[高等教育]物體識(shí)別過(guò)程(編輯修改稿)
2024-09-17 16:48 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 特征的提取方法。 形狀特征是反映出圖像中物體最直接的視覺(jué)特征，大部分物體可以通過(guò)分辨其形狀來(lái)進(jìn)行判別。所以，在物體識(shí)別中，形狀特征的正確提取顯得非常重要。 常用的圖像形狀特征提取方法有兩種：基于輪廓的方法和基于區(qū)域的方法。這兩種方法的不同之處在于：對(duì)于基于輪廓的方法來(lái)說(shuō)，圖像的輪廓特征主要針對(duì)物體的外邊界，描述形狀的輪廓特征的方法主要有：樣條、鏈碼和多邊形逼近等；而在基于區(qū)域的方法中，圖像的區(qū)域特征則關(guān)系到整個(gè)形狀區(qū)域，描述形狀的區(qū)域特征的主要方法有：區(qū)域的面積、凹凸面積、形狀的主軸方向、縱橫比、形狀的不變矩等。這些關(guān)于形狀的特征目前已得到了廣泛的應(yīng)用。典型的形狀特征描述方法有：邊界特征法，傅里葉形狀描述符法，幾何參數(shù)法，形狀不變矩法。 圖像的紋理是與物體表面結(jié)構(gòu)和材質(zhì)有關(guān)的圖像的內(nèi)在特征，反映出來(lái)的是圖像的全局特征。圖像的紋理可以描述為：一個(gè)鄰域內(nèi)像素的灰度級(jí)發(fā)生變化的空間分布規(guī)律，包括表面組織結(jié)構(gòu)、與周?chē)h(huán)境關(guān)系等許多重要的圖像信息。典型的圖像紋理特征提取方法有：統(tǒng)計(jì)方法，幾何法，模型法，信號(hào)處理法。典型的統(tǒng)計(jì)方法是灰度共生矩陣紋理特征分析方法，幾何法是建立在基本的紋理元素理論基礎(chǔ)上的一種紋理特征分析方法，模型法是將圖像的構(gòu)造模型的參數(shù)作為紋理特征，而信號(hào)處理法主要是小波變換為主。圖像的顏色特征描述了圖像或圖像區(qū)域的物體的表面性質(zhì)，反映出的是圖像的全局特征。一般來(lái)說(shuō)，圖像的顏色特征是基于像素點(diǎn)的特征，只要是屬于圖像或圖像區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)都將會(huì)有貢獻(xiàn)。典型的圖像顏色特征提取方法有：顏色直方圖，顏色集，顏色矩。顏色直方圖是最常用的表達(dá)顏色特征的方法，它的優(yōu)點(diǎn)是能簡(jiǎn)單描述圖像中不同色彩在整幅圖像中所占的比例，特別適用于描述一些不需要考慮物體空間位置的圖像和難以自動(dòng)分割的圖像。而顏色直方圖的缺點(diǎn)是它無(wú)法描述圖像中的某一具體的物體，無(wú)法區(qū)分局部顏色信息。 顏色集可以看成是顏色直方圖的一種近似表達(dá)。具體方法是：首先將圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到視覺(jué)均衡的顏色空間。然后將視覺(jué)均衡的顏色空間量化。最后，采用色彩分割技術(shù)自動(dòng)地將圖像分為幾個(gè)區(qū)域，用量化的顏色空間中的某個(gè)顏色分量來(lái)表示每個(gè)區(qū)域的索引，這樣就可以用一個(gè)二進(jìn)制的顏色索引集來(lái)表示一幅圖像。 顏色矩方法是基于圖像中任何的顏色分布都可以用相應(yīng)的矩來(lái)表示這個(gè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的。由于顏色分布信息主要集中在低階矩中，因
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