【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 具的施工順序可防止噴漿污染、損害燈具；先做頂棚、裝修而后做地坪，也可避免頂棚及裝修施工污染、損害地坪。3144 質(zhì)量控制方法31441 PDCA循環(huán)工作方法PDCA循環(huán)是指由計(jì)劃（Plan）、實(shí)施（Do）、檢查（Check）和處理（Action）四個(gè)階段組成的工作循環(huán)，如圖3130所示。它是一種科學(xué)管理程序和方法，其工作步驟如下：圖3130 PDCA循環(huán)1．計(jì)劃（Plan）這個(gè)階段包含以下4個(gè)步驟：第一步，分析質(zhì)量現(xiàn)狀，找出存在的質(zhì)量問(wèn)題。首先，要分析企業(yè)范圍內(nèi)的質(zhì)量通病，也就是工程質(zhì)量上的常見(jiàn)病和多發(fā)病，其次，是針對(duì)工程中的一些技術(shù)復(fù)雜、難度大的項(xiàng)目，質(zhì)量要求高的項(xiàng)目，以及新工藝、新技術(shù)、新結(jié)構(gòu)、新材料等項(xiàng)目，要依據(jù)大量的數(shù)據(jù)和情報(bào)資料，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析反映問(wèn)題。第二步，分析產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的原因和影響因素。這一步也要依據(jù)大量的數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，并召開(kāi)有關(guān)人員和有關(guān)間題的分析會(huì)議，最后，繪制成因果分析圖。第三步，找出影響質(zhì)量的主要因素。為找出影響質(zhì)量的主要因素，可采用的方法有兩種：一是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和圖表；二是當(dāng)數(shù)據(jù)不容易取得或者受時(shí)間限制來(lái)不及取得時(shí)，可根據(jù)有關(guān)問(wèn)題分析會(huì)的意見(jiàn)來(lái)確定。第四步，制訂改善質(zhì)量的措施，提出行動(dòng)計(jì)劃，并預(yù)計(jì)效果。在進(jìn)行這一步時(shí)，要反復(fù)考慮并明確回答以下“5W1H”問(wèn)題：①為什么要采取這些措施？為什么要這樣改進(jìn)？即要回答采取措施的原因。（Why）②改進(jìn)后能達(dá)到什么目的？有什么效果？（What）③改進(jìn)措施在何處（哪道工序、哪個(gè)環(huán)節(jié)、哪個(gè)過(guò)程）執(zhí)行？（Where）④什么時(shí)間執(zhí)行，什么時(shí)間完成？（When）⑤由誰(shuí)負(fù)責(zé)執(zhí)行？（Who）⑥用什么方法完成？用哪種方法比較好？（How）2．實(shí)施（Do）這個(gè)階段只有一個(gè)步驟，即第五步。第五步，組織對(duì)質(zhì)量計(jì)劃或措施的執(zhí)行。怎樣組織計(jì)劃措施的執(zhí)行呢？首先，要做好計(jì)劃的交底和落實(shí)。落實(shí)包括組織落實(shí)、技術(shù)落實(shí)和物資材料落實(shí)。有關(guān)人員還要經(jīng)過(guò)訓(xùn)練、實(shí)習(xí)并經(jīng)考核合格再執(zhí)行。其次，計(jì)劃的執(zhí)行，要依靠質(zhì)量管理體系。3．檢查（Check）檢查階段也只有一個(gè)步驟，即第六步。第六步，檢查采取措施的效果。也就是檢查作業(yè)是否按計(jì)劃要求去作的：哪些作對(duì)了？哪些還沒(méi)有達(dá)到要求？哪些有效果？哪些還沒(méi)有效果？4．處理（Action）處理階段包含兩個(gè)步驟。第七步，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，鞏固成績(jī)。也就是經(jīng)過(guò)上一步檢查后，把確有效果的措施在實(shí)施中取得的好經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)修訂相應(yīng)的工藝文件、工藝規(guī)程、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和各種質(zhì)量管理的規(guī)章制度加以總結(jié)，把成績(jī)鞏固下來(lái)。第八步，提出尚未解決的問(wèn)題。通過(guò)檢查，把效果還不顯著或還不符合要求的那些措施，作為遺留問(wèn)題，反映到下一循環(huán)中。PDCA循環(huán)是不斷進(jìn)行的，每循環(huán)一次，就實(shí)現(xiàn)一定的質(zhì)量目標(biāo)，解決一定的問(wèn)題，使質(zhì)量水平有所提高。如是不斷循環(huán)，周而復(fù)始，使質(zhì)量水平也不斷提高。31442 質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法質(zhì)量統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)（1）總體樣本及統(tǒng)計(jì)推斷工作過(guò)程①總體總體也稱母體，是所研究對(duì)象的全體。個(gè)體，是組成總體的基本元素。總體中含有個(gè)體的數(shù)目通常用N表示。在對(duì)一批產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，該批產(chǎn)品是總體，其中的每件產(chǎn)品是個(gè)體，這時(shí)N是有限的數(shù)值，則稱之為有限總體。