20xx年第九屆國際會議混合智能系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-08-31 08:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 成，這包括物理狀態(tài)，化學狀態(tài)的條件，等等。然而，燒結過程中自己的多變量，強耦合和非線性特性，這樣的工作，燒結工藝條件不能清楚呈現(xiàn)，只有在工作條件下燃燒區(qū)各個環(huán)節(jié)分開，如預熱器等，分解爐，篦冷機及窯（如其他區(qū)域干旱區(qū)，冷卻區(qū)等）。因此，為了監(jiān)督自動控制和過程優(yōu)化，窯工作條件對燒結過程的各種聯(lián)系有一個綜合性的拓展。但是，應該指出的是，如果整個燒結過程為研究對象那么將涉及太多的變量。因此，工作條件找出在當前的PC的能力將變得過于復雜。對于同一次人為操作，有些工作條件的變量是太微不足道的。這是沒有必要確定工作狀態(tài)的所有變量。總之，這里的窯工作條件被定義為確定回轉窯在燒結階段總體運行狀態(tài)的主要變量（即原料進料和燃燒區(qū)溫度保持穩(wěn)定）。因此，確定窯的工作條件時，燒結過程中根據(jù)工藝應先分份5部分：誘導帆，預熱器，分解爐，窯，篦冷機。作為識別選擇的變量關鍵參數(shù)是表現(xiàn)在如下：誘導帆子鏈接：出口壓力，旋轉速度。預熱器子鏈接：進料原料的流量，溫度和一級旋風管的壓力，溫度和五階旋風管的壓力。焙燒爐子鏈接：出口溫度，煤流分解爐，三次風溫度?；剞D窯子鏈接：儲存室和燃燒室的溫度，回轉窯的粉煤流量，回轉窯頂蓋的壓力，窯中電機電流，旋轉速度。篦式冷卻機的子鏈接：梳齒的壓力，電除塵器入口處溫度的，速度。該窯爐工作條件識別通過兩次消減實現(xiàn)，一個是實時工作條件分類這是由模糊算法實現(xiàn)，另一個是歷史曲線工作條件分類，這是由ART2神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)。（一）確定的實時工作條件在辨識實時工作狀態(tài)， 通過實時模糊分類的關鍵變量的值實現(xiàn)的：實時偏差是通過實時值減去參考價值計算得到的然后偏差是模糊的。 模糊子集被定義為（負大，負，負小，零，陽性大，積極，正面大）?；镜挠钪媸请娏鞯牟▌臃秶睿@根據(jù)窯工況變化而變化。三角函數(shù)被選作隸屬函數(shù)：其中，在一個窯的工作條件，基本波動范圍是將一個變量的均分到7段，并為各段的左邊界，B是中間值，C是正確的邊界。變量的即時值是模糊的，他們會被視為基本條件與模糊推理確定規(guī)則。在這里，模糊推理的流程將不再做詳細描述。（2）確定歷史曲線工作條件歷史的曲線工作條件識別實現(xiàn)以ART 2（自適應共振理論）集合歷史曲線數(shù)據(jù)有兩個默認值傳統(tǒng)ART 2算法：一種是集合中心漂移。另一種是忽幅值信息略。因此，ART_2網(wǎng)絡被修改。聚類中心的解決方法是是以一下公式改變漂移重量得學習：
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