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正文內(nèi)容

minitab軟件操作概述(ppt51)(編輯修改稿)

2025-01-30 23:54 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 分析,收集了 1個(gè)月的話單錯(cuò)誤的類型,具體數(shù)據(jù)如下,請用圖形直觀地顯示各種錯(cuò)誤類型的構(gòu)成比例:計(jì)費(fèi)類型錯(cuò) 112612無主話單 26950字段解析錯(cuò) 18861長途話單解析錯(cuò) 11250電話號碼錯(cuò) 52786?21/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai6?22/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai6?23/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai例 4趨勢圖 銷售部新來的經(jīng)理需要了解一下公司歷年來的銷售情況,他收集了 2023年度到 2023年度每個(gè)季度的銷售數(shù)據(jù),具體如下,請用圖形直觀地反映銷售的趨勢和走向 : Quarter Year Sales1 2023 1002 2023 1203 2023 1804 2023 1831 2023 1432 2023 1513 2023 1994 2023 2111 2023 1652 2023 1933 2023 2054 2023 2356?24/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai6?25/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai6?26/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai6?27/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai例 5正態(tài)概率圖食品廠用自動(dòng)裝罐機(jī)生產(chǎn)罐頭食品,由于工藝的限制,每個(gè)罐頭的重量有所波動(dòng),現(xiàn)從一批罐頭中隨機(jī)抽取 100個(gè)稱其凈重?,F(xiàn)需要了解這批數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,以便進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。請用正態(tài)概率圖進(jìn)行檢驗(yàn)。6?28/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai6?29/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai6?30/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai三、假設(shè)檢驗(yàn)? 一個(gè)總體, σ 2已知 ,檢驗(yàn) H0:? 一個(gè)總體, σ 2未知 ,檢驗(yàn) H0:? 一個(gè)總體, 未知 ,檢驗(yàn) H0:? 有關(guān)比例 p的檢驗(yàn) eg:是否參加競選6?31/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai比較工程問題陳述明確或具體規(guī)定比較陳述的主要內(nèi)容構(gòu)建比較問題的統(tǒng)計(jì)陳述 零假設(shè) 對立假設(shè)產(chǎn)品或過程特點(diǎn)產(chǎn)品或過程衡量項(xiàng) /單位摘要統(tǒng)計(jì)量? 位置 ——平均值 、中位數(shù)、比例? 散布 ——方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、 IQR比較的類型? 單樣本對標(biāo)準(zhǔn)? 一對一? 多元比較比較的方向? 單側(cè)? 雙側(cè)樣本量? 風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢查獨(dú)立性檢查是否為正態(tài)分布利用樣本證據(jù)拒絕或無法拒絕零假設(shè)撰寫對比陳述結(jié)論 如果不獨(dú)立,僅報(bào)告估計(jì)的參數(shù)和相應(yīng)的圖表。 如果非正態(tài),變換數(shù)據(jù) 若不能變成正態(tài),使用非參數(shù)方法 將觀測的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值進(jìn)行對比 根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)對比 p值 將摘要計(jì)量的觀測值與摘要統(tǒng)計(jì)量的臨界值進(jìn)行對比 根據(jù)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)值或 0是否落入 (1 ?)%置信區(qū)間對比流程圖6?32/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai常用假設(shè)檢驗(yàn)匯總表6?33/51上海朱蘭質(zhì)量研究院JuranInstituteofShanghai假設(shè)檢驗(yàn)現(xiàn)從某生產(chǎn)線上隨機(jī)抽得 9個(gè)零件:5根據(jù)以往生產(chǎn)情況,知道零件的測量值服從正態(tài)分布,其 σ=
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