若對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，應(yīng)該把整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程過(guò)去、現(xiàn)在以及將來(lái)的產(chǎn)品視為總體，隨著生產(chǎn)的進(jìn)行N是無(wú)限的，稱之為無(wú)限總體。實(shí)踐中一般把從每件產(chǎn)品檢測(cè)得到的某一質(zhì)量數(shù)據(jù)（強(qiáng)度、幾何尺寸、重量等）即質(zhì)量特性值視為個(gè)體，產(chǎn)品的全部質(zhì)量數(shù)據(jù)的集合即為總體。②樣本樣本也稱子樣，是從總體中隨機(jī)抽取出來(lái)，并根據(jù)對(duì)其研究結(jié)果推斷總體質(zhì)量特征的那部分個(gè)體。被抽中的個(gè)體稱為樣品，樣品的數(shù)目稱樣本容量，用n表示。③統(tǒng)計(jì)推斷工作過(guò)程質(zhì)量統(tǒng)計(jì)推斷工作是運(yùn)用質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法在生產(chǎn)過(guò)程中或一批產(chǎn)品中，隨機(jī)抽取樣本，通過(guò)對(duì)樣品進(jìn)行檢測(cè)和整理加工，從中獲得樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，并以此為依據(jù)，以概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ)，對(duì)總體的質(zhì)量狀況做出分析和判斷。質(zhì)量統(tǒng)計(jì)推斷工作過(guò)程見(jiàn)圖3131。圖3131 質(zhì)量統(tǒng)計(jì)推斷工作過(guò)程（2）質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法①全數(shù)檢驗(yàn)全數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體中的全部個(gè)體逐一觀察、測(cè)量、計(jì)數(shù)、登記，從而獲得對(duì)總體質(zhì)量水平評(píng)價(jià)結(jié)論的方法。全數(shù)檢驗(yàn)一般比較可靠，能提供大量的質(zhì)量信息，但要消耗很多人力、物力、財(cái)力和時(shí)間，特別是不能用于具有破壞性的檢驗(yàn)和過(guò)程質(zhì)量控制，應(yīng)用上具有局限性；在有限總體中，對(duì)重要的檢測(cè)項(xiàng)目，當(dāng)可采用簡(jiǎn)易快速的不破損檢驗(yàn)方法時(shí)可選用全數(shù)檢驗(yàn)方案。②隨機(jī)抽樣檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)是按照隨機(jī)抽樣的原則，從總體中抽取部分個(gè)體組成樣本，根據(jù)對(duì)樣品進(jìn)行檢測(cè)的結(jié)果，推斷總體質(zhì)量水平的方法。隨機(jī)抽樣檢驗(yàn)抽取樣品不受檢驗(yàn)人員主觀意愿的支配，每一個(gè)體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性；同時(shí)它還具有節(jié)省人力、物力、財(cái)力、時(shí)間和準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn)；它又可用于破壞性檢驗(yàn)和生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量監(jiān)控，完成全數(shù)檢測(cè)無(wú)法進(jìn)行的檢測(cè)項(xiàng)目，具有廣泛的應(yīng)用空間。抽樣的具體方法有：A．簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣又稱純隨機(jī)抽樣、完全隨機(jī)抽樣，是對(duì)總體不進(jìn)行任何加工，直接進(jìn)行隨機(jī)抽樣，獲取樣本的方法。一般的做法是對(duì)全部個(gè)體編號(hào)，然后采用抽簽、搖號(hào)、隨機(jī)數(shù)字表等方法確定中選號(hào)碼，相應(yīng)的個(gè)體即為樣品。這種方法常用于總體差異不大，或?qū)傮w了解甚少的情況。B．分層抽樣分層抽樣又稱分類或分組抽樣，是將總體按與研究目的有關(guān)的某一特性分為若干組，然后在每組內(nèi)隨機(jī)抽取樣品組成樣本的方法。由于對(duì)每組都有抽取，樣品在總體中分布均勻，更具代表性，特別適用于總體比較復(fù)雜的情況。如研究混凝土澆筑質(zhì)量時(shí)，可以按生產(chǎn)班組分組、或按澆筑時(shí)間（白天、黑夜；或季節(jié)）分組、或按原材料供應(yīng)商分組后，再在每組內(nèi)隨機(jī)抽取個(gè)體。C．等距抽樣等距抽樣又稱機(jī)械抽樣、系統(tǒng)抽樣，是將個(gè)體按某一特性排隊(duì)編號(hào)后均分為n組，這時(shí)每組有K＝N/n個(gè)個(gè)體，然后在第一組內(nèi)隨機(jī)抽取第一件樣品，以后每隔一定距離（K號(hào)）抽選出其余樣品組成樣本的方法。如在流水作業(yè)線上每生產(chǎn)100件產(chǎn)品抽出一件產(chǎn)品做樣品，直到抽出n件產(chǎn)品組成樣本。在這里距離可以理解為空間、時(shí)間、數(shù)量的距離。若分組特性與研究目的有關(guān)，就可看作分組更細(xì)且等比例的特殊分層抽樣，樣品在總體中分布更均勻，更有代表性，抽樣誤差也最小；若分組特性與研究目的無(wú)關(guān)，就是純隨機(jī)抽樣。