【文章內(nèi)容簡介】 拠點(diǎn)３ 拠點(diǎn)４ ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 16 DPMS的主要功能之二： 中繼點(diǎn)的最優(yōu)化使用 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 所謂中繼點(diǎn)，可以說是一個貨物的中轉(zhuǎn)站。貨物可以在這里交換，暫時保管。中繼點(diǎn)的優(yōu)化利用可以大大地減低輸配送 Cost. ? 該據(jù)點(diǎn)可以根據(jù)需要時優(yōu)化使用 。 它可以解決長距離配送造成的長期在庫，也可以為納期短的貨物提供意識的管理，還可以通過車輛的貨物交換提高車輛的利用率。 ? 該據(jù)點(diǎn)還可以平衡各個方面貨物配送不均衡的問題，減少空車運(yùn)轉(zhuǎn)率和時間。該據(jù)點(diǎn)可以從若干個據(jù)點(diǎn)中優(yōu)化選擇，也可以新設(shè) 。 圖解 大阪 (発 /著 ) 名古屋 (発 ) 東京 (著 ) 千葉 (著 ) 中継點(diǎn) 茨城 (発 ) T2： (N+1)day T3:(N+1)Day T２ :(N+1)day 60％ T3:(N+1)day 55% 仕向地：東京 仕向地：千葉 T1:Nday T1:Nday 仕向地：大阪 17 DPMS的主要功能之三：容積計(jì)算和尺寸計(jì)算功能 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 多數(shù)的配送軟件都沒有貨物的擺放功能，特別是尺寸擺放功能，這樣會造成車輛數(shù)不準(zhǔn)確，時多時少，導(dǎo)致臨時要車，費(fèi)用增加。 ?本公司具有強(qiáng)大的配車軟件，已經(jīng)被數(shù)十家大型企業(yè)使用，該配車功能也用在配送軟件中。可以得到各個方面的準(zhǔn)確的車輛數(shù)，貨物配送路徑，所屬車輛，具體裝車和卸車時間。 ?本公司提供 2種配車方法。實(shí)現(xiàn)計(jì)劃大批量配送的容積配車方法，特點(diǎn)是計(jì)算時間快。也提供發(fā)車前的小批量配送的尺寸計(jì)算方法，特點(diǎn)是，可以修改容積計(jì)算的不準(zhǔn)確性，得到準(zhǔn)確的車輛數(shù)和配送位置。 尺寸計(jì)算的 3D顯示功能 每個貨物在 車中的位置 和順序可視 化顯示 18 需要分析與計(jì)劃系統(tǒng)（ DAP）的介紹 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 重回歸 分析 標(biāo)準(zhǔn) DAP 1. 異常值的修改 /特售信息的自動處理 ； 2. 過去實(shí)際數(shù)據(jù)的季節(jié)性，傾向性，隨機(jī)性分析 ； 3. 根據(jù)不同特點(diǎn)的銷售數(shù)據(jù)提供多種預(yù)測模型 ； 4. 根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)自動優(yōu)化選擇預(yù)測模型 ； 5. 多層集約 /多種按分模型提供，增加預(yù)測的精度 自動批 處理 Oracle対応 拡大 DAP ① 欠缺數(shù)據(jù)的預(yù)測模型 ③ 新產(chǎn)品的預(yù)測模型 ② 各預(yù)測模型的有效性檢驗(yàn)的改善 擴(kuò)大功能 19 DAP的標(biāo)準(zhǔn)功能 ： 異常值的處理 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 銷售實(shí)際數(shù)據(jù)一般來說誤差很大，如果不能適當(dāng)?shù)貥淞?，會?dǎo)致預(yù)測精度降低，甚至無法使用。一般來說預(yù)測前進(jìn)行異常值處理，但是這樣會導(dǎo)致原數(shù)據(jù)的部分季節(jié)性，傾向性也一并消除。為了避免類似情況發(fā)生，本公司根據(jù)多年的研究結(jié)果提出了獨(dú)特有效的異常值處理方法。 有些公司會保留特售信息，那么可以作為已知信息對異常值進(jìn)行處理。 異常值中也可能包括季節(jié)和傾向性信息，這些需要通過數(shù)據(jù)分析來提出。 異常值 的構(gòu)成 特售信息 其他信息 非規(guī)則信息 有規(guī)則信息 季節(jié)性 /傾 向性信息 隨機(jī)信息 季節(jié) /傾向信息處理 異常值處理 根據(jù)記錄的特售信息處理 20 標(biāo)準(zhǔn)功能：過去實(shí)際數(shù)據(jù)的特征抽出 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 多數(shù)的銷售實(shí)績數(shù)據(jù)中都存在季節(jié)性和傾向性，這些信息的準(zhǔn)確抽取，可以大大地提高預(yù)測精度。 