質量數據的統(tǒng)計處理2(編輯修改稿)
2025-01-28 22:34 本頁面
【文章內容簡介】 總體方差作一比較，會發(fā)現這個估計值偏小。因此，必須用因子 n/n1乘上樣本方差來修正，則樣本標準方差 S2為 質量管理學 把樣本標準方差開平方后，可得樣本標準差為 當計算樣本標準差時，隨著樣本大小 n增大，便愈接近，則標準偏差估計值得誤差將會縮小。質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎(5) 樣本標準差 質量管理學 質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎數據的整理與圖示：計量數據直方圖法又稱質量分布圖法，是通過對測定或收集來的數據加以整理，來判斷和預測生產過程質量和不合格品率的一種常用工具。 質量管理學 質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎例：直方圖的畫法，以表 21的數據為樣本 質量管理學 質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎1) 收集數據 一般收集數據都要隨機抽取 50個以上質量特性數據，最好是 100個以上的數據，并按先后順序排列。表 21是收集到的某產品數據，其樣本大小用 n=100表示。 (2) 找出數據中的最大值，最小值和極差。 數據中的最大值用 xmax表示，最小值用 xmin表示，極差用R表示。xmax=63， xmin=39，極差 R= xmax xmin=6339=24。區(qū)間 [xmax, xmin]稱為數據的散布范圍 質量管理學 質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎(3)確定組數。 組數常用符號 k表示。 k與數據數多少有關。數據多，多分組；數據少，少分組。 k=1+(logn)樣本 N 組數 K50—100 7—8100—200 8—9201—500 9—10例 21中 n=100， k=1+(1ogn)=1+(log100)=≈8 一般由于正態(tài)分布為對稱形，故常取 k為奇數。所以例 22中取 k=9。 質量管理學 (4)求出組距 (h) 組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數，即組距。質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎(5)確定組界 為了確定邊界，通常從最小值開始。 質量管理學 質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎(6)計算各組的組中值 (wi) 所謂組中值，就是處于各組中心位置的數值，又叫中心值。 某組的中心值 (wi)=(某組的上限 +某組的下限 )/2 第一組的中心值 (w1)=（ +） / 2=39其它各組類推表 21中數據最小值 xmin=39，組距 (h)=3，取第一組的組界為：[， ] 質量管理學 質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎(7)統(tǒng)計各組頻數 質量管理學 質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎(7)畫直方圖 質量管理學 質量數據的搜集及統(tǒng)計基礎直方圖的觀察與分析 對直方圖的觀察，主要有兩個方面： 一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現生產過程的一些質量問題 ； 二是把直方圖和質量技術標準比較，觀察質量是否滿足要求。（ 1） 正常型 圖形中央有一頂峰，左右大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。其它都屬非正常型。產品分布范圍規(guī)格范圍最理想的直方
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