進(jìn)行等距抽樣時(shí)特別要注意的是所采用的距離（K值）不要與總體質(zhì)量特性值的變動(dòng)周期一致，如對(duì)于連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品按時(shí)間距離抽樣時(shí)，相隔的時(shí)間不要是每班作業(yè)時(shí)間8h的約數(shù)或倍數(shù)，以避免產(chǎn)生系統(tǒng)偏差。D．整群抽樣整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態(tài)分為若干群，并從中抽取樣品群組成樣本，然后在中選群內(nèi)進(jìn)行全數(shù)檢驗(yàn)的方法。如對(duì)原材料質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，可按原包裝的箱、盒為群隨機(jī)抽取，對(duì)中選箱、盒做全數(shù)檢驗(yàn)；每隔一定時(shí)間抽出一批產(chǎn)品進(jìn)行全數(shù)檢驗(yàn)等。由于隨機(jī)性表現(xiàn)在群間，樣品集中，分布不均勻，代表性差，產(chǎn)生的抽樣誤差也大，同時(shí)在有周期性變動(dòng)時(shí)，也應(yīng)注意避免系統(tǒng)偏差。E．多階段抽樣多階段抽樣又稱多級(jí)抽樣。上述抽樣方法的共同特點(diǎn)是整個(gè)過(guò)程中只有一次隨機(jī)抽樣，因而統(tǒng)稱為單階段抽樣。但是當(dāng)總體很大時(shí)，很難一次抽樣完成預(yù)定的目標(biāo)。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用，通過(guò)多次隨機(jī)抽樣來(lái)實(shí)現(xiàn)的抽樣方法。如檢驗(yàn)鋼材、水泥等質(zhì)量時(shí)，可以對(duì)總體按不同批次分為R群，從中隨機(jī)抽取r群，而后在中選的r群中的M個(gè)個(gè)體中隨機(jī)抽取m個(gè)個(gè)體，這就是整群抽樣與分層抽樣相結(jié)合的二階段抽樣，它的隨機(jī)性表現(xiàn)在群間和群內(nèi)有兩次。（3）質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類質(zhì)量數(shù)據(jù)是指由個(gè)體產(chǎn)品質(zhì)量特性值組成的樣本（總體）的質(zhì)量數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)上稱為變量；個(gè)體產(chǎn)品質(zhì)量特性值稱變量值。根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，可以將其分為計(jì)量值數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。①計(jì)量值數(shù)據(jù)計(jì)量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù)，屬于連續(xù)型變量。其特點(diǎn)是在任意兩個(gè)數(shù)值之間都可以取精度較高一級(jí)的數(shù)值。它通常由測(cè)量得到，如重量、強(qiáng)度、幾何尺寸、標(biāo)高、位移等。此外，一些屬于定性的質(zhì)量特性，可由專家主觀評(píng)分、劃分等級(jí)而使之?dāng)?shù)量化，得到的數(shù)據(jù)也屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。②計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是只能按0，1，2，……數(shù)列取值計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，屬于離散型變量。它一般由計(jì)數(shù)得到。計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)又可分為計(jì)件值數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)。A．計(jì)件值數(shù)據(jù)，表示具有某一質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品個(gè)數(shù)。如總體中合格品數(shù)、一級(jí)品數(shù)。B．計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)，表示個(gè)體（單件產(chǎn)品、單位長(zhǎng)度、單位面積、單位體積等）上的缺陷數(shù)、質(zhì)量問(wèn)題點(diǎn)數(shù)等。如檢驗(yàn)鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件涂料涂裝質(zhì)量時(shí)，構(gòu)件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺的數(shù)量等。（4）質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值樣本數(shù)據(jù)特征值是由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的描述樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)規(guī)律的指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)推斷就是根據(jù)這些樣本數(shù)據(jù)特征值來(lái)分析、判斷總體的質(zhì)量狀況。