adzaaac語(yǔ)言課程設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2024-08-31 18:21 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 此方程!endl。 return 0。}int GS(float *p,float b[],float X[],float x[],int n){ int i,j,k。float t,R,r,e。cout請(qǐng)輸入精度e:。cine。for(k=0。kN。k++){ for(i=0。in。i++){ t=0。for(j=0。jn。j++){ if(ji)t+=(*(p+i*n+j))*x[j]。if(ji)t+=(*(p+i*n+j))*X[j]。}x[i]=(b[i]t)/(*(p+i*n+i))。} for(i=0。i10。i++){ r=x[i]X[i]。if(r0)r=X[i]x[i]。if(rR)R=r。}if(R=eamp。amp。R0){ print(x,n)。cout迭代次數(shù)為:k+1endl。return k。}for(j=0。j8。j++)X[j]=x[j]。} print(x,n)。cout迭代次數(shù)為:kendl。cout方程解發(fā)散,無(wú)法用GaussSeidel方法解此方程!endl。return 0。}int SOR(float *p,float b[],float X[],float x[],int n){int i,j,k。float t,R,r,e,w。cout請(qǐng)輸入松弛因子w(0w2):。cinw。cout請(qǐng)輸入精度e:。cine。 for(i=0。in。i++)x[i]=X[i]。for(k=0。kN。k++){R=0。for(i=0。in。i++){t=0。for(j=0。jn。j++)t+=(*(p+i*n+j))*x[j]。r=w*(b[i]t)/(*(p+i*n+i))。x[i]+=r。if(r0)r=r。if(rR)R=r。} if(R=eamp。amp。R0){ print(x,n)。cout迭代次數(shù):k+1endl。return k。}} print(x,n)。cout迭代次數(shù):kendl。cout方程解發(fā)散,無(wú)法使用SOR方法解此方程!!!!endl。return 0。}void print(float *a,int n){int j。float *t=a。coutx=( 。for(j=0。jn1。j++)cout*(t+j),。cout*(t+j))endl。}六． 結(jié)果討論和分析程序運(yùn)行截圖：七． 小結(jié)和體會(huì)通過(guò)這次實(shí)驗(yàn)，我對(duì)線性方程組的迭代算法有了更深的理解。迭代算法給計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題提供了有效的途徑。使得一些人為難以計(jì)算出來(lái)的復(fù)雜線性方程組通過(guò)迭代算法交由計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)我也發(fā)現(xiàn)了，J，GS和SOR迭代方法各自的特點(diǎn)，對(duì)課堂學(xué)習(xí)的知識(shí)有了更好的理解和認(rèn)識(shí)。課題八 曲線擬合的最小二乘法一． 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容利用數(shù)據(jù)擬合的最小二乘法從一組數(shù)據(jù)中找出其規(guī)律性，并給出其數(shù)學(xué)模型的近似表達(dá)式。問(wèn)題提出：在某冶煉過(guò)程中，通過(guò)實(shí)驗(yàn)檢測(cè)得到含碳量與時(shí)間關(guān)系的數(shù)據(jù)如下，求含碳量y與時(shí)間t內(nèi)關(guān)系的擬合曲線。t05101520253035404550y0用最小二乘法進(jìn)行三次多項(xiàng)式的曲線擬合，并計(jì)算均方誤差二． 實(shí)驗(yàn)要求
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