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正文內(nèi)容

沙坪壩供電局“十一五”電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃(編輯修改稿)

2025-08-31 04:00 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 2%何家沖110631*22%青木關35201*22%歌樂山3525*2%文昌352*220%石板3516*4%鳳凰35206*212%合計%(2)配網(wǎng)無功配置現(xiàn)狀我局目前共有10kV配變5002臺,其中公變2468臺,專變2534臺,,%。根據(jù)《電壓無功技術導則》,配電變壓器無功配置容量應按配電變壓器容量的5%10%配置?,F(xiàn)有的變電站10千伏線路配變無功配置處于上限水平。配網(wǎng)無功配置現(xiàn)狀見下表:變電站名稱10千伏配變?nèi)萘浚∕VA)配變無功容量(MVAR)無功配置率(%)110千伏小龍坎%110千伏紅槽房%110千伏含谷%110千伏南友村%110千伏回龍壩%110千伏上橋%110千伏天馬山%110千伏井口%110千伏盤溪%35千伏歌樂山%35千伏文昌%35千伏石板%35千伏鳳凰%合 計%截止2005年12月。二、線損節(jié)能現(xiàn)狀沙坪壩供電局綜合線損率近幾年因電網(wǎng)改造呈逐年下降趨勢,包含農(nóng)網(wǎng)線損統(tǒng)計其全局綜合線損率分為:%、%、%,%(2003年將農(nóng)網(wǎng)線損并入),%、%,由于我局農(nóng)電線損比重較大,占全局線損比重的20%左右。致使沙坪壩供電局綜合線損指標偏高。由于網(wǎng)絡結構不盡合理,10千伏公用配電線路線損一直居高不下,%。由此,加強配網(wǎng)建設,降低配網(wǎng)損耗已成為日趨緊迫的任務。 配電網(wǎng)存在的主要問題經(jīng)過近幾年的改造、新建,我局的配網(wǎng)已有了很大程度的改善,但由于近年來城市發(fā)展速度很快,同時加上部分歷史原因,配網(wǎng)存在一些薄弱環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在以下方面:(1)110千伏部分線路供電半徑過長,線路負荷重由于電源點布點過少,目前我局10千伏線路供電半徑過長。10千伏公用線路中城市電網(wǎng)供電半徑超過2公里的有48條,%;郊區(qū)電網(wǎng)供電半徑超過6公里的有17條,%。供電半徑過長的線路主要集中在小龍坎、上橋、井口、天馬山、盤溪及紅槽房的部分地區(qū),這些供電線路造成線路供電質量較差,線損增大。部分線路負荷重,夏季高峰時電流在300A以上的重負荷線路75條,%(其中最高負荷在400A以上的線路28條,300400A的線路47條),主要集中在三角碑、天星橋、上橋張家灣等主城區(qū),且隨著經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,這些地區(qū)的負荷還將繼續(xù)增加,給配網(wǎng)的運行帶來一定的安全隱患,影響供電質量。(2)城市電網(wǎng)線路絕緣化率、電纜化率低,%,%;大量架空裸線增大了故障幾率。(3)配網(wǎng)環(huán)網(wǎng)率較低,互帶能力不強目前我局能實現(xiàn)互供的線路有45條,%;部分環(huán)網(wǎng)的線路交叉互聯(lián),網(wǎng)絡結構不夠清晰,不利于運行方式的調整。2005年在檢修、改造和事故處理中。(4)配網(wǎng)線路分斷點過少目前我局架空線的分斷點嚴重不足,10千伏線路柱上開關202臺,其中油開關33臺,六氟化硫開關和真空開關169臺。部分主干線和重負荷支線上(掛網(wǎng)容量2000千伏安以上)還存在用刀閘作為斷開點的情況。(5)主城區(qū)線路老舊嚴重配網(wǎng)中現(xiàn)有運行超過20年的線路共20條,主要分布在紅槽坊、井口、小龍坎和盤溪等110千伏變電站,這些線路運行年限較長,導線鋼芯、電桿銹蝕嚴重,運行狀況較差,故障率高,導線截面偏小,部分線路存在卡脖子現(xiàn)象。供主城區(qū)的線路有10條截面低于185mm2,不能滿足負荷發(fā)展的需要。(6)電力線路走廊問題突出一些城市開發(fā)和市政建設工程,因為各方面原因未對電力走廊作出規(guī)劃安排,造成新建線路走廊問題突出。已有的部分線路走廊也不能滿足日益增長的負荷發(fā)展的需要,一些電纜溝走廊擁擠,溝徑不足,如96年興建的小新街、沙正街、小正街等部分電纜溝溝徑過小,不能滿足運行維護、事故搶修及新增電纜的要求,同時極易造成事故的擴大;部分走廊線房矛盾、線樹矛盾突出。(7)無功配置不足1)部分變電站無功補償容量不足根據(jù)《電壓無功技術導則》按照無功電力分層就地平衡的原則,無功補償容量配置應達到主變壓器容量的10%30%,小龍坎、紅槽房、天馬山、鳳凰、%、%、%、%、%,由于用電負荷高速增長,配網(wǎng)自身無功補償不足,致使主變無功需求量大,按下限標準配備電容器容量,在負荷高峰時變電站電容器全部投入運行,無功缺額仍很大。