營(yíng)銷研究方法(xxxx-12月)-唐小飛(編輯修改稿)
2025-01-29 17:04 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1987 JM Homburg 2023 JM 顧客滿意與支付價(jià)格的關(guān)系是非線性的，更高的滿意水平導(dǎo)致更大的顧客份額 Keiningham 2023 JSR Mittal 2023 JMR 滿意與顧客份額之間弱相關(guān)性 三、研究設(shè)計(jì) 變量名 年代 作者 期刊 關(guān)系投資 1997 Smith and Barclay Journal of Marketing 價(jià)格促銷 1998 Sirohi et al. Journal of Retailing 信任 2023 Lee and Dawes Journal of Marketing 情感 2023 Lee and Dawes Journal of International Marketing 價(jià)格敏感 2023 Goldsmith和 Kim The Journal of Social Psychology 情感性和算計(jì)性承諾 2023 Gustafsson, Johnson,和 Roos Journal of Retailing 態(tài)度忠誠(chéng) 2023 Too et al. Journal of Marketing Management 行為忠誠(chéng) 2023 Too et al. Journal of Marketing 客戶滿意 2023 Fullerton Journal of Marketing 量表的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì) ? 在進(jìn)行正式測(cè)量之前，我們做了前測(cè)和再測(cè)的信度和效度檢驗(yàn)。對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行進(jìn)一步的修正之后，才展開(kāi)大規(guī)模的測(cè)試。 地區(qū)構(gòu)成 規(guī)模構(gòu)成 星級(jí)構(gòu)成 地區(qū) 分類 酒店 樣本 比例 (%) 顧客 樣本 比例 (%) 規(guī)模 劃分 酒店 樣本 比例 (%) 顧客 樣本 比例 (%) 星級(jí) 劃分 酒店 樣本 比例 (%) 顧客 樣本 比例 (%) 四川 53 498 小規(guī)模 43 301 二星 43 301 云南 43 360 中規(guī)模 22 242 三星 44 495 浙江 25 216 大規(guī)模 34 370 四星 23 186 超大規(guī)模 22 161 五星 11 92 總計(jì) 121 100 1074 100 121 100 1074 100 121 100 1074 100 樣本的構(gòu)成 量表的信度、效度檢驗(yàn) （ 4）模型的信度，效度檢驗(yàn) ? 采用 ? 第一步，對(duì)模型變量的每一個(gè)構(gòu)念做 CFA檢驗(yàn) 比如：根據(jù) Hair(1998)的觀點(diǎn)，要評(píng)價(jià)估計(jì)系數(shù)是否超過(guò)可接受范圍，模型是否有不適當(dāng)?shù)慕猓?MI參數(shù)估計(jì)有沒(méi)有違反估計(jì)問(wèn)題存在。檢驗(yàn)過(guò)程中我們把因子載荷小于，標(biāo)準(zhǔn)誤大于 ，以及聚斂效度沒(méi)有介于 題項(xiàng)刪除，再看 MI指數(shù)是否存在殘差相關(guān)問(wèn)題，然后對(duì)模型做進(jìn)一步修正，直到變量的擬合度指標(biāo)達(dá)標(biāo)。 ? 第二步，對(duì)模型的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn) 最后對(duì)整個(gè)模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn) 理論 模型 χ2 df χ 2/df p GFI AGFI NFI CFI RMSEA 模型 1 545 模型 2 710 543 模型 3 538 觀察值 X2, GFI擬合優(yōu)度指標(biāo)， AGFI調(diào)整擬合優(yōu)度指標(biāo)， NFI規(guī)范擬合優(yōu)度指標(biāo)， CFI比較擬合優(yōu)度指標(biāo)。 RMSEA近似均方根誤差。 四、假說(shuō)及其假說(shuō)檢驗(yàn) 中國(guó)市場(chǎng)關(guān)系投資對(duì)顧客忠誠(chéng)影響的實(shí)證研究（營(yíng)銷科學(xué)學(xué)報(bào)） 一個(gè)企業(yè)如果能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中擁有長(zhǎng)久的買賣業(yè)務(wù)關(guān)系，有一大批真正忠誠(chéng)顧客，企業(yè)就能在市場(chǎng)中取得優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力。