運輸需求分析與預測(編輯修改稿)
2025-01-16 21:44 本頁面
【文章內容簡介】 提出和運用的 。 這種方法是以專家為索取信息對象 ， 采用匿名的方式 ， 通過幾輪征詢 ，征求專家的意見和看法 ， 然后將他們的意見和看法進行綜合整理和歸納 ， 在反饋給各個專家 ， 供他們分析判斷 、 提出新的意見和看法 。 ? 這樣通過多次反復 ， 意見逐步趨于一致 。 德爾菲法是一種應用范圍十分廣泛的預測方法 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 德爾菲法的具體操作過程如下： ? （ 1） 選擇專家 ? （ 2） 擬定 、 設計各種調查表 ? （ 3） 預測過程 ? （ 4） 預測結果處理 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 具體預測程序如圖 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 運 量 預 測 組 織 者專 家 組第 一 輪結 果第 三 輪結 果第 二 輪結 果預 測 意 見收 斂 結 果反 饋 1反 饋 2表1表2表3反饋2反饋1反饋3歸 納 整 理預 測 過 程 圖 ? 德爾菲法最大的優(yōu)點在于：預測的匿名性 ， 避免權威影響而隨大流 ， 能真正表達每一個專家的意見；預測的反復性 ， 能夠有控制地反復多次征詢意見；預測的收斂性 ， 使意見逐漸趨于一致；能做出統計評估 ， 使定性分析同定量分析結合起來 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? （ 二 ） 定量預測方法 ? 定量預測方法 ， 即數學分析方法 ， 是指運用統計方法及數學模型 ， 對經濟現象或經濟系統的發(fā)展規(guī)模 、 水平 、 速度和比例關系等做出數量上的估計預測 。 定量預測方法可以歸結為三大類比較常用的數學模型：因果關系模型 、 時間關系模型 、結構關系模型 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 因果關系模型 ? 因果關系模型是一種影響因素分析法 ， 主要是通過對過去和現在的指標數據進行分析 ， 研究預測對象與影響因素之間的因果關系 。 這類預測方法在數據量足夠多的情況下 ， ?？色@得較高的精度 ，并提供運量變化原因方面的信息；缺點是自變量 、外生變量指標未來值的選擇 ， 本身就帶有預測性 ，影響預測的精確程度 。 常用的方法有：回歸預測 、產值系數法 、 產運系數法 、 乘車系數法 、 重力模型 、 出行方式選擇模型等等 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 時間關系模型 ? 這一方法又稱為趨勢外推法 ， 即研究預測對象與演變過程間的時間關系數學模型 。 它是根據運量從過去到現在的運動變化規(guī)律 ， 來推測未來運量 。其主要優(yōu)點是需要數據少 、 簡便 ， 只要所研究的運量時間數列其趨勢沒有大的波動 ， 預測效果就較好；主要缺點是無法反映出運量變化的原因 ，對于由于影響運量變化的外部因素變化 ， 如調整經濟政策和發(fā)展速度而引起的運輸需求的變動無法反映 。 ? 時間關系模型法主要包括移動平均法 、 指數平滑法等等 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 用移動平均法修勻原始時間數列比較客觀也比較容易從中看出變動趨勢 ， 但數列兩端的值無法進行修勻計算 ， 因此每一次移動平均都會使數列變短 ， 影響更進一步的觀察 。 另外 ， 只有當數列的變化接近直線形式時 ， 才能使用上述線性方程預測未來趨勢；特別是當原始數列的最后幾項變動較明顯時 ， 預測值更會出現大的波動 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 指數平滑法具有一定的實用價值 ， 它對實際運量時間數列的長度沒有特別要求 ， 資料較少時也可以預測 ， 對加權指數的正確選擇也能使近遠期數據的影響作用比較合理地反映出來 。 它的局限性在于不能考慮其它因素對運量變動的影響 ， 而且一般僅適用于在數列變化比較穩(wěn)定時做近期預測 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 結構關系模型 ? 在社會經濟現象中 ， 某些簡單的經濟關系可以用單一方程形式的模型進行描述和預測 。 但社會經濟現象是錯綜復雜的 ， 單一方程模型往往不可能全面揭示實際經濟過程中的運行機制 ， 這時就需要由多個方程組成的聯立方程模型組 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 經濟計量模型就是一種結構關系模型 。 經濟計量模型提供了用聯立方程描述和預測經濟現象運行的一種方法 。 每個經濟計量模型都包含兩個或兩個以上回歸方程 ， 它的特點是其中任何一個方程的參數估計都必須考慮其他方程所提供的信息才能作出 ， 也就是說任何一個方程參數的確定都必須保證其它方程也能同時成立 。 經濟計量模型由于對經濟運行具有較強的解釋能力 ， 因此近年來得到了普遍應用 。 第二節(jié) 運輸量預測的概念、原理與方法 ? 最常用的經濟計量模型是投入產出模型 ， 它被廣泛應用于經濟結構分析中 。 投入產出模型在運輸需求預測中 ， 尤其是對區(qū)域間客貨生成及流量 、流向的預測 ， 發(fā)揮著越來越重要的作用 。 利用區(qū)域間客貨的 OD流資料 ， 結合經濟分析 ， 以投入產出原理建立區(qū)域流模型 ， 定義其為 OD關聯模型 ，可以探求區(qū)域間關
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