由于35千伏鳳凰、歌樂山變電站變壓器是無載調壓,不能及時實施電壓調整,電容器調節(jié)范圍有限,使供電電壓質量差。2)配網(wǎng)無功補償配置不足根據(jù)《電壓無功技術導則》按照無功電力分層就地平衡的原則,配網(wǎng)無功補償容量配置應達到變電站配變總容量的5%10%。鳳凰、%、%,無功配置低于配置標準的下限值,補償容量嚴重不足,無功缺額大。天馬山、歌樂山、文昌、%、%、%、%,由于上述變電站供電區(qū)域用電負荷增長快,采用的感性用電設備多,無功功率需求大,無功按下限值5%左右配置補償容量不足。如:鳳凰、回龍壩、陳家橋地區(qū),大、小織布廠500余家,使用的織布機、電焊機等設備均為電感性用電設備,消耗無功功率大。由于該地區(qū)大部分織布廠容量在100千伏安以下,不考核力率,致使該地區(qū)無功配置容量不足,就地補償能力差,功率因數(shù)低,客戶端電壓降低,甚至有些長線路的末端用戶,負荷高峰期用電設備無法啟動。3)部分10千伏配網(wǎng)改造過程中,新增配變與無功補償及自投裝置不能同步投運,使10千伏配網(wǎng)公變?nèi)狈o功補償及自控能力,導致10千伏線路損耗偏高,網(wǎng)絡損耗偏大。(8)無功裝置投切自動化程度不高1)變電站未裝無功自投裝置,自動化程度差目前,我局僅有涼亭變電站采用無功自投裝置投切電容器,而其他無自投裝置的變電站仍然采用手動調節(jié)方式投切電容器。由于負荷受時段負荷波動的影響,導致電網(wǎng)電壓偏移幅度增加,要求調節(jié)的實時性較大。而大部分變電站無功平衡的自動控制未完善,自動化程度差,無法實現(xiàn)對無功電壓進行實時調節(jié),網(wǎng)絡損耗率偏大。2)配網(wǎng)及客戶端無功自投基礎薄弱客戶用電負荷基本為感性負荷,部分客戶配備了一定容量的無功補償裝置,由于這部分客戶有的未同步配置無功自投裝置,有的自投裝置損壞,采用手動投切方式,無功設備投運率低,可控性差,導致夏季高峰負荷期系統(tǒng)無功缺額較大,配電網(wǎng)損增加,供電電壓質量降低。3)對末端電壓增高線路無有效的控制調節(jié)手段輕載長線路和長電纜線路,充電無功過剩,造成10千伏線路末端電壓增高。近幾年,通過兩網(wǎng)改造,主城區(qū)大量采用電纜線路,長電纜線路電容量大,在線路輕載時充電無功過剩,引起10千伏末端電壓升高。如:麗苑大酒店用電負荷輕,配置變壓器容量過大,引起用戶端電壓升高。(9)配網(wǎng)結構不合理,導致線損增大電源布局與電網(wǎng)結構對線損的影響較大。由于網(wǎng)絡結構不盡合理。使得部分變電站出現(xiàn)過負荷,而低壓配電網(wǎng)陳舊,配電臺區(qū)過大,供電半徑較長,老舊線路線徑偏小,線路負荷較重,部分地區(qū)電壓偏低。網(wǎng)絡布局不合理,增加迂回,交錯供電,出現(xiàn)導線“卡脖子”,不能按經(jīng)濟電流密度輸送功率,導致10千伏網(wǎng)絡線路損耗增大。第四章 電力需求預測 歷史數(shù)據(jù)分析 售電量及最大負荷總體情況從2000年至2005年我局售電量及最大負荷均呈現(xiàn)上升趨勢,在2003年及2004年售電量的增長率均超過了10%;2005年,受到摩配、紡織兩大支柱工業(yè)發(fā)展緩慢的影響,售電量增長率有所下降。同年,由于限電錯峰和變電容量的限制,最大負荷增長率也僅為4%。2000至2005年我局售電量及最大負荷具體情況如下表:年度2000年2001年2002年2003年2004年2005年售電量(億千瓦時)同比增長%%%%%%最大負荷(萬千瓦)37同比增長%%%%%%負荷密度(萬千瓦/平方公里)最大負荷利用小時(小時)492346674805447246724859 行業(yè)及居民生活用電情況2000年至2005年我局供區(qū)內(nèi)全社會用電量及分產(chǎn)業(yè)用電量情況如下表:年 度2000年2001年2002年2003年2004年2005年用電量(億千瓦時)增長率(%)第一產(chǎn)業(yè)用電量(億千瓦時)用電比例(%)第二產(chǎn)業(yè)用電量(億千瓦時)用電比例(%)第三產(chǎn)業(yè)用電量(億千瓦時)用電比例(%)2000年至2005年我局供區(qū)內(nèi)居民生活用電情況如下表:年度城鄉(xiāng)居民生活用電量(億千瓦時)人口數(shù)(萬人)人均用電指標(千瓦時/人*年)2000年2001年2002年2003年2004年2005年由上述兩表可以看出,我局供區(qū)范圍內(nèi)用電重點仍然是第二產(chǎn)業(yè),,但是其結構比重卻從2002年開始呈現(xiàn)逐年下降趨勢,這主要是因為轄區(qū)內(nèi)的摩配、紡織兩大支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,導致用電量增長緩慢。而第一產(chǎn)業(yè)用電量的結構比重也在2005年有大幅下降。