常用的有描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和描述數(shù)據(jù)分布離中趨勢(shì)的極差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、變異系數(shù)等。①描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征值A(chǔ)．算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)又稱均值，是消除了個(gè)體之間個(gè)別偶然的差異，顯示出所有個(gè)體共性和數(shù)據(jù)一般水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它由所有數(shù)據(jù)計(jì)算得到，是數(shù)據(jù)的分布中心，對(duì)數(shù)據(jù)的代表性好。其計(jì)算公式為：a．總體算術(shù)平均數(shù)μ式中 N——總體中個(gè)體數(shù)；Xi——總體中第i個(gè)的個(gè)體質(zhì)量特性值。b．樣本算術(shù)平均數(shù)式中 n——樣本容量；xi——樣本中第i個(gè)樣品的質(zhì)量特性值。B．樣本中位數(shù)樣本中位數(shù)是將樣本數(shù)據(jù)按數(shù)值大小有序排列后，位置居中的數(shù)值。中位數(shù)值由位置決定，受樣本容量n多少的影響，不受極端值大小的影響，數(shù)據(jù)少時(shí)很容易確定。其公式為：②描述數(shù)據(jù)離中趨勢(shì)的特征值A(chǔ)．極差R極差是數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，是用數(shù)據(jù)變動(dòng)的幅度來(lái)反映其分散狀況的特征值。極差計(jì)算簡(jiǎn)單、使用方便，但粗略，數(shù)值僅受兩個(gè)極端值的影響，損失的質(zhì)量信息多，不能反映中間數(shù)據(jù)的分布和波動(dòng)規(guī)律，僅適用于小樣本。其計(jì)算公式為：R＝xmax－xminB．標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)差或均方差，是個(gè)體數(shù)據(jù)與均值離差平方和的算術(shù)平均數(shù)的算術(shù)根，是大于0的正數(shù)?？傮w的標(biāo)準(zhǔn)差用σ表示；樣本的標(biāo)準(zhǔn)差用S表示。標(biāo)準(zhǔn)差值小說(shuō)明分布集中程度高，離散程度小，均值對(duì)總體（樣本）的代表性好；標(biāo)準(zhǔn)差的平方是方差，有鮮明的數(shù)理統(tǒng)計(jì)特征，能確切說(shuō)明數(shù)據(jù)分布的離散程度和波動(dòng)規(guī)律，是最常用的反映數(shù)據(jù)變異程度的特征值。其計(jì)算公式為：a．總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差σb．樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差S樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差S是總體標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的無(wú)偏估計(jì)。在樣本容量較大（n≥50）時(shí)，上式中的分母（n－1）可簡(jiǎn)化為n。C．變異系數(shù)Cv變異系數(shù)又稱離散系數(shù)，是用標(biāo)準(zhǔn)差除以算術(shù)平均數(shù)得到的相對(duì)數(shù)。它表示數(shù)據(jù)的相對(duì)離散波動(dòng)程度。變異系數(shù)小，說(shuō)明分布集中程度高，離散程度小，均值對(duì)總體（樣本）的代表性好。由于消除了數(shù)據(jù)平均水平不同的影響，變異系數(shù)適用于均值有較大差異的總體之間離散程度的比較，應(yīng)用更為廣泛。其計(jì)算公式為：Cv＝σ/μ（總體） Cv＝S（樣本）（5）質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布特征①質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性質(zhì)量數(shù)據(jù)具有個(gè)體數(shù)值的波動(dòng)性和總體（樣本）分布的規(guī)律性。在實(shí)際質(zhì)量檢測(cè)中，我們發(fā)現(xiàn)即使在生產(chǎn)過(guò)程是穩(wěn)定正常的情況下，同一總體（樣本）的個(gè)體產(chǎn)品的質(zhì)量特性值也是互不相同的，這種個(gè)體間表現(xiàn)形式上的差異性，反映在質(zhì)量數(shù)據(jù)上即為個(gè)體數(shù)值的波動(dòng)性、隨機(jī)性；然而，當(dāng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)這些大量豐富的個(gè)體質(zhì)量數(shù)值進(jìn)行加工、整理和分析后，我們又會(huì)發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品質(zhì)量特性值（以計(jì)量值數(shù)據(jù)為例）大多都分布在數(shù)值變動(dòng)范圍的中部區(qū)域，即有向分布中心靠攏的傾向，表現(xiàn)為數(shù)值的集中趨勢(shì)；還有一部分質(zhì)量特性值在中心的兩側(cè)分布，隨著逐漸遠(yuǎn)離中心，數(shù)值的個(gè)數(shù)變少，表現(xiàn)為數(shù)值的離中趨勢(shì)。