【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 l 辨別范周為 7， 小于基準(zhǔn)值 10，但大于基準(zhǔn)值 4.l %Study Var為 %， 大于基準(zhǔn)值 10%，但小于基準(zhǔn)值 30%。l %Contribution為 %， 因部品之間差的變動(dòng)為 %. 還有，再現(xiàn)性散布為 %，比重復(fù)性散布 %小，因此可以說(shuō)因重復(fù)引起的變動(dòng)比作業(yè)者之間的差異更大。 ? 評(píng)價(jià)指標(biāo)解釋 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility 作業(yè)者 作業(yè)者 *部品 PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability Reproducibility 作業(yè)者 作業(yè)者 *部品 PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 7 計(jì)量型 Gage RR總的來(lái)看，考慮與費(fèi)用所需的精密度來(lái)決定是否允許使用量測(cè) System，比再現(xiàn)性應(yīng)給重復(fù)性的改善大的比重，來(lái)研究量測(cè) System的改善方案。例 ) 計(jì)算 %Tolerance時(shí)%Tolerance = = σMSTolerance σMSUSLLSL? % Toleance被計(jì)算的例子 計(jì)量型 Gage RR%Tolerance = = X 100 = (%) X σMSUSLLSLProcess Tolerance一個(gè)人反復(fù) 3次測(cè)試同樣的部件的結(jié)果值之間有很大的差異 .. ? 即 ,可判斷出重復(fù)性上有問(wèn)題 .另外 ,大部分的測(cè)量值都靠近平均的附近 ,所以可以判斷出測(cè)量系統(tǒng)的區(qū)別上有問(wèn)題 . 對(duì)個(gè)別測(cè)量值的圖表分析? 圖表分析結(jié)果? Minitab 使用方法 (Stat ? Quality Tools ? Gage Run Chart? 結(jié)果的 解釋? Gage RR Run Chart的使用?根據(jù)部品 Plot每個(gè)測(cè)試人員的測(cè)量值?能了解到同樣部件 ,同樣的人反復(fù)測(cè)出的值之間的變動(dòng)量 ,也就是反復(fù)性 .?能了解到幾個(gè)人測(cè)了同樣部件時(shí)測(cè)出的值之間的變動(dòng)量 ,也就是再現(xiàn)性 .? 反復(fù)性上有問(wèn)題的時(shí)候 ? 再現(xiàn)性上有問(wèn)題的時(shí)候異常原因調(diào)查及采取措施Gage RR Study 實(shí)行X bar R Chart 參照管制 狀態(tài)？G RR 評(píng)價(jià)產(chǎn)品的合格與否判定 重要(%Tolerance)製程管制用(%Study Var)滿足 %RR 基準(zhǔn)評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的 NDC識(shí)別力滿足區(qū)別力基準(zhǔn)適合判定 運(yùn)營(yíng)采取措施后再測(cè)定或者刪除數(shù)據(jù)Gage Run Chart 制作區(qū)分對(duì)重復(fù)性和再現(xiàn)性的統(tǒng)計(jì)值后參照研討提高量具精度的方案查明原因及改善NoNoNoDATA 采集?50% 以上要超過(guò) X bar管制界限 .?NDC≥5Gage RR整個(gè) ProcessGage RRXbar R 方法ANOVAGage RR(Nested) Gage RR(Crossed)連續(xù)型 Data 離散型 DataNested: 不可以反復(fù)測(cè)量的 Data(例 :破壞檢查 )Crossed: 可以反復(fù)測(cè)量的 DataANOVA④ Gage RR Study的種類不能反復(fù)測(cè)量同樣一個(gè)部件時(shí)就不能把重復(fù)性和再現(xiàn)性區(qū)分進(jìn)行測(cè)量 ,所以評(píng)價(jià)破壞檢查的方式進(jìn)行測(cè)量的 Gage RR時(shí)，為了能夠反復(fù)地進(jìn)行測(cè)試要準(zhǔn)備能看作為同一個(gè)部件的相近的部品 .也就是說(shuō)能假設(shè)在 batch(Lot)內(nèi)的產(chǎn)品是都一樣時(shí)，可以在一個(gè) Batch(Lot)中抽出多個(gè)部品進(jìn)行測(cè)試 .3名測(cè)試人員對(duì) 5個(gè)部品進(jìn)行 2次反復(fù)測(cè)試時(shí)? 二元分配法 (Crossed Design) : 各 batch中可準(zhǔn)備 6個(gè)部品? 枝分試驗(yàn)法 (Nested Design) : 各 batch中只能準(zhǔn)備 2個(gè)部品二元分配法 枝分試驗(yàn)法⑦ 不能進(jìn)行反復(fù)測(cè)試時(shí)的 Gage RR StudySample不能進(jìn)行反復(fù)檢查時(shí) (例 , 破壞檢查 )從 15個(gè) batch中各取 2個(gè)部品 ,并且假設(shè)同 batch內(nèi)的部品是一樣的 .3個(gè)人進(jìn)行了測(cè)試 .用枝分試驗(yàn)法分析測(cè)試系統(tǒng) .? Example◎ 測(cè)試結(jié)果Gage RR Study Nested ANOVANested ANOVA TableSource DF SS MS F POperator 2 Part(No) (Operator) 12 Repeatability 15 Total 29 Gage RR %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability Reproducibility PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 1分析了的 Gage RR值超出 30%,并且 Number of Distinct Categories是 1,所以要求改善測(cè)試系統(tǒng) !Gage RR的貢獻(xiàn)量比部件變異引起的貢獻(xiàn)量大很多 ,所以儀器測(cè)試系統(tǒng)不合適 對(duì)再現(xiàn)性的貢獻(xiàn)量是 0的反面，即重復(fù)性的貢獻(xiàn)量是 Gage RR的全部 ,所以找出影響重復(fù)性的因素后進(jìn)行改善 . ? Minitab 分析結(jié)果? 圖表分析結(jié)果 ? Minitab 使用方法 (Stat ? Quality Tools ? Gage RR Study(Nested)? 結(jié)果的 解釋4)5)3)1 : 因 GRR的變異量大 ,所以要改善測(cè)試系統(tǒng)的不適合和重復(fù)性 .2 : 處于管制狀態(tài) ,所以可判斷測(cè)量上有一致性 .3 : 因全部都在管制的規(guī)格線內(nèi) ,所以不適合用在部品間有無(wú)變異的檢查 .4 : 同樣的人對(duì)同樣的部件進(jìn)行測(cè)試時(shí)存在大的差異 ,所以重復(fù)性上有問(wèn) 題及需要改善 .5 : 測(cè)試人員測(cè)出的值的平均值比較接近 ,所以再現(xiàn)性良好 .◆ 對(duì)分析出來(lái)結(jié)果的對(duì)策① 重復(fù)性誤差比較大時(shí) 因測(cè)量?jī)x器的變異比較大 . 儀器保全不足 使用不合適的儀器 儀器的固定夾具或者位置問(wèn)題 ② 再現(xiàn)性誤差大時(shí) 因人的變異比較大 . 測(cè)量者對(duì)使用和讀 Gage還不夠熟悉 . 需要對(duì)測(cè)量者進(jìn)行培訓(xùn) Gage的