【文章內(nèi)容簡介】 滲透原則：要求多部門彼此滲透地考慮問題，而不是只局限于本部門；獨立原則：在研究問題時，不應(yīng)受某人或某部門的特殊政策所左右，應(yīng)獨立從事工作；寬容原則：解決問題的思路要寬，方法要多，而不是局限于某種特定的方法； 平衡原則：要考慮各種矛盾的平衡、關(guān)系的平衡。5 運籌學(xué)的內(nèi)容和研究方法運籌學(xué)的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃）、圖論、決策論、排隊論、對策論、存儲論、可靠性理論等。數(shù)學(xué)規(guī)劃即上面所說的規(guī)劃論，是運籌學(xué)的一個重要分支。1947年旦茨格等人提出了求解線性規(guī)劃問題的單純形方法，為線性規(guī)劃的理論與計算奠定了基礎(chǔ)，特別是電子計算機的出現(xiàn)和日益完善，更使規(guī)劃論得到迅速的發(fā)展，可用電子計算機來處理成千上萬個約束條件和變量的大規(guī)模線性規(guī)劃問題，從解決技術(shù)問題的最優(yōu)化，到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通運輸業(yè)以及決策分析部門都可以發(fā)揮作用。從范圍來看，小到一個班組的計劃安排，大至整個部門，以至國民經(jīng)濟計劃的最優(yōu)化方案分析，它都有用武之地，具有適應(yīng)性強，應(yīng)用面廣，計算技術(shù)比較簡便的特點。，到了70年代，數(shù)學(xué)規(guī)劃無論是在理論上和方法上，還是在應(yīng)用的深度和廣度上都得到了進(jìn)一步的發(fā)展。數(shù)學(xué)規(guī)劃的研究對象是計劃管理工作中有關(guān)安排和估值的問題，解決的主要問題是在給定條件下，按某一衡量指標(biāo)來尋找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿足約束條件下的極大極小值問題。數(shù)學(xué)規(guī)劃和古典的求極值的問題有本質(zhì)上的不同，古典方法只能處理具有簡單表達(dá)式，和簡單約束條件的情況。而現(xiàn)代的數(shù)學(xué)規(guī)劃中的問題目標(biāo)函數(shù)和約束條件都很復(fù)雜，而且要求給出某種精確度的數(shù)字解答，因此算法的研究特別受到重視。這里最簡單的一種問題就是線性規(guī)劃。如果約束條件和目標(biāo)函數(shù)都是呈線性關(guān)系的就叫線性規(guī)劃。要解決線性規(guī)劃問題，從理論上講都要解線性方程組，因此解線性方程組的方法，以及關(guān)于行列式、矩陣的知識，就是線性規(guī)劃中非常必要的工具。線性規(guī)劃及其解法—單純形法的出現(xiàn)，對運籌學(xué)的發(fā)展起了重大的推動作用。許多實際問題都可以化成線性規(guī)劃來解決，而單純形法有是一個行之有效的算法，加上計算機的出現(xiàn)，使一些大型復(fù)雜的實際問題的解決成為現(xiàn)實。線性規(guī)劃是線性規(guī)劃的進(jìn)一步發(fā)展和繼續(xù)。許多實際問題如設(shè)計問題、經(jīng)濟平衡問題都屬于非線性規(guī)劃的范疇。非線性規(guī)劃擴大了數(shù)學(xué)規(guī)劃的應(yīng)用范圍，同時也給數(shù)學(xué)工作者提出了許多基本理論問題，使數(shù)學(xué)中的如凸分析、數(shù)值分析等也得到了發(fā)展。還有一種規(guī)劃問題和時間有關(guān)，叫做“動態(tài)規(guī)劃”。近年來在工程控制、技術(shù)物理和通訊中的最佳控制問題中，已經(jīng)成為經(jīng)常使用的重要工具。圖論是一個古老的但又十分活躍的分支，它是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)。圖論的創(chuàng)始人是數(shù)學(xué)家歐拉。1736年他發(fā)表了圖論方面的第一篇論文，解決了著名的哥尼斯堡七橋難題，相隔一百年后，在1847年基爾霍夫第一次應(yīng)用圖論的原理分析電網(wǎng)，從而把圖論引進(jìn)到工程技術(shù)領(lǐng)域。