質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)反映了總體（樣本）質(zhì)量變化的內(nèi)在規(guī)律性。②質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因眾所周知，影響產(chǎn)品質(zhì)量主要有五方面因素，即人，包括質(zhì)量意識(shí)、技術(shù)水平、精神狀態(tài)等；材料，包括材質(zhì)均勻度、理化性能等；方法，包括生產(chǎn)工藝、操作方法等；環(huán)境，包括時(shí)間、季節(jié)、現(xiàn)場(chǎng)溫濕度、噪聲干擾等；機(jī)械設(shè)備，包括其先進(jìn)性、精度、維護(hù)保養(yǎng)狀況等，同時(shí)這些因素自身也在不斷變化中。個(gè)體產(chǎn)品質(zhì)量的表現(xiàn)形式的千差萬(wàn)別就是這些因素綜合作用的結(jié)果，質(zhì)量數(shù)據(jù)也就具有了波動(dòng)性。質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍內(nèi)波動(dòng)稱之為正常波動(dòng)，是由偶然性原因引起的；若是超越了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍的波動(dòng)則稱之為異常波動(dòng)，是由系統(tǒng)性原因引起的。A．偶然性原因在實(shí)際生產(chǎn)中，影響因素的微小變化具有隨機(jī)發(fā)生的特點(diǎn)，是不可避免、難以測(cè)量和控制的，或者是在經(jīng)濟(jì)上不值得消除，它們大量存在但對(duì)質(zhì)量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動(dòng)，一般不會(huì)因此造成廢品，生產(chǎn)過(guò)程正常穩(wěn)定。通常把因素的這類變化歸為偶然性原因、不可避免原因或正常原因。B．系統(tǒng)性原因當(dāng)影響質(zhì)量的因素發(fā)生了較大變化，如工人未遵守操作規(guī)程、機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障或過(guò)度磨損、原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時(shí)，沒(méi)有及時(shí)排除，生產(chǎn)過(guò)程則不正常，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)就會(huì)離散過(guò)大或與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有較大偏離，表現(xiàn)為異常波動(dòng)，次品、廢品產(chǎn)生。這就是產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的系統(tǒng)性原因或異常原因。由于異常波動(dòng)特征明顯、容易識(shí)別和避免，特別是對(duì)質(zhì)量的負(fù)面影響不可忽視，生產(chǎn)中應(yīng)該隨時(shí)監(jiān)控、及時(shí)識(shí)別和處理。③質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性對(duì)于每件產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，在產(chǎn)品質(zhì)量形成的過(guò)程中，單個(gè)影響因素對(duì)其影響的程度和方向是不同的，也是在不斷改變的。眾多因素交織在一起，共同起作用的結(jié)果，使各因素引起的差異大多互相抵消，最終表現(xiàn)出來(lái)的誤差具有隨機(jī)性。對(duì)于在正常生產(chǎn)條件下的大量產(chǎn)品，誤差接近零的產(chǎn)品數(shù)目要多些，具有較大正負(fù)誤差的產(chǎn)品要相對(duì)少，偏離很大的產(chǎn)品就更少了，同時(shí)正負(fù)誤差絕對(duì)值相等的產(chǎn)品數(shù)目非常接近。于是就形成了一個(gè)能反映質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)律性的分布，即以質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為中心的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布，它可用一個(gè)“中間高、兩端低、左右對(duì)稱”的幾何圖形表示，即一般服從正態(tài)分布。概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)在對(duì)大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究中，歸納總結(jié)出許多分布類型，如一般計(jì)量值數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，計(jì)件值數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布，計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)服從泊松分布等。實(shí)踐中只要是受許多起微小作用的因素影響的質(zhì)量數(shù)據(jù)