醫(yī)療行業(yè)需求與預測(編輯修改稿)
2025-01-18 23:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 路 ?好的預測方法的條件 ?去除不規(guī)則變動 ?對趨勢變化敏感 ?誤差的方差小 ?實用方便 ?預測邏輯明了 ?誤差范圍明確 ?指數(shù)平滑法的計算方法 ?實質(zhì)上是加權(quán)移動平均法 ??????????11)1(?)1(?iititttxyxy???? Brown式平滑法 ?簡單平滑法 ?2次平滑法 ?y(t+1)=αx(t)+ (1α)y(t) ?z(t+1)=αy(t)+ (1α)z(t) ? u=2yz ?b(t+1)=α(y(t+1)y(t))+(1α)b(t) ?z(t+1)=y(t)+(1/α)b(t+1) ?3次平滑法 – y(t+1)=α x(t)+ (1α) y(t) – z(t+1)= α y(t)+(1 α)z(t) – u(t+1)= α z(t)+(1 α)u(t) – v=3y3z+u Winter式平滑法 ? Complete exponential model ? Na239。ve model ? Simple forecasting model ?Basic Value ?Trend factor ?Seasonal factor ?Basic Value ? Beta:seasonal factor ? Gamma:trend factor ))(1( 111 ??? ???? ttttt ryxz ??? ?Trend factor 11)1()( ?? ???? tttt yy ???? ?Seasonal factor 1)1( ??? ??? tLtttL zx ???? ?預測方法 TtttTt Tzy ?? ???
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