bi基礎(chǔ)概念培訓(xùn)(編輯修改稿)
2025-01-30 07:43 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 要商務(wù)智能 市場(chǎng)份額主要由國(guó)際 BI廠商占領(lǐng) 為什么我們需要商務(wù)智能？ ? 我們?cè)谖磥?lái)的三年中將會(huì)制造出比過(guò)去三十萬(wàn)年更多的數(shù)據(jù)資料！?。? －－－－－－加州大學(xué)信息管理學(xué)院 商業(yè)周刊 統(tǒng)計(jì) ,54%的人認(rèn)為很難找到他們想得到的信息 . 43%的人認(rèn)為不知道這些內(nèi)部的信息是否正確 . 77%的人認(rèn)為由于信息的缺乏 ,很多決定是不正確的 . 61%的人認(rèn)為 50%的決定是拍腦袋來(lái)的 . 為什么我們需要商務(wù)智能？ ? 在過(guò)去的幾十年里，各種機(jī)構(gòu)已經(jīng)花費(fèi)了大量的財(cái)力和資源去構(gòu)建聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng) (OLTP)和資源計(jì)劃系統(tǒng) (ERP)等各種系統(tǒng) .不斷累計(jì)的信息和存儲(chǔ)在 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 中的數(shù)據(jù)達(dá)到了令人驚訝的規(guī)模。 ? 當(dāng)這些系統(tǒng)極大地改善了信息的自動(dòng)處理能力時(shí)，也造就了很多“信息孤島” (information silos)大量只有很有限的獲取和分析能力的數(shù)據(jù)。一項(xiàng) IBM的調(diào)查表明，大部分機(jī)構(gòu)只利用了其存儲(chǔ)信息的 2%4%。 北京市管委 IT狀況 ? 應(yīng)急事件處理數(shù)據(jù) ? 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù) ? 視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) ? 城管通平臺(tái)數(shù)據(jù) ? 井蓋數(shù)據(jù) ? 市政設(shè)施數(shù)據(jù) ? 環(huán)衛(wèi)信息數(shù)據(jù) ? 戶外廣告數(shù)據(jù) ? … … 視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 應(yīng)急事件處理數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù) 城管通平臺(tái)數(shù)據(jù) 環(huán)衛(wèi)信息數(shù)據(jù) 戶外廣告數(shù)據(jù) 市政設(shè)施數(shù)據(jù) 井蓋數(shù)據(jù) ? 為什么我們需要商務(wù)智能？ ? 傳統(tǒng)的方案不能提供一個(gè)經(jīng)過(guò)整合的，功能強(qiáng)大的分析工具給最終用戶。特別是給那些非技術(shù)的商業(yè)用戶。由于下圖中所示的兩個(gè)主要原因，傳統(tǒng)系統(tǒng)不能滿足商務(wù)層面的分析需要。 難以獲得的信息 未經(jīng)整合的信息 獲得性和整合性的空缺 傳統(tǒng)分析系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題 術(shù)語(yǔ)介紹 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ：面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)且不可修改的數(shù)據(jù)集合。 ? 維度 ：維度是分析中描述性的分類，通過(guò)它可以將度量值分離出來(lái)進(jìn)行分析 ? 度量 ：在多維數(shù)據(jù)集中，度量值是一組值，這些值基于多維數(shù)據(jù)集的事實(shí)數(shù)據(jù)表中的一列，而且通常為數(shù)字。此外，度量值是所分析的多維數(shù)據(jù)集的中心值。即，度量值是最終用戶瀏覽多維數(shù)據(jù)集時(shí)重點(diǎn)查看的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。您所選擇的度量值取決于最終用戶所請(qǐng)求的信息類型。一些常見(jiàn)的度量值有 sales cost 、 和 production count 等 術(shù)語(yǔ)介紹 ? 粒度 ：數(shù)據(jù)匯總的層次或深度。 ? 聚合 ：聚合是預(yù)先計(jì)算好的數(shù)據(jù)匯總，由于在問(wèn)題提出之前已經(jīng)準(zhǔn)備了答案，聚合可以改進(jìn)查詢響應(yīng)時(shí)間。 ? 切片 ：由一個(gè)維的一個(gè)成員
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