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2024-09-17 17:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 指標(biāo)，選取X5和X6的系數(shù)，操作后得到如圖結(jié)果： 圖2 模型一求解修正后的結(jié)果 ，,夠大，Rsquarre=,，不拒絕假設(shè)，則該系數(shù)符合要求。b0= b5= b6=最終模型為：Y=+ 在最終得模型里回歸變量只有X5，X6，這是一個比較簡單得模型，據(jù)此我們可以認(rèn)為在這個回歸模型中，降水量（X5）和常住人口（X6）這兩個因素對最后的綜合評價影響較大，由此模型得X5的分值每增加一分，X6的分值每增加一分，這就說明對于水資源短缺的評價中，降水量（X5）和常住人口（X6）起著決定性作用，而政策的數(shù)量（X1），農(nóng)業(yè)用水量（X2），工業(yè)用水量（X3），第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水（X4），太陽輻射（X7）影響相對較弱。對于這樣的一個函數(shù)，我們不難發(fā)現(xiàn)在綜合評價中政策的數(shù)量影響較小，這是由于每年國家出臺的政策有限，甚至有的時候連著幾年都不出任何的相關(guān)政策，并且不同地區(qū)不同的個人對這些政策的重視想法觀念也不相同，所以政策的影響非常微小，可以近似的忽略。對于農(nóng)業(yè)用水這一因素的考慮中，在不同年代，國家政府對農(nóng)業(yè)的重視程度是不一樣，況且不同年份的天氣狀況，環(huán)境對農(nóng)業(yè)用水也有很大的影響，故這些農(nóng)業(yè)用水的數(shù)據(jù)是缺乏說服力的，同時我們的綜合評價降水量和常住人口的計算中也包含有農(nóng)業(yè)的用水量，故在因變量的選擇中予以忽略；北京地區(qū)的工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在不同的發(fā)展階段數(shù)量相差懸殊，工業(yè)用水和第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水也受著這些條件的影響，且這其中有一部分用水也在常住人口用水之內(nèi)，所以影響甚小，而太陽輻射的影響是循環(huán)性的，即基本上就算不上影響水資源短缺的因素，故幾乎忽略。 這個模型中我們多考慮的是降水量和常住人口的影響，并且降水量的影響是很明顯的，多雨季節(jié)和少雨季節(jié)，北京水資源的短缺情況是大為不同的；而常住人口更是隨著北京的發(fā)展時刻發(fā)生著巨大的變化，從外進(jìn)駐北京的人口日益增多，這樣使得北京原本就緊張的水資源越來越缺乏，嚴(yán)重影響著水資源短缺，是這些所有因素中最為顯著的因子。模型二的建立與求解:制度類型常住人口降水天數(shù)農(nóng)業(yè)用水生活用水工業(yè)用水太陽幅射風(fēng)險等級劃分自然因素人為因素社會因素 圖一:層次結(jié)構(gòu)示意圖㈠AHP模型的求解①首先分析分析準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的影響,設(shè)有n個因素（X1,X2,X3…Xn），用Aij表示Xi和Xj對上層目標(biāo)的影響比。由近三十年的數(shù)據(jù)分析和咨詢專家可得出下列系數(shù)：A12=1/3 A13=5 A23=7從而得到正互反矩陣：A=[1 1/3 5。3 1 7。1/5 1/7 利用matlab軟件求得此矩陣的特征向量λ=對正反互矩陣進(jìn)行一致性檢驗，： CI=（λn）/n1=一致性比率CR=CI/RI=,通過一致性檢驗。（RI可查表4得出）標(biāo)準(zhǔn)化特征向量a1=（，）②下面開始構(gòu)造方案層對于準(zhǔn)則層的正互反矩陣B1=[1 1 5 3 2 5 6。1 1 9 3 5 7 8。1/5 1/9 1 1 1/2 1/2 1/3。1/3 1/3 1 1 1 3 7。1/2 1/5 2 1 1 1 6。1/5 1/7 2 1/3 1/3 1 1 。1/6 1/8 3 1/7 1/6 1 1]B2=[1 1 1 1/2 1/2 1/2 1/2。1 1 1 1/7 1/2 1/7 1/3。1 1 1 1/2 1/3 1/6 1/9。2 7 2 1 1/2 1/4 1/3。2 2 3 2 1 1/2 1/6。2 7 6 4 2 1 1。2 3 9 3 6 1 1]B3=[1 1/2 1/2 1/5 1/5 1/9
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