基于非均衡理論的長(zhǎng)春市住宅市場(chǎng)(編輯修改稿)
2025-01-20 14:28 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 3年住宅價(jià)格為筆者推算數(shù)據(jù)，19962023年長(zhǎng)春市住宅市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)? 因變量 XSM與自變量 GDP、 RK、 RJS、 ZZJ、 TR均成高度正相關(guān)，這表明線性模型在解釋它們之間的關(guān)系時(shí)，是比較合適的? 但是，同樣由表可知，各自變量之間的相關(guān)系數(shù)均超過(guò) ，說(shuō)明自變量間的相關(guān)性較高，存在多重共線性的可能，因此在以下分析中，筆者將采用 SPSS進(jìn)行逐步回歸以消除其影響。相關(guān)系數(shù)計(jì)算GDP RK RJS XSM ZZJ TRGDP RK RJS XSM ZZJ TR 模型各變量間相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果? 原模型設(shè)定為：? 回歸結(jié)果：? 結(jié)果分析： 供給函數(shù)和需求函數(shù)兩個(gè)回歸完全相同，這并不符合 實(shí)際情況 。其實(shí)，這主要是由自變量之間的多重共線性問(wèn)題引起的，我們的模型設(shè)定出了問(wèn)題。原模型設(shè)定及回歸結(jié)果新模型設(shè)定與回歸結(jié)果? 新模型設(shè)定為：? 回歸結(jié)果：? 結(jié)果分析： 供給函數(shù)和需求函數(shù)兩個(gè)回歸完全相同，這并不符合 實(shí)際情況 。其實(shí)，這主要是由自變量之間的多重共線性問(wèn)題引起的， 說(shuō)明原 模型設(shè)定出了問(wèn)題。? 按此模型做出的預(yù)測(cè)曲線如 下 圖所示，可以看出這個(gè)模型的擬合水平還是比較好的?；貧w結(jié)果評(píng)價(jià)長(zhǎng)春市住宅交易量擬合效果圖? 下圖表示的是根據(jù)上述計(jì)量模型估算出的長(zhǎng)春市住宅市場(chǎng)有效供求量長(zhǎng)春市住宅市場(chǎng) 有效供求的估算長(zhǎng)春住宅市場(chǎng)有效供求估計(jì)值比較圖? 根據(jù)下圖的非均衡度指標(biāo)，可以將長(zhǎng)春市住宅
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