概率基礎知識(編輯修改稿)
2024-09-03 10:51 本頁面
【文章內容簡介】 ， ? ， An相互獨立 ， 則 P(A1∩ A2∩ A3∩ ? ∩ An)＝ P(A1) P(A2) ? P(An)． P(B|A)＝ P(B) P(A)P(B) 3 ．求條件概率的常用方法 ( 1) 定義：即 P ( B | A ) ＝P ? AB ?P ? A ?. ( 2) 借助古典概型公式 P ( B | A ) ＝n ? AB ?n ? A ?. 4．概率問題常常與排列組合相結合， 求事件概率的關鍵是將事件分解成若干個子事件，然后利用概率加法(互斥事件求和 )、乘法 (獨立事件同時發(fā)生 )、除法 (條件概率 )來求解． 思考探究 “ 相互獨立 ” 與 “ 事件互斥 ” 有何不同 ？ 提示： 兩事件互斥是指兩個事件不可能同時發(fā)生 ， 兩事件相互獨立是指一個事件發(fā)生與否對另一事件發(fā)生的概率沒有影響 ． 兩事件相互獨立一定不互斥 ． 3 ． 獨立重復試驗與二項分布 ( 1 ) 在相同的條件下，重復地做 n 次試驗，各次試驗的結果相互獨立，那么一般就稱它們?yōu)?_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ． ( 2 ) 在 n 次獨立重復試驗中，設事件 A 發(fā)生的次數(shù)為 X ，在每次試驗中事件 A 發(fā)生的概率為 p ，那么在 n 次獨立重復試驗中，事件 A 恰好發(fā)生 k 次的概率是 P ( X ＝ k ) ＝ Cknpk(1 － p )n － k( k＝ 0 , 1 , 2 ， ? ， n ) ，此時稱離散型隨機變量 X 服從參數(shù)為 n 、 p的 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ，記作 X ～ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ． n次獨立重復試驗 二項分布 B(n， p) 教材回顧夯實雙基 基礎梳理 1． 離散型隨機變量的分布列 (1)離散型隨機變量的分布列 若離散型隨機變量 X可能取的不同值為
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