數(shù)字圖像處理實驗報告(編輯修改稿)
2025-08-31 00:11 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 通濾波算子或自定義的算子，比較它們的處理效果。 8) 彩色增強① 密度分割：打開一幅灰度（黑白）圖像，使用“圖像 → 模式 → RGB顏色”將圖像更改成真彩色模式，再使用“圖像 → 調(diào)整 → 色調(diào)分離”對話框，輸入密度分割的灰度級數(shù)（1255），使用“圖像 → 模式 → 索引顏色”將圖像該成索引模式，使用“圖像 → 模式 → 顏色表”對為每個灰度級定義一種顏色。② 假彩色合成：假彩色圖像合成是對一幅自然色彩圖像或多光譜圖像通過映射函數(shù)變換成新的三基色分量，使增強圖像呈現(xiàn)出與原圖像不同的彩色。打開一幅真彩色圖像，選擇“圖像 → 調(diào)整 → 通道混合器”，設(shè)置對話框中的參數(shù)，觀察處理后圖像的變化，也可以使用“圖像 → 調(diào)整 → 漸變映射”來處理。四、思考題 1) 通過實習(xí)，中值濾波和均勻平滑在去圖像噪聲上各有什么特點，試比較兩種方法異同。 2) 試比較邊緣檢測算子Laplace、Prewitt、Sobel算子、方向算子、梯度算子的效果，總結(jié)其優(yōu)缺點。 3）給出偽彩色增強與假彩色合成的區(qū)別與聯(lián)系。 五、上機時間、地點1．時間：第 十三 周、星期 五 、第 三 － 四 節(jié)課2．機房： 地坤 機號： 5 其他成員： 無 六、實驗總結(jié)及上交成果1．實驗主要步驟總結(jié)打開一幅圖像；灰度拉伸：① 線形拉伸：“圖像 → 調(diào)整 → 色階”，可以通過直接設(shè)置原圖像灰度值的輸入范圍和所需的輸出范圍來簡單的完成某一灰度段到另一灰度段的灰度調(diào)整映射變換。② 曲線拉伸：“圖像→ 調(diào)整 → 曲線”，在彈出的“曲線”對話框中，直接用鼠標(biāo)拖動改變灰度輸入、輸出曲線的形狀就可以完成任意線形的灰度變換。 對比度增強： “圖像 → 調(diào)整 → 亮度/對比度”直接對原圖像的亮度或?qū)Ρ榷冗M行調(diào)整,觀察增強處理前后圖像直方圖的變化。 直方圖均衡：“圖像 → 調(diào)整 → 色調(diào)均化”。 圖像平滑:“濾鏡 → 模糊 → 模糊”；調(diào)用“模糊”對話框中的“高斯模糊”。 中值濾波:“濾鏡 → 雜色 → 添加雜色”添加噪聲，再使用“濾鏡—雜色—中間值” 中值濾波操作，設(shè)置濾波半徑，觀察處理結(jié)果；采用“添加雜色”菜單項中的均勻噪聲和高斯噪聲給圖像添加噪聲，分別使用中值濾波和均勻平滑。 邊緣增強：使用“濾鏡 → 銳化 → 銳化邊緣”；使用“濾鏡 → 其它 → 自定”調(diào)出模板對話框。彩色增強：密度分割，打開一幅灰度（黑白）圖像，使用“圖像 → 模式 → RGB顏色”，再使用“圖像 → 調(diào)整 → 色調(diào)分離”對話框，輸入密度分割的灰度級數(shù)（1255），使用“圖像 → 模式 → 索引顏色”將圖像該成索引模式，使用“圖像 → 模式 → 顏色表”對為每個灰度級定義一種顏色。假彩色合成：選擇“圖像 → 調(diào)整 → 通道混合器”，設(shè)置對話框中的參數(shù)，也可以使用“圖像 → 調(diào)整 → 漸變映射”來處理。3． 實驗完成情況及提交成果線形拉伸 曲線拉伸 對比度增強 直方圖均衡 圖像平滑 中值濾波 邊緣增強 彩色增強 3．疑難問題及遺留問題4． 指導(dǎo)教師評閱上機實驗四、邊緣檢測一、實驗?zāi)康恼莆栈镜膱D象分割方法，觀察圖象分割的效果，加深對邊緣檢測、模板匹配、區(qū)域生長的理解。二、實驗內(nèi)容（4學(xué)時）：邊緣檢測模板匹配三、實驗步驟邊緣檢測(1) 在Matlab Help菜單中, 選Demos項。 (2)
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