freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

minitab操作介紹(編輯修改稿)

2025-03-01 18:38 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 設(shè): H0: AB材料差異 =0與H1: AB材料差異 ≠0HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 43正態(tài)性檢驗(yàn)生成正態(tài)概率圖 并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) ,以檢查觀測(cè)值是否服從正態(tài)分布 對(duì)于正態(tài)性檢驗(yàn) ,假設(shè)為H0:數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布 與 H1:數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布圖形中的垂直尺度類似于正態(tài)概率圖中的垂直尺度。水平軸為線性尺度。此線形成數(shù)據(jù)所來自總體 的累積分布函數(shù)的估計(jì)值。圖中會(huì)顯示總體參數(shù)的數(shù)字估計(jì) ( μ和 σ)、正態(tài)性檢驗(yàn)值以及關(guān)聯(lián)的 p值HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 44引擎運(yùn)行時(shí),機(jī)軸的某些部件會(huì)上下運(yùn)動(dòng)。 AB間距是從機(jī)軸上一點(diǎn)的實(shí)際 A位置到基準(zhǔn) (B)位置的距離(單位: mm)。為確保生產(chǎn)質(zhì)量,在一家汽車 A裝配廠,從 9月 28日到 10月 15日,經(jīng)理每個(gè)工作日進(jìn)行五次測(cè)量,然后從 18日到 25日,每天測(cè)量十次。由于要確定這些數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,因此使用正態(tài)性檢驗(yàn)。? 1打開工作表 “機(jī)軸 .MTW”。? 2選擇統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 正態(tài)性檢驗(yàn)。? 3在變量下,輸入 AB間距 。單擊確定。實(shí)例Minitab計(jì)算結(jié)果計(jì)算結(jié)果圖形輸出為正態(tài)概率與數(shù)據(jù)圖。在極端情況下或分布尾部,數(shù)據(jù)偏離擬合線最明顯。 AndersonDarling檢驗(yàn)的 p值表明,在大于 的 a水平下,有證據(jù)顯示數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。數(shù)據(jù)分布輕微呈現(xiàn)出尾部比正態(tài)分布稀少的趨勢(shì),因?yàn)樽钚〉狞c(diǎn)在該線下方,最大的點(diǎn)在該線的上方。具有重尾的分布在極值處呈現(xiàn)出的模式正好與此相反。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 45回 歸迴歸分析( Regression Analysis) :藉由計(jì)算自變數(shù)X和應(yīng)變數(shù)Y之線性關(guān)係程度,以求出X及Y的方程式,並據(jù)此推估未進(jìn)行實(shí)驗(yàn)之其他X的Y值。迴歸係數(shù)之公式HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 46迴歸分析的應(yīng)用? 藉由上述的公式可知,當(dāng)X已知可預(yù)測(cè)Y為多少,而當(dāng)已知Y亦可求得需要多大的X才可達(dá)成。? 一般常利用其當(dāng)成預(yù)測(cè)的工具。? 進(jìn)行迴歸分析常會(huì)先進(jìn)行相關(guān)分析以確定此二者有否關(guān)係,本方法由於可以進(jìn)行預(yù)測(cè),因此是被應(yīng)用最為浮濫的一種統(tǒng)計(jì)方法。