第二章需求預測(生產管理(華中科技大學崔南方(編輯修改稿)
2025-01-31 08:12 本頁面
【文章內容簡介】 實測值的加權平均值 ) ?t、 ? t ? 、 ? tN+1稱為加權因子，且 （ ?t +? t1 + ? + ? tN+1） / N = 1 預測方法 為了強調最近數(shù)據(jù)的影響，突出其作用，取 ?3=1 .5 、 ?2=1 、 ?1=0 .5 ，得到加權移動平均結果：t( 月 ) 實際銷量 ( 百臺 ) 三個月的加權移動平均預測值 ( 百臺 )123456789101112 ( 20+1 21+ 23)/3 = 預測方法 ? 結果：預測值的響應性較好，其結果與 ?和 N的取值有關。 預測方法 3） 一次指數(shù)平滑 (Single Exponential Smoothing) SAt = SAt1 + ? (Xt1 SAt1) 或者， SAt = ? Xt1 + (1?) SAt1 預測值 =?(上次實測值 )+(1?)上次預測值 ?稱為平滑常數(shù)，（ 0 ? ? ? 1） 預測方法 表 33 某公司的月銷售額一次指數(shù)平滑預測表 ( ? =)月份實際銷售額 At( 千元 )? 上月實銷額 ( 千元 )上月預測銷售額 ( 千元 )(1 ? ) 上月預測銷售額 ( 千元 )本月平滑預測銷售額 ( 千元 )123456789101112 預測方法 表 34 某公司的月銷售額一次指數(shù)平滑預測表 ( ? =)月份實際銷售額( 千元 )? 上月實際銷售額 ( 千元 )上月預測銷售額 ( 千元 )(1 ? ) 上月預測銷售額 ( 千元 )本月平滑預測銷
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