ecel高級(jí)運(yùn)用和數(shù)據(jù)分析(編輯修改稿)
2025-01-18 23:51 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù)據(jù)的定義v按時(shí)間狀況分類v依據(jù)測(cè)量尺度來(lái)分類定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)v離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)思考：某天或某一個(gè)月的呼入量，我們是怎么分類的呢？ ？？？數(shù)據(jù)分類v 好的報(bào)表的要求 格式上 內(nèi)容上 數(shù)據(jù)源上v報(bào)表與報(bào)告的區(qū)別目的 用途 格式 重點(diǎn) 內(nèi)容報(bào) 告 說(shuō) 明事情 向 閱讀 者解釋 事 態(tài)與 計(jì) 劃部分 標(biāo) 準(zhǔn)化 目 標(biāo) 與行 動(dòng)計(jì) 劃狀 態(tài) 、原因分析、目 標(biāo) 、計(jì) 劃報(bào) 表 說(shuō) 明數(shù)據(jù) 向 閱讀 者分辨事 態(tài)完全 標(biāo) 準(zhǔn)化 獲 取相關(guān) 羅列數(shù)據(jù)值數(shù)據(jù)、 圖 表數(shù)據(jù)報(bào)表思考：? 夢(mèng)網(wǎng)短信退訂， 1000人次；? 隨意行業(yè)務(wù)咨詢，比上月增長(zhǎng)了 26%；? 客戶代表平均每小時(shí)接聽電話數(shù)量，第一名比最后一名多 個(gè)電話。n 數(shù)據(jù)分析的目的在于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解釋原因和關(guān)系，以及尋找可能的解決辦法。沒(méi)有方向，數(shù)據(jù)分析更是無(wú)從下手，沒(méi)有比較，數(shù)據(jù)本身毫無(wú)意義 數(shù)據(jù)分析的目的v設(shè)定業(yè)務(wù)目標(biāo)v確定 KPIvKPI追蹤分析v分解 KPIv制定行動(dòng)計(jì)劃誰(shuí)做什么需要什么資源什么時(shí)間完成效果數(shù)據(jù)分析的流程? 數(shù)據(jù)預(yù)處理? 橫縱向比較法? 均值和離差分析法? 趨勢(shì)分析法? 周期分析法? 相關(guān)分析法? 原因和影響分析法? 帕雷托分析? 六西格瑪問(wèn)題解決模式? SPC過(guò)程控制數(shù)據(jù)分析方法v數(shù)據(jù)收集v數(shù)據(jù)甄別v數(shù)據(jù)審核v數(shù)據(jù)排序 例如 :12580的接入話務(wù)量報(bào)表和人工子業(yè)務(wù)話務(wù)量之間的關(guān)系數(shù)據(jù)預(yù)處理橫向比較法縱向比較法v 案例：選石頭v 思考： 拒絕挑石頭； 指出兩塊石頭都是黑色的； 選一塊石頭，然后犧牲自己。橫縱向比較分析法 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A156月 4014 5161 5122 5964 4844 5659 4532 4247 4195 5419 5377 5361 4102 4707 41057月 5019 5008 4900 3880 4828 4825 4817 3776 3610 3548 4776 4465 4437 4088 43768月 4917 4891 5000 4986 3748 3731 2954 4252 4955 3575 4948 4938 3302 4934 32169月 3405 4871 5104 5142 5128 5124 5122 2930 3880 5103 5088 5071 3724 3719 5048案例分析： 可以怎么分析以下的產(chǎn)量數(shù)據(jù)？ v 均值的定義v 離差的定義v 正態(tài)分布及函數(shù)n 眾數(shù)： 是一組數(shù)據(jù)當(dāng)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。n 中位數(shù)： 是一組數(shù)據(jù)按照大小排序后，處于正中間的位置的變量值。n 均值： 就是全部數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。n 方差： 是各變量值與其均值的離差平方的平均數(shù)。n 標(biāo)準(zhǔn)差 ：方差的平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差。n 樣本的方差： 總體的方差是用數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)或總頻數(shù)來(lái)除離差的平方和，而樣本的方差是用樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)或總頻數(shù)減去 1 去除離差的平方和。幾個(gè)定義均值與離差分析法v 正態(tài)分布函數(shù)Normdist( x,mean,standard_dev,ulative)v 實(shí)際頻次Frequency(Data_array,bins_array)v 均值、中值、標(biāo)準(zhǔn)離差率、標(biāo)準(zhǔn)差、眾數(shù)均值與離差分析法 比如 Y=X177。X’ 的表述方式，描述了數(shù)據(jù)的均值和離散程度，正
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