【文章內(nèi)容簡介】 器認知智能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機對話系統(tǒng)。建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺重點建設(shè)支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺重點建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務(wù)環(huán)境?；旌显鰪娭悄苤纹脚_重點建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實時計算引擎和新型計算集群，為復(fù)雜智能計算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點建設(shè)面向自主無人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺重點建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進各類通用軟件和技術(shù)平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定，推進軍民共享共用。專欄3　基礎(chǔ)支撐平臺。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計平臺、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺等。建立群智眾創(chuàng)計算支撐平臺、科技眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗證自動化系統(tǒng)、群智軟件學(xué)習(xí)與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟服務(wù)系統(tǒng)。建立人工智能超級計算中心、大規(guī)模超級智能計算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)雜性分析與風(fēng)險評估的智能平臺、支撐核電安全運營的智能保障平臺、人機共駕技術(shù)研發(fā)與測試平臺等。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術(shù)支撐平臺，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺，服務(wù)機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人支撐平臺，智能工廠與智能控制裝備技術(shù)支撐平臺等。建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺，建立人工智能算法與平臺安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺安全性測評工具集。把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運行維護等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟、社會、管理、標(biāo)準、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作互動。加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經(jīng)認知、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵采取項目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計劃”等現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵企業(yè)、科研機構(gòu)引進人工智能人才。建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。（二）培育高端高效的智能經(jīng)濟。加快培育具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，促進人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)和知識成為經(jīng)濟增長的第一要素，人機協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式，跨界融合成為重要經(jīng)濟模式，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟生態(tài)基本特征，個性化需求與定制成為消費新潮流，生產(chǎn)率大幅提升，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端邁進，有力支撐實體經(jīng)濟發(fā)展，全面提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益。加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用，促進技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，積極培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產(chǎn)業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)業(yè)。智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標(biāo)準、軟件接口協(xié)議標(biāo)準以及安全使用標(biāo)準。研制智能工業(yè)機器人、智能服務(wù)機器人，實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標(biāo)準體系和安全規(guī)則。智能運載工具。發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國自主的自動駕駛平臺技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務(wù)體系，完善空域、水域管理措施。虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實。突破高性能軟件建模、內(nèi)容拍攝生成、增強現(xiàn)實與人機交互、集成環(huán)境與工具等關(guān)鍵技術(shù)，研制虛擬顯示器件、光學(xué)器件、高性能真三維顯示器、開發(fā)引擎等產(chǎn)品，建立虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)標(biāo)準和評價體系，推動重點行業(yè)融合應(yīng)用。智能終端。加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產(chǎn)品和設(shè)備，鼓勵開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產(chǎn)品，拓展產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件。發(fā)展支撐新一代物聯(lián)網(wǎng)的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和低功耗處理器等關(guān)鍵器件。推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范，推動人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標(biāo)準體系，推進制造全生命周期活動智能化。智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用，建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng)，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。智能商務(wù)。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務(wù)等新技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，推廣基于人工智能的新型商務(wù)服務(wù)與決策系統(tǒng)。建設(shè)涵蓋地理位置、網(wǎng)絡(luò)媒體和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺，支撐企業(yè)開展智能商務(wù)。鼓勵圍繞個人需求、企業(yè)管理提供定制化商務(wù)智能決策服務(wù)。智能家居。加強人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用，提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應(yīng)不同應(yīng)用場景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標(biāo)準，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，提供互聯(lián)共享解決方案。大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。支持和引導(dǎo)企業(yè)在設(shè)計、生產(chǎn)、管理、物流和營銷等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能新技術(shù)，構(gòu)建新型企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和運營方式，形成制造與服務(wù)、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式，發(fā)展個性化定制，擴大智能產(chǎn)品供給。鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)云制造平臺和服務(wù)平臺，面向制造企業(yè)在線提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務(wù)，推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。推廣應(yīng)用智能工廠。加強智能工廠關(guān)鍵技術(shù)和體系方法的應(yīng)用示范，重點推廣生產(chǎn)線重構(gòu)與動態(tài)智能調(diào)度、生產(chǎn)裝備智能物聯(lián)與云化數(shù)據(jù)采集、多維人機物協(xié)同與互操作等技術(shù)，鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)建設(shè)工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施等，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強專利布局，牽頭或參與國際標(biāo)準制定。推動國內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構(gòu)、高校等聯(lián)合組建中國人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構(gòu)建開源硬件工廠、開源軟件平臺