【文章內(nèi)容簡介】 地高估 ,其將使得管制圖具有過寬之管制界限 . 即使制程平均值已發(fā)生變化 ,也無法顯現(xiàn)在管制圖上。一個較合理的作法是將4處軸頸視為4個不同之制程 ,各軸頸所得到之數(shù)據(jù)將分別組合成樣本。在此例中, 我們需要4張計量值管制圖來管制。 1 2 3 4圖3機軸軸頸之抽樣GXxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P9四、管制圖之分析和研判傳統(tǒng)之蕭華特管制圖只考慮最近之一點是否落在管制界限內(nèi) , 做為制程是否在管制內(nèi)之依據(jù)。但所有點均落在管制界限內(nèi)並不能保證制程為統(tǒng)計管制內(nèi)。為了彌補傳統(tǒng)管制圖之缺失 ,專家學者另提出一些測試則來判斷制程數(shù)據(jù)。較常用的法則有區(qū)間測試 (zone tests) (Western Electric 1958)及連串測試 (Grant 和Leavenworth 1988 ) .這些法則略述如下。區(qū)間測試可適用於管制圖之兩側 . 首先將管制圖之兩側各區(qū)分為三個區(qū)間 , 每區(qū)間之寬度為一個標準差。下管制界限 A B中 心 線 C C B 上管制界限 A 圖4:1. 圖5:一點落在A區(qū)以外 (超出管制界限) 。2. 圖6: 。3. 圖7: 。4. 圖8: 。上述法則有一成立時 ,則判斷制程在管制外 。 區(qū)間測試法則之範例請參考圖 46 。 :1. 連續(xù)七點落在管制中心線之同一側 。2. 連續(xù)十一點中有十點落在管制中心線的同一側 。3. 連續(xù)十四點中有十二點落在管制中心線的同一側 。4. 連續(xù)十七點中有十四點落在管制中心線之同一側 。5. 連續(xù)二十點中有十六點落在管制中心線之同一側 。GXxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P10下管制界限1. 一點落在A區(qū)以外 （表一） 中 心 線ABC上管制界限CBA圖5一般落在A區(qū)以外 (超出管制界限)中 心 線上管制界限ABC下管制界限CBA圖6連續(xù)三點中有二點落在A區(qū)或A區(qū)以外上管制界限中 心 線ABCCBA下管制界限圖7連續(xù)五點中有四點落在B區(qū)或B區(qū)以外xxxxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P11上管制界限ABC中 心 線CBA下管制界限 圖8連續(xù)八點在中心線之同一側 (1984 , 1985)建議以下列八個法則來測試管制圖:XUCL A B C C B ALCL X法則1:一點落在A區(qū)以外XUCL A B C C B A XLCL法則2:連續(xù)九點在管制中心線之同一側XUCL A B C C B X ALCL法則4:連續(xù)十四點交互著上下跳動圖9 圖10UCL A B X C C B X ALCL X法則3:連續(xù)六點持續(xù)上升或下降外XX 圖11 圖12xxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P12XXUCL A X B C X C B ALCL法則6:連續(xù)五點中有四點落在B區(qū)或B區(qū)以外UCL A B C C BLCL AXX 法則5:連續(xù)三點中有二點落在A區(qū)或A區(qū)以外圖13 圖14UCL A B C C X B ALCL UCL A XB C C B ALCL法則8:連續(xù)八點在管制中心兩側但無點在C區(qū)XX法則7:連續(xù)十五點在管制中心上下兩側之C區(qū) 圖15 圖16法則1：一點落在A區(qū)以外。法則2：連續(xù)九點在管制中心線之同一側 。法則3：連續(xù)六點持續(xù)地上升或下降 。法則4：連續(xù)十四點交互著上下跳動 。法則5：連續(xù)三點中有兩點落在A區(qū)或A區(qū)以外 。法則6：連續(xù)五點中有四點落在B區(qū)或B區(qū)以外 。