教材 Ρ﹒ 31， 32） ? 計(jì)數(shù)值管制圖 （教本 Ρ﹒ 42） 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 70 SPC 課程補(bǔ)充資料 n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 計(jì)量值管制圖的常數(shù)表 (1) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 71 SPC 課程補(bǔ)充資料 n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 計(jì)量值管制圖的常數(shù)表 (2) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 72 SPC 課程補(bǔ)充資料 解析 R 管制圖 (一 ) 組內(nèi)樣本之間的變異估計(jì)值 ，決定各組及平均數(shù)之間的變異程度，因此，必頇先解析 R 管制圖的穩(wěn)定性。 o 有點(diǎn)超過管制上限 有點(diǎn)低於管制下限 – 計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 – 計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 – 組內(nèi)變異或?qū)嶋H製程變異 – 實(shí)際製程變異變小。 – ， 在某時(shí)變大或趨勢(shì)性變大。 – 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變。 – 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 73 SPC 課程補(bǔ)充資料 解析 R 管制圖 (二 ): 有連續(xù)的點(diǎn)出現(xiàn) o 連續(xù) 7 點(diǎn)出現(xiàn)在全距平均數(shù) R 的一側(cè) o 連續(xù) 7 點(diǎn)出現(xiàn)持續(xù)上升或下降 上側(cè)或上升 下側(cè)或下降 – 不規(guī)則的原因造成較大的數(shù)據(jù) – 製程條件造成較小的變異， 變異 ﹔ 如設(shè)備的故障，或單一 應(yīng)加以調(diào)查並且推廣運(yùn)用。 製程的改變 ﹔ 如一新的或不 均勻的原材料批，這些問題必頇 及時(shí)矯正。 – 量測(cè)系統(tǒng)的改變 ﹔ 如新的檢驗(yàn) – 量測(cè)系統(tǒng)的改變 ﹔ 可能掩飾 人員或量測(cè)設(shè)備。 真實(shí)的改變。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 74 SPC 課程補(bǔ)充資料 解析 R 管制圖 (三 ): 明顯的非機(jī)遇現(xiàn)象 o 超過 2/3的點(diǎn)集中在中間的 1/3 區(qū)域中 ? 計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 ? 製程或抽樣方法有分層 ﹔ 即每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性地包含不同的製程平均，如多線或多機(jī)生產(chǎn)各取一個(gè)為一組樣本。 o 少於 2/3的點(diǎn)集中在中間的 1/3 區(qū)域中 ? 計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 ? 製程或抽樣方法因連續(xù)的組包含不同變異來源的數(shù)據(jù)，如進(jìn)料混批。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 75 SPC 課程補(bǔ)充資料 解析 R 管制圖 (四 ): 發(fā)掘及矯正特殊原因 o 對(duì)全距管制圖上顯示的特殊原因，進(jìn)行製程的作業(yè)分析來發(fā)掘及矯正製程條件並防止再發(fā)。管制圖可以清楚指引出問題是在何時(shí)開始及持續(xù)多久 ，是很有用的工具。 o 在分析問題中，時(shí)間是很重要的，藉以及早對(duì)不良採(cǎi)取對(duì)策，同時(shí)藉以對(duì)診斷的時(shí)機(jī)有明顯的證據(jù)。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 76 SPC 課程補(bǔ)充資料 解析 R 管制圖 (五 ): 再計(jì)算管制界限 o 當(dāng)進(jìn)行初期製程解析或重估製程能力時(shí)，管制界限應(yīng)該重新計(jì)算，以除去製程在不穩(wěn)定期間已經(jīng)發(fā)掘及矯正的特殊原因，對(duì)管制界限估算的影響。再確認(rèn) R 管制圖的點(diǎn)是否在管制狀態(tài)下，重複確認(rèn)、矯正及再計(jì)算。 o 因特殊原因而除去的點(diǎn)，同時(shí)也在 X 管制圖中除去，再以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)重新計(jì)算管制界限。 o 因特殊原因