服裝行業(yè)的圖表分析(編輯修改稿)
2025-02-01 10:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 境外供應商的合同付款期進行比較 ,用 Box plot圖表分析 .Graph Boxplot 輸入相應的 X和 Y 編輯圖表的顏色 ,形狀等Box plot的理解異常點 **75分位 + [ ? box范圍 ]實際點的位置75 分位50分位 (中央值 ) 25 分位25分位 [ ? box范圍 ]實際點的位置異常點數(shù)據(jù)的中心 50%(box范圍 )Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)在 10以下時很容易失去有效性 , 境內(nèi)供應商的合同付款期比境外的分散大 ,為什么會出現(xiàn)這類偏差 ?Multiple Dot PlotGraph Multiple Dot Plot利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對不同供應商的付款時間平均值的傾向 ,變動及分布進行Multiple Dot plot分析 . ? 顯示多個 過程 的平均值傾向 ,變動 ,分布 .? 可比較兩個或兩個以上數(shù)據(jù)間的差別 .使用 By variable很容易區(qū)分數(shù)據(jù)間的變動 .輸入要分析的數(shù)據(jù)的名稱請點擊Graph Dot plot (Multiple Dot plot) 為什么境內(nèi)供應商的合同付款期與境外相差這么大 ?另外境內(nèi)供應商的合同付款期分布為什么這么寬 ?通過 Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應商的合同付款期有很大的區(qū)別 ,特別是境內(nèi)的散布特別寬 .Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時候也很容易看出 .Pareto chartStat Quality Tool Pareto chart ? 確定不良品 ,缺陷數(shù) ,爭議點 ,事故的現(xiàn)象或原因等集中在那些方面掌握主要的問題點 .Pareto chart是把影響因素按照重要度順序列出 ,找出核心因子 ,顯示我們要集中管理的因子 .大家利用 Minitab做出 DATA的 pareto chart及 pie chart打開文件 :A_02上錫不良 .mtw進行分析下面是工藝部統(tǒng)計 3月份 SMT上錫不良的種類及缺陷數(shù) ,請用柏拉圖分析各種不良的情況 .事例分析Stat Quality Pareto chart 3216排阻占上錫不良的 54%.3216排阻 ,BGA和 QFP總共占所有不良的 %,也就是說解決這三種不良 ,問題就解決了80%.重點分析這三個方面 .Pie chartGraph Pie chart?主要用于對原因或現(xiàn)象的構成比例進行分析 , 掌握某種現(xiàn)象在過程中的構成比例 .利用 打開文件 :A_02上錫不良 .mtw進行分析 的例子 ,對 Pie chart Graph進行分析 .Graph Pie chart 利用 Pie chart很容易知道各個類別在全體中所占的比率 .利用圖表分析對分布進行比較到目前為止我們已經(jīng)學了通過圖表對分布進行比較及構成的分析 ,確認影響因素子關系是什麼 ?是否可以進行比較 ?目前為止通過分布比較及構成比教分析得出 ① 通過 Box plot 可以對不同數(shù)據(jù)的偏差 ,中心位置和散布程 度進行確認 ② 通過 Multiple Dot plot可以確認各數(shù)據(jù)間分布展開的 程度及異常點 ③ 通過 Pareto chart把少數(shù)核心問題用圖表更容易地表現(xiàn) ④ 通過 Pie chart可以確認該項目在全體里占的構成比 現(xiàn)在我們作一個例題：公司市場客戶部為了調(diào)查電信局對公司產(chǎn)品 ZXJ10的性能反應，對西北、華南、東北三個區(qū)域的電信局進行了走訪，他們的評價如下表： (分數(shù)越高越好）西北 華南 東北81 100 7
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