法則7：連續(xù)十五點在管制中線上下兩側之C區(qū) 。法則8：連續(xù)八點在管制中心兩側但無點在C區(qū) 。上述法則之範例請參考圖。 這些法則有些是用來偵測非隨機性模型 。例如法則( 3 )是設計用來偵測數(shù)據(jù)是否存在趨勢變化 。但Davis和Woodall (1988)之研究指出此法則不僅無法提升管制圖對於趨勢變化之偵測 ,反而容易造成型I誤差之增加 。法則 ( 4 ) 是用來偵測系統(tǒng)性之上、下跳動 ,法則 ( 7 )可以偵測層別變化 。法則( 8 )則是用來辨認混合性模型 (注:法則8成時,制程之變化變可能為系統(tǒng)性之上下跳動)。GXxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P13四、計數(shù)值管制圖 在本章中 , 我們將介紹數(shù)種管制產(chǎn)品屬性 ( attributes ) 之管制圖 , 一般稱為計數(shù)值管制圖 ( attributes control charts )。在品質(zhì)管制中 , 屬性是指某項品質(zhì)特性是否符合某項標準或規(guī)格。若有某項品質(zhì)特性不符合標準或規(guī)格 , 則稱之為不合格點 ( nonconformity ) 或缺點 ( defect )。例如產(chǎn)品長度要求為50 177。 , 。不合格品 ( nonconforming item )或不良品 ( defective item ) 是指產(chǎn)品具有一項或多項之不合格點 ( 缺點 ) , 以使得其功能失效。當然 , 產(chǎn)品可以具有許多不合格點 , 而仍被視為合格品 , 端看不合格點之嚴重程度。缺點和不良品為過去常用之術語。美國品質(zhì)管制學會建議區(qū)分不良品和不合格品 , 不合格品是指產(chǎn)品不符合工程規(guī)格 , 但仍具有殘餘價值 , 而不良品則是指完全不可用之產(chǎn)品。換句話說 , 不良品比不合格品更為嚴重。例如軸承之外徑不符合規(guī)格則視為不合格品 , 但如果外觀有裂痕 , 則視為不良品。同樣的 , 缺點和不合格點是用以區(qū)分不同程度之產(chǎn)品缺陷 , 缺點是指不可修復之缺陷。 有些品質(zhì)特性只能被視為屬性 , 例如食品之口味可分成可接受或不可接受。但在有些情況下 , 由於受到時間、成本、能力或其他資源之限制 , 計量型特性也可能被視為屬性來衡量。例如產(chǎn)品之外徑可以用測微計量測 , 但為了節(jié)省時間 , 此品質(zhì)特性也可以視為是否滿足規(guī)格 , 利用通過/不通過量規(guī) ( go / nogo gage ) 來衡量。屬性值可以匯整一件產(chǎn)品上 , 多項品質(zhì)特性之情報。例如產(chǎn)品之長、寬、高三項計量品質(zhì)特性 , 可能需要3張管制圖來管制。但如果將它們視為屬性 , 則只要有任一特性不符合規(guī)格 , 便被視為不合格品 , 此時可以利用不合格率來匯整此三項品質(zhì)特性。 屬性資料可以顯示某一品質(zhì)特性是否落在規(guī)格內(nèi) , 但如果不符合規(guī)格時 , 屬性資料無法說明不符合之程度。例如外徑規(guī)格設為20 177。 , , 但其不符合程度並無法由屬性資料獲得。另一方面 , 計量數(shù)據(jù)可以提供較多之制程情報。當制程有問題時 , 計量資料可以提供更多有關異常原因之情報 , 以使得制程之改善更為容易。計量值數(shù)據(jù)可以具有預防性之功能 , 而計數(shù)之屬性資料則必須在產(chǎn)品不符合規(guī)格時才能獲得。如果制程之變異程度遠較規(guī)格寬度為小 , 當在計量值管制圖發(fā)現(xiàn)異常點時 , 我們可以馬上診斷異常原因 , 採取改善措施 , 以避免不合格品之產(chǎn)生。換句話說 , 即合產(chǎn)品不一定為不合格品 , 在計量值管制圖上發(fā)現(xiàn)異?，F(xiàn)象時 , 我們可以採取預防性的改善措施。屬性之計數(shù)值管制圖的另一項缺點是比計量值管制圖需要更多之樣本。當量測屬破壞性檢驗時 , 將造成問題。