那么如何去培養(yǎng)忠誠(chéng)顧客，從而構(gòu)建長(zhǎng)期的買賣關(guān)系是所有企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)思考的重要問(wèn)題，特別是如何去構(gòu)建“失而復(fù)得”顧客的長(zhǎng)期忠誠(chéng)。該模型把關(guān)系投資變量引入，試圖證明這種營(yíng)銷策略是實(shí)現(xiàn)以上目的的一種途徑。 ? H1a：關(guān)系投資與顧客信任顯著正相關(guān)； ? H1b：關(guān)系投資與顧客情感顯著正相關(guān)； ? H1c: 關(guān)系投資與價(jià)格敏感顯著負(fù)相關(guān)。 H2a：通過(guò)關(guān)系投資策略贏回的顧客，對(duì)廠商越信任，則做出情感性承諾的可能性就越大； H2b：通過(guò)關(guān)系投資策略贏回的顧客，對(duì)廠商的情感越深，則做出情感性承諾的可能性就越大； H2c：顧客對(duì)價(jià)格越敏感，則顧客對(duì)廠商做出情感性承諾的可能性就越小。 H3a：情感性承諾與顧客真正忠誠(chéng)行為顯著正相關(guān)； H3b：情感性承諾與顧客潛在忠誠(chéng)行為顯著正相關(guān)； H3c：情感性承諾與顧客表面忠誠(chéng)行為顯著負(fù)相關(guān)； H3d：情感性承諾與顧客不忠誠(chéng)行為顯著負(fù)相關(guān)； 中國(guó)市場(chǎng)價(jià)格促銷與 DB忠誠(chéng)模式關(guān)聯(lián)實(shí)證研究 （中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)） 大量的理論研究和實(shí)證結(jié)果也都表明，價(jià)格促銷策略是一把雙刃劍，既容易刺傷競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也容易傷害自己。但是由于價(jià)格促銷具有收效快，能迅速搶占市場(chǎng)份額的特點(diǎn)，加之人們對(duì)造成這種結(jié)局的內(nèi)在機(jī)理缺乏了解，因此在慘痛的教訓(xùn)面前人們并沒(méi)有停止對(duì)價(jià)格促銷的追逐。為了揭示價(jià)格促銷容易使企業(yè)陷入進(jìn)退兩難困境的深層次根源，剖析顧客表面忠誠(chéng)行為形成的內(nèi)在機(jī)理，建立了一個(gè)基于價(jià)格促銷的顧客贏回管理概念模型。 DB忠誠(chéng)模型預(yù)測(cè)廠商績(jī)效的實(shí)證研究 （ 科研管理 ） 無(wú)可置疑，贏回流失顧客并培養(yǎng)他們的忠誠(chéng)度是當(dāng)前學(xué)術(shù)領(lǐng)域的前沿研究。有不少研究人員考察了顧客忠誠(chéng)對(duì)廠商績(jī)效的影響 (Chaudhuri， 2023)，但是過(guò)去的研究卻忽略了用細(xì)分的顧客忠誠(chéng)去預(yù)測(cè)廠商績(jī)效，更沒(méi)有研究把這種預(yù)測(cè)置于顧客贏回管理的背景下來(lái)考察。剝?nèi)チ酥艺\(chéng)的多維性和復(fù)雜性特點(diǎn)，直接用忠誠(chéng)預(yù)測(cè)廠商績(jī)效，其結(jié)果使一些現(xiàn)象不能得到很好地解釋。因此，本研究提出用 DB的忠誠(chéng)模型去預(yù)測(cè)廠商績(jī)效的思路，希望研究對(duì)豐富和完善顧客贏回管理理論有一定的促進(jìn)作用。 假說(shuō) 1：真正忠誠(chéng)與“績(jī)效好且穩(wěn)定”的廠商績(jī)效顯著正相關(guān)； 假說(shuō) 2：表面忠誠(chéng)與“績(jī)效好但不穩(wěn)定”廠商績(jī)效顯著正相關(guān)； 假說(shuō) 3：潛在忠誠(chéng)與“績(jī)效差但穩(wěn)定”的廠商績(jī)效顯著正相關(guān)； 假說(shuō) 4：不忠誠(chéng)與“績(jī)效差且不穩(wěn)定”的廠商績(jī)效顯著正相關(guān)。 贏回策略對(duì)流失前和贏回后的顧客滿意和購(gòu)買份額影響實(shí)證研究（南開(kāi)管理評(píng)論） 假說(shuō) 1：贏回后的顧客滿意度和購(gòu)買份額均較流失前顯著提高。 提出了兩個(gè)比較重要的法則：第一是效用法則，他認(rèn)為在某種情況下得到滿足感的行動(dòng)
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