20世紀(jì)50年代以來，圖論的理論得到了進(jìn)一步發(fā)展，將復(fù)雜龐大的工程系統(tǒng)和管理問題用圖描述，可以解決很多工程設(shè)計和管理決策的最優(yōu)化問題，例如，完成工程任務(wù)的時間最少，距離最短，費用最省等等。圖論受到數(shù)學(xué)、工程技術(shù)及經(jīng)營管理等各方面越來越廣泛的重視。決策論是根據(jù)信息和評價準(zhǔn)則，用數(shù)量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學(xué)，是運籌學(xué)的一個分支和決策分析的理論基礎(chǔ)。在實際生活與生產(chǎn)中對同一個問題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構(gòu)成一個決策，而決策者為對付這些情況所取的對策方案就組成決策方案或策略。決策問題根據(jù)不同性質(zhì)通?？梢苑譃榇_定型、風(fēng)險型(又稱統(tǒng)計型或隨機型)和不確定型三種。決策論在包括安全生產(chǎn)在內(nèi)的許多領(lǐng)域都有著重要應(yīng)用。排隊論又叫隨機服務(wù)系統(tǒng)理論。最初是在二十世紀(jì)初由丹麥工程師艾爾郎關(guān)于電話交換機的效率研究開始的，在第二次世界大戰(zhàn)中為了對飛機場跑道的容納量進(jìn)行估算，它得到了進(jìn)一步的發(fā)展，其相應(yīng)的學(xué)科更新論、可靠性理論等也都發(fā)展起來。1909年丹麥的電話工程師愛爾朗（）排隊問題，1930年以后，開始了更為一般情況的研究，取得了一些重要成果。1949年前后，開始了對機器管理、陸空交通等方面的研究，1951年以后，理論工作有了新的進(jìn)展，逐漸奠定了現(xiàn)代隨機服務(wù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。排隊論主要研究各種系統(tǒng)的排隊隊長，排隊的等待時間及所提供的服務(wù)等各種參數(shù)，以便求得更好的服務(wù)。它是研究系統(tǒng)隨機聚散現(xiàn)象的理論。排隊論的研究目的是要回答如何改進(jìn)服務(wù)機構(gòu)或組織被服務(wù)的對象，使得某種指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的問題。比如一個港口應(yīng)該有多少個碼頭，一個工廠應(yīng)該有多少維修人員等。因為排隊現(xiàn)象是一個隨機現(xiàn)象，因此在研究排隊現(xiàn)象的時候，主要采用的是研究隨機現(xiàn)象的概率論作為主要工具。此外，還有微分和微分方程。排隊論把它所要研究的對象形象的描述為顧客來到服務(wù)臺前要求接待。如果服務(wù)臺以被其它顧客占用，那么就要排隊。另一方面，服務(wù)臺也時而空閑、時而忙碌。就需要通過數(shù)學(xué)方法求得顧客的等待時間、排隊長度等的概率分布。排隊論在日常生活中的應(yīng)用是相當(dāng)廣泛的，比如水庫水量的調(diào)節(jié)、生產(chǎn)流水線的安排，鐵路分成場的調(diào)度、電網(wǎng)的設(shè)計等等。對策論也叫博弈論，前面講的田忌賽馬就是典型的博弈論問題。作為運籌學(xué)的一個分支，博弈論的發(fā)展也只有幾十年的歷史。系統(tǒng)地創(chuàng)建這門學(xué)科的數(shù)學(xué)家，現(xiàn)在一般公認(rèn)為是美籍匈牙利數(shù)學(xué)家、計算機之父——馮諾依曼。最初用數(shù)學(xué)方法研究博弈論是在國際象棋中開始的,旨在用來如何確定取勝的算法。由于是研究雙方?jīng)_突、制勝對策的問題，所以這門學(xué)科在軍事方面有著十分重要的應(yīng)用。近年來，數(shù)學(xué)家還對水雷和艦艇、殲擊機和轟炸機之間的作戰(zhàn)、追蹤等問題進(jìn)行了研究，提出了追逃雙方都能自主決策的數(shù)學(xué)理論。近年來，隨著人工智能研究的進(jìn)一步發(fā)展，對博弈論提出了更多新的要求。決策論研究決策問題。所謂決策就是根據(jù)客觀可能性，借助一定的理論、方法和工具，科學(xué)地選擇最優(yōu)方案的過程。決策問題是由決策者和決策域構(gòu)成的，而決策域又由決策空間、狀態(tài)空間和結(jié)果函