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 47“回歸 ”通過最小二乘 法來執(zhí)行簡單和多元回歸 使用此過程可擬合一般最小二乘模型 、存儲(chǔ)回歸統(tǒng)計(jì)量、檢查殘差診斷 、生成點(diǎn)估計(jì)值、生成預(yù)測(cè)和置信區(qū)間 以及執(zhí)行失擬檢驗(yàn) 使用此命令來擬合多項(xiàng)式回歸模型 但是,如果要擬合具有單一預(yù)測(cè)變量 的多項(xiàng)式回歸模型,使用擬合線圖 更簡單?;貧w( 最小二乘 法 )HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 48實(shí)例某種產(chǎn)品的制造商,希望對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行度量,但度量過程花費(fèi)太高??梢圆捎靡环N間接方式,即采用另一產(chǎn)品分值(分值 1)來替代實(shí)際質(zhì)量度量(分值 2)。這種方法費(fèi)用相對(duì)較低,但精確度也較低。您可以使用回歸來分析 “分值 1”是否能夠解釋 “分值 2”中的大部分方差,以確定 “分值 1”是否能作為 “分值 2”的替代。? 1打開工作表 “回歸示例 .MTW”。? 2選擇統(tǒng)計(jì) 回歸 回歸。? 3在響應(yīng)中,輸入 分值 2。? 4在預(yù)測(cè)變量中,輸入 分值 1。? 5單擊確定。方差分析表 中的 p值 ()表明在 a水平 為 時(shí) “分值 1”與 “分值 2”之間的關(guān)系具有統(tǒng)計(jì)上的顯著 性。 “分值 1”的估計(jì)系數(shù) 的 p值 也證明了這一點(diǎn)。 R2值顯示 “分值 1”解釋了 “分值 2”中 % 的方差,表明模型與數(shù)據(jù)擬合得非常好。 觀測(cè)值 9被標(biāo)識(shí)為異常觀測(cè)值 ,因?yàn)樗臉?biāo)準(zhǔn)化殘差 小于 2。這就證明這個(gè)觀測(cè)值是一個(gè) 異常值 。由于該模型是顯著的,它解釋了 “分值 2”中的大部分方差,因此制造商決定使用 “分值 1”替代 “分值 2”作為產(chǎn)品質(zhì)量的度量標(biāo)準(zhǔn)。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 49逐步回歸出于識(shí)別預(yù)測(cè)變量 的 有用子集 的目的,逐步回歸刪除變量和向回歸模型中添加變量。 Minitab提供三個(gè)常用過程:標(biāo)準(zhǔn)逐步回歸(添加和刪除變量)、向前選擇(添加變量)和向后消元(刪除變量)。 當(dāng)您選擇逐步法時(shí),可以在初始模型中的預(yù)測(cè)變量中輸入一組初始預(yù)測(cè)變量。如果這些變量的 p值 大于入選用 Alpha值,則刪除這些變量。如果無論變量的 p值大小是多少都要在模型中保留變量,請(qǐng)?jiān)谥鲗?duì)話框的每個(gè)模型中都必須包括的預(yù)測(cè)變量中輸入這些變量。 HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 50學(xué)習(xí)初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)生參加了一個(gè)簡單的試驗(yàn)。每個(gè)學(xué)生都記錄了其身高、體重、性別、是否吸煙、平時(shí)活動(dòng)水平以及靜息脈搏。他們?nèi)纪稊S了硬幣,其硬幣頭像朝上的學(xué)生原地跑步一分鐘。然后,整個(gè)班級(jí)的學(xué)生再次記錄了其脈搏。您要找出第二次脈搏的最佳預(yù)測(cè)變量。? 1打開工作表 “脈搏 .MTW” 。? 2按 [CTRL]+[M],使會(huì)話窗口處于活動(dòng)狀態(tài)。? 3選擇編輯器 啟用命令,以使 Minitab顯示會(huì)話命令。? 4選擇統(tǒng)計(jì) 回歸 逐步。? 5在響應(yīng)中,輸入 脈搏 2。? 6在預(yù)測(cè)變量中,輸入 脈搏 1 跑步 體重 。? 7單擊選項(xiàng)。? 8在暫停之間的步驟數(shù)中,輸入 2。在每個(gè)對(duì)話框中單擊確定。? 9在會(huì)話窗口中,在第一個(gè)更多 ?提示后,輸入 是 。? 10在會(huì)話窗口中,在第一個(gè)更多 ?提示后,輸入 否 。實(shí)例HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 51Minitab計(jì)算結(jié)果計(jì)算結(jié)果HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 52解釋結(jié)果此示例使用了六個(gè)預(yù)測(cè)變量。