基于matlab的模擬信號(hào)頻率調(diào)制(fm)與解調(diào)分析(編輯修改稿)
2024-09-06 16:10 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 調(diào)頻指數(shù)。因而，調(diào)頻波的表達(dá)式為 為等幅疏密波，疏密的變化與調(diào)制信號(hào)有關(guān)，調(diào)制信號(hào)寄托于等幅波的疏密之中或單位時(shí)間內(nèi)過(guò)零點(diǎn)的數(shù)目之中。 調(diào)頻信號(hào)的參數(shù)主要有： （1）最大角頻偏 它是瞬時(shí)角頻率的最大值；最大頻偏是瞬時(shí)頻偏的最大值?；蚍从沉祟l率受調(diào)制的程度，是衡量調(diào)頻質(zhì)量的重要指標(biāo)。或與和成正比，與調(diào)制信號(hào)頻率無(wú)關(guān)。FM波瞬時(shí)頻率變化范圍為～，最大變化量為。 （2）調(diào)制系數(shù)（調(diào)制靈敏度） 它表示對(duì)瞬時(shí)（角）頻率的控制能力，是產(chǎn)生FM信號(hào)電路的重要參數(shù)。 （3）調(diào)頻指數(shù) 它是單音調(diào)制信號(hào)引起的最大瞬時(shí)相角偏移量。 但與F成反比?？梢源笥?，而且常常遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1。FM信號(hào)的頻譜有如下特點(diǎn)：（1）以載頻為中心，由無(wú)窮多對(duì)以調(diào)制信號(hào)頻率F為間隔的邊頻分量組成，各分量幅值取決于Bessel函數(shù)，且以對(duì)稱(chēng)分布； （2）載波分量并不總是最大，有時(shí)為零； （3）FM信號(hào)的功率大部分集中在載頻附近； （4）頻譜結(jié)構(gòu)與F密切相關(guān)； 調(diào)頻波解調(diào)又稱(chēng)鑒頻，其中一種方法為將輸入調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行特定波形變換，使變換后波形包含反映瞬時(shí)頻率變化的平均分量。然后通過(guò)低通濾波器就能輸出所需的解調(diào)電壓。3 基于Matlab方案設(shè)計(jì) Matlab代碼t0=。tz=。 %設(shè)定時(shí)間步長(zhǎng)fz=1/tz。 %設(shè)定抽樣頻率t=[t0:tz:t0]。 %產(chǎn)生時(shí)間向量kf=100。 %設(shè)定調(diào)頻指數(shù)fc=1000。 %設(shè)定載波頻率 %kd=。 %設(shè)定鑒頻增益/鑒頻器靈敏度df=。 %設(shè)定分辨率m_fun=cos(400*pi*t)。int_m(1)=0。 %對(duì)m_fun積分for i=1:length(t)1 int_m(i+1)=int_m(i)+m_fun(i)*tz。endx=cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_m)。 %調(diào)制信號(hào)y=m_fun.*kf。 %解調(diào)信號(hào)[M,m_fun,df1]=fftseq(m_fun,tz,df)。 %對(duì)原始信號(hào)快速傅里葉變換M=M/fz。f=[0:df1:df1*(length(m_fun)1)]fz/2。[X,x,df1]=fftseq(x,tz,df)。 %對(duì)已調(diào)信號(hào)快速傅里葉變換X=X/fz。[Y,y,df1]=fftseq(y,tz,df)。 %對(duì)解調(diào)信號(hào)快速傅里葉變換Y=Y/fz。figure(1)。 %生成原始信號(hào)的時(shí)域圖形plot(t,m_fun(1:length(t)),39。linewidth39。,3)。axis([ ])。title(39。原始信號(hào)的時(shí)域圖形39。)。xlabel(39。時(shí)間39。)。legend(39。m(t)39。)figure(2)。 %生成原始信號(hào)的頻域圖形plot(f,abs(fftshift(M)),39。linewidth39。,3)。axis([400 400 ])。title(39。原始信號(hào)的頻域圖形39。)。xlabel(39。頻率39。)。legend(39。M(f)39。)。figure(3)。 %生成已調(diào)信號(hào)的時(shí)域圖形plot(t,x(1:length(t)),39。linewidth39。,3)。axis([ ])。title(39。已調(diào)信號(hào)的時(shí)域圖形3
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