數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀和發(fā)展新思路(編輯修改稿)
2025-01-22 06:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析? 零售商會(huì)員分析系統(tǒng)及會(huì)員狀態(tài)監(jiān)控模型背景：流失會(huì)員增長速度超過了新增會(huì)員會(huì)員卡熱辦冷用，會(huì)員消費(fèi)占比和客單價(jià)低無法及時(shí)獲取會(huì)員當(dāng)前最新的消費(fèi)狀態(tài)無法靈活自由的對(duì)會(huì)員進(jìn)行細(xì)分和管理無法了解會(huì)員消費(fèi)商品分布和市場占有率無法得知會(huì)員促銷活動(dòng)的效果和投資回報(bào)無法得知會(huì)員來自于哪……11會(huì)員特征快照和細(xì)分組群12會(huì)員空間分布13數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用案例分析? 海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)輔助決策支持系統(tǒng)及欺詐識(shí)別模型背景：? 進(jìn)出口貿(mào)易迅猛增長使海關(guān)有效監(jiān)管和高效運(yùn)作之間矛盾變得異常突出一方面海關(guān)必須保證稅收指標(biāo)的完成，加大對(duì)走私活動(dòng)打擊力度另一方面貿(mào)易便利最大化又要求海關(guān)必須努力提高通關(guān)速度，加快貨物驗(yàn)放? 結(jié)合業(yè)務(wù)人員多年監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，利用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立具有動(dòng)態(tài)調(diào)整、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)每一票報(bào)關(guān)單進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和可能風(fēng)險(xiǎn)來源提示。這對(duì)于海關(guān)提高監(jiān)管效率和科學(xué)決策能力具有重要意義。14實(shí)時(shí)智能的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)挖掘建模流程在線實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分商品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示風(fēng)險(xiǎn)管理參數(shù)表維護(hù)及管理15基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型形成的監(jiān)管流程隨機(jī)控制是否進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控流程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型驗(yàn)證模型的數(shù)據(jù)集五星級(jí) 四星級(jí) 三星級(jí) 二星級(jí) 一星級(jí)查驗(yàn) 放行跟蹤查驗(yàn)率、查獲率 和近期走私動(dòng)態(tài)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和總署查驗(yàn)監(jiān)控模型績效更新模型報(bào)關(guān)單90%10%16內(nèi)容? 關(guān)于宏能暢然? 數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀及案例分析? 數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的視野和新跡象? 幾點(diǎn)思考17數(shù)據(jù)挖掘廠商的 視野和新跡象?挖掘和統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)? SAS EM? SPSS Clementine? S+Miner? Statistic Data Miner?與數(shù)據(jù)庫集成挖掘平臺(tái)? IBM IM? Oracle? NCR Teradata Miner? SQL 2023 DM ?行業(yè)運(yùn)用及解決方案? Unica? KXEN? HNC18SAS的 視野和新跡象1
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