您要求 Minitab執(zhí)行兩個(gè)步驟的自動(dòng)逐步過程,顯示結(jié)果,并允許您干預(yù)。輸出的第一 “頁 ”給出了第一個(gè)兩步的結(jié)果。在步驟 1中,變量 “脈搏 1”輸入到模型中;在步驟 2中,輸入變量 “跑步 ”。在第一個(gè)兩步的任意一步中都沒有刪除變量。對(duì)于每個(gè)模型, Minitab都顯示模型中每個(gè)變量的常量項(xiàng)、系數(shù)及其 t值 ,以及 S( MSE的平方根)和 R2由于您在 “更多 ?”提示下回答了 YES,因此自動(dòng)過程繼續(xù)執(zhí)行了一步,即添加變量 “性別 ”。此時(shí),不能再輸入或剔除變量,因此自動(dòng)過程停止并再次允許您干預(yù)。由于您不想干預(yù),因此輸入了 NO。逐步輸出旨在顯示多個(gè)擬合模型的精確匯總。如果您需要有關(guān)任何模型的詳細(xì)信息,可以使用回歸 過程。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 53方 差 分 析方差分析 (ANOVA)檢驗(yàn)兩個(gè)或更多總體的均值相等的假設(shè)。方差分析通過比較不同因子水平下的響應(yīng)變量均值來評(píng)估一個(gè)或多個(gè)因子的重要性。原假設(shè)聲稱所有總體平均值(因子水平均值)都相等,而備擇假設(shè)聲稱至少有一個(gè)存在差異。 要運(yùn)行方差分析,必須具有連續(xù)的響應(yīng)變量,并且至少有一個(gè)類別因子具有兩個(gè)或更多水平。方差分析要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布的總體,并且因子水平之間的方差大致相等。 方差分析類型模型和設(shè)計(jì)屬性單因子 : 一個(gè)固定因子(由調(diào)查員設(shè)置水平),每個(gè)處理組合可具有不等(不平衡)或相等 ( 平衡)的觀測(cè)值數(shù)。雙因子 : 兩個(gè)固定因子,并要求平衡設(shè)計(jì)。平衡 : 模型可包含任意數(shù)量的固定和隨機(jī)因子(水平是隨機(jī)選擇的),以及交叉和嵌套因子, 但要求平衡設(shè)計(jì)。一般線性模型 : 通過允許不平衡設(shè)計(jì)和協(xié)變量(連續(xù)變量)來擴(kuò)展平衡方差分析 。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 54單因子方差分析執(zhí)行單因子方差分析 ,響應(yīng)變量在一列中,因子水平在另一列中。如果在各自列中輸入每個(gè)組,請(qǐng)使用統(tǒng)計(jì) 方差分析 單因子(堆疊 未堆疊存放)。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 55實(shí)例設(shè)計(jì)了一項(xiàng)試驗(yàn)來評(píng)估四種試驗(yàn)性地毯產(chǎn)品的耐用性。您將這些地毯產(chǎn)品中每種的一個(gè)樣本分別鋪在四個(gè)家庭,并在 60天后測(cè)量其耐用性。由于您要檢驗(yàn)平均值是否相等并評(píng)估平均值之間的差異,因此您使用包含多重比較的單因子方差分析過程(堆疊形式的數(shù)據(jù))。通常,您會(huì)選擇適用于數(shù)據(jù)的一種多重比較方法。但是,此處選擇了兩種方法來展示 Minitab的功能。 1打開工作表 “方差分析示例 .MTW”。2選擇統(tǒng)計(jì) 方差分析 單因子。3在響應(yīng)中,輸入 耐用性 。在因子中,輸入 地毯 。4單擊比較。選中 Tukey,全族誤差率。選中 許氏 MCB,全族誤差率并輸入 105在每個(gè)對(duì)話框中單擊確定。HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 56結(jié)果分析解釋HonHaiPrecisionCCPBG/DISBU/QEREPORT頁碼 57解釋結(jié)果在方差分析表 中,地毯的 p值 ()表明,有足夠證據(jù)證明,當(dāng) alpha設(shè)置為 時(shí), 并非所有平均值都相等 。要研究平均值之間的差異,請(qǐng)檢查多重比較結(jié)果。許氏 MCB比較許氏 MCB(與最佳值的多重比較)是將每個(gè)平均值與其他平均值中的最佳值(最大值)進(jìn)行比較。Minitab會(huì)將地
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號(hào)-1