目前有很多數(shù)據(jù)分析模型用來抽取銷售實(shí)績數(shù)據(jù)中的季節(jié)性和傾向性， DAP中采取 X12季節(jié)調(diào)整模型和 UNIT ROOT TEST(URT)單位根檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕M合來提取提取銷售實(shí)績中存在的季節(jié)性和傾向性。 不規(guī)則 要素 銷售實(shí)際 傾向性 時系列 季節(jié)和不規(guī)則要素 傾向性 時系列 季節(jié)性 要素 除去 除去季節(jié)性要素的時序列 除去季節(jié)和不規(guī)則的要素 分析模型 特性的有無與 強(qiáng)弱的判斷 除去 21 標(biāo)準(zhǔn)功能：多層集約功能 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 根據(jù)集約指示，集約規(guī)則，自由地進(jìn)行多層集約 多層集約型式 說明 周期集約 周次集約 ①每日的銷售實(shí)際按周集約，進(jìn)行周度預(yù)測，提高預(yù)測精度 ②自然周或者指定周集約的 2種方法提供 月次集約 每日的銷售實(shí)際按自然月集約，然后再預(yù)測，可以提高預(yù)測精度 品目別集約 同一據(jù)點(diǎn)下的多種屬性關(guān)聯(lián)的品目集約 據(jù)點(diǎn)別集約 在相同輸送路徑下的同一品目按據(jù)點(diǎn)集約 混合集約 周期 +品目 指定的周期集約品目再按品目集約，做成 2重集約 周期 +據(jù)點(diǎn) 指定的周期集約品目再按據(jù)點(diǎn)集約，做成 2重集約 22 標(biāo)準(zhǔn)功能：多種多層按分方法 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 【 品目 周期 】 2層集約結(jié)果 【 品目 】 單層集約預(yù)測結(jié)果 單一 【 品目 ˙ 據(jù)點(diǎn) 】日次預(yù)測結(jié)果 【 據(jù)點(diǎn) 周期 】 2層集約結(jié)果 【 周期 】 單層集約預(yù)測結(jié)果 【 拠點(diǎn) 】 單層集約預(yù)測結(jié)果 預(yù)測結(jié)果 單層按分結(jié)果 雙層按分結(jié)果 ① 平均按分：集約后的預(yù)測值按平均按分； ② 比率按分：集約后的預(yù)測值根據(jù)專家指定的比率按分； ③ 線形擬合按分：根據(jù)線形擬合方法計(jì)算出比率，進(jìn)行按分： ? 自動按分：上述 3種方法的按分結(jié)果中，選擇按分效果最好的結(jié)果 根據(jù)集約層數(shù)確定按分層數(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)優(yōu)化選擇不同的按分方法 根據(jù)銷售數(shù)據(jù)的特征選擇不同的按分方法 23 標(biāo)準(zhǔn) DAP處理流程 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 原始數(shù)據(jù)常常是差異太大，缺失現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致不可預(yù)測。因此對數(shù)據(jù)根據(jù)不同需要集約 實(shí)際數(shù)據(jù)中包含特售，休日里開展的特殊事件，這些都會影響銷售實(shí)績的分析。本系統(tǒng)不僅提供自動處理，也提供專家手動處理 銷售數(shù)據(jù)由季節(jié)，傾向，隨機(jī)構(gòu)成，合理的數(shù)據(jù)分析可以提高預(yù)測的精度。本公司提供 X12和URT數(shù)據(jù)分析模型 異常數(shù)據(jù)會影響預(yù)測精度，不合理的處理會刪除一定的季節(jié)和傾向因素。本公司提供一種保存季節(jié)和傾向性的異常處理方法 據(jù)處理 多種有效的預(yù)測模型提供，并且可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)的特征，自動選擇最佳的預(yù)測模型。此外，有效利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提高預(yù)測精度。 根據(jù)不同的集約方式和銷售數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇不同的按分方法，從而得到高精度的預(yù)測結(jié)果。 DAP的特征除了自動最優(yōu)化，還吸收了現(xiàn)場專家的知識和經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用到預(yù)測算法中。此外還為他們提供了方便的操作方式。 標(biāo)準(zhǔn) DAP的處理流程如下： 24 在庫仿真與分析系統(tǒng)（ ISA）的介紹 2023/09/20 Copyright169。20232023 Beijing UNITY, All rights reserved 人工進(jìn)行大量甚至百萬計(jì)的在庫品的合理管理是不可能的。 內(nèi)含需求預(yù)測功能 多層 ABC分析，注