第三產(chǎn)業(yè)和城鄉(xiāng)居民生活用電量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢,其中,第三產(chǎn)業(yè)用電量的結構比重也呈現(xiàn)上升趨勢,%%,說明轄區(qū)內(nèi)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛;,%,**年。 負荷預測 總電力電量分析隨著規(guī)劃布局的調整和地方經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,部分地區(qū)負荷增長迅速。特別是重慶市大學城的建設,2005年新生已經(jīng)入住該園區(qū),而其附近的西永微電子園區(qū)也在如火如荼的開展建設,未來幾年內(nèi)整個西部地區(qū)的經(jīng)濟將會有飛速的發(fā)展,沙坪壩東部片區(qū)建設的加速,井口及同興工業(yè)園的建設,也會促使沙坪壩中心地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,而九龍園C區(qū),大竹林、南橋寺片區(qū)的發(fā)展,都將給我局帶來新的發(fā)展機遇。(一)總用電量預測(1) 負荷密度法2000年2005年我局轄區(qū)內(nèi)負荷密度及最大負荷利用小時數(shù)如下:年度2000年2001年2002年2003年2004年2005年最大負荷(萬千瓦)供電面積(平方千米)634634634634634634用電量(億千瓦時)最大負荷利用小時(小時)492346674805447246724859負荷密度(萬千瓦/平方千米)由于轄區(qū)內(nèi)在未來幾年經(jīng)濟發(fā)展迅猛,預計“十一五”期間,總的負荷密度將呈現(xiàn)上升趨勢,年最大負荷利用小時數(shù)呈下降趨勢,根據(jù)上表數(shù)據(jù),預測如下:年度2006年2007年2008年2009年2010年負荷密度預測值(萬千瓦/平方千米)供電面積(平方千米)634634634634634最大負荷預測結果(萬千瓦)最大負荷利用小時數(shù)預測值(小時)43763858366834903385用電量預測結果(億千瓦時)(2) 分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗法2000年2005年我局轄區(qū)內(nèi)分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗情況如下:產(chǎn)業(yè)項 目2000年2001年2002年2003年2004年2005年第一產(chǎn)業(yè)用電量W1(億千瓦時)生產(chǎn)總值GNP1(億元)產(chǎn)值單耗K1(千瓦時/元)第二產(chǎn)業(yè)用電量W2(億千瓦時)生產(chǎn)總值GNP2(億元)產(chǎn)值單耗K2(千瓦時/元)第三產(chǎn)業(yè)用電量W3(億千瓦時)生產(chǎn)總值GNP3(億元)產(chǎn)值單耗K3(千瓦時/元)根據(jù)對我局轄區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值及產(chǎn)值單耗的分析,從而對本規(guī)劃期內(nèi)的各產(chǎn)業(yè)分年度的生產(chǎn)總值和產(chǎn)值單耗進行了預測,通過計算得到各產(chǎn)業(yè)分年度用電量的預測值,并結合我局轄區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)居民生活用電量和城鄉(xiāng)具名可支配收入的歷史數(shù)據(jù)分析和預測,從而得到總的用電量預測值,詳見下表:產(chǎn)業(yè)項 目2006年2007年2008年2009年2010年第一產(chǎn)業(yè)預計生產(chǎn)總值GNP1(億元)預計產(chǎn)值單耗K1(千瓦時/元)用電量預測值W1(億千瓦時)第二產(chǎn)業(yè)預計生產(chǎn)總值GNP2(億元)預計產(chǎn)值單耗K2(千瓦時/元)用電量預測值W2(億千瓦時)第三產(chǎn)業(yè)預計生產(chǎn)總值GNP3(億元)預計產(chǎn)值單耗K3(千瓦時/元)用電量預測值W3(億千瓦時)產(chǎn)業(yè)合計用電量預測值(億千瓦時)居民生活用電量預測值(億千瓦時)用電量預測結果(億千瓦時)(3) 多元回歸法2000年2005年我局轄區(qū)內(nèi)GDP值及用電量情況如下:年度2000年2001年2002年2003年2004年2005年GDP(億元)用電量(億千瓦時)對我局轄區(qū)內(nèi)GDP值和用電量歷史數(shù)據(jù)進行多元回歸,模型為一階對數(shù)混合自回歸模型。其中,因變量為GDP值和上一年度的用電量,自變量為本年度用電量,從而利用最小二乘法進行非線性回歸后,再根據(jù)回歸結果和本規(guī)劃期內(nèi)各年度GDP值進行曲線外推,從而得到規(guī)劃期內(nèi)各年度用電量
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