【文章內(nèi)容簡介】 對誤差限度d控制在5%，置信度為95%，人大在校生粗略估計大概有15000人，其中本科生9000人，碩士研究生4000人，博士研究生2000人，總體滿意度的方差取，則初始樣本量約為375；考慮設計效應deff，由于目前還沒有各層具體信息，這里假定deff為1，再考慮有效回答率約為75%，最終確定總樣本量為500。假定各層單位抽樣費用相等，則各層樣本量為：大一83人，大二83人，大三83人，大四50人，碩士研究生134人，博士研究生67人。（四）數(shù)據(jù)整理和分析方案一）數(shù)據(jù)整理：去除無效問卷，保留有效問卷，計算問卷有效率。無效問卷的情況：回答問題數(shù)目不完全；問題類型回答錯誤（如單選題答多選題）；回答可疑（如所有問題打分一致），或亂填問卷；前后矛盾，邏輯錯誤的問卷。在問卷處理完后，將保留的有效問卷錄入計算機，并對問卷和答案進行編碼。在編碼、錄入之后要對原始數(shù)據(jù)進行審核，保證原始問卷上的信息與登記信息一致，避免登記誤差。首先把所有數(shù)據(jù)進行抽查。把每個錄入員的數(shù)據(jù)按照10%20%的比例對照問卷進行隨機抽查，如果發(fā)現(xiàn)錯誤則對該錄入員的數(shù)據(jù)進行加倍的抽查，直到抽查錯誤率控制在2%以內(nèi)為止。首先把所有數(shù)據(jù)進行抽查。把每個錄入員的數(shù)據(jù)按照10%20%的比例對照問卷進行隨機抽查，如果發(fā)現(xiàn)錯誤則對該錄入員的數(shù)據(jù)進行加倍的抽查，直到抽查錯誤率控制在2%以內(nèi)為止。二）數(shù)據(jù)分析：本研究根據(jù)研究目的、研究架構，對所搜集的數(shù)據(jù)，使用excel軟件或者R軟件等進行統(tǒng)計分析，所使用的數(shù)據(jù)分析方法如下:調(diào)查問卷的科學性和有效性是抽樣調(diào)查分析的基礎，一般采用信度分析和效度分析來評價調(diào)查問卷是否具有穩(wěn)定性和可靠性。信度，又叫可靠性，是指問卷的可信程度，主要表現(xiàn)檢驗結果的一貫性、一致性、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性。調(diào)查問卷的評價體系是以量表形式來體現(xiàn)的，量表編制的合理性決定著評價結果的可用性和可信性。一般將信度分為兩類：①內(nèi)在信度重在考察同一組問題是否測量同一概念，問題之間是否具有較高的內(nèi)在一致性。一致性程度越高，評價項目就越有意義，其評價結果的可信度就越強。②外在信度是指在不同時間對同批被調(diào)查者實施重復調(diào)查時，評價結果是否具有一致性。如果兩次評價結果相關性較強，說明項目的概念和內(nèi)容是清晰的，因而評價的結果是可信的。本次調(diào)查是一次性調(diào)查，不對被調(diào)查者進行復查，因此不考慮外在信度。信度分析的方法有多種，有Alpha信度和半分信度等，都是通過不同的方法來計算信度系數(shù)，再對信度系數(shù)進行分析。目前最常用的是Alpha信度系數(shù)法，且一般主要考慮量表的內(nèi)在信度。信度系數(shù)應在0～1之間，如信度系數(shù)大于上，表示信度很好；如信度系數(shù)在～之間，表示信度可以接受；而信度系數(shù)在～之間，則表示量表有些問題需要修訂；信度系數(shù)在以下，表示量表有些問題需要拋棄。效度，即有效性或精確性，是指測量工具能夠準確測量出所要測量特性的程度，效度越高表示測量真實性越高，由于真實值往往未知，所以對于效度的評價也不可能有絕對肯定的答案，但是可以用指標來評價。效度分析又包括內(nèi)容效度、結構效度、區(qū)分效度。內(nèi)容效度是一種定性評價標準，主要通過經(jīng)驗判斷進行，評價測量指標(問卷內(nèi)容)的含義是否能準確反映真實情況，通常用專家評價的方法。結構效度是評價量表效度常用的指標，是指測量結果是否與理想設計相符。區(qū)分效度是指，如果測量的結果能區(qū)分不同的測量結果，就認為該測量具有區(qū)分效度，例如如果測量結果能區(qū)分A/B兩類人群，那么對這兩類人群做t檢驗或方差分析，比較差異是否具有統(tǒng)計學意義，以此判斷測量是否具有區(qū)分效度通過主成分分析，從旋轉后的因子載荷矩陣中可判斷出區(qū)分效度，若因子載荷出現(xiàn)接近0或1時，則具有良好的區(qū)分度。（1）對分類型變量統(tǒng)計頻數(shù)分布。對于離散變量，尤其是僅僅具有類別性質的變量，如性別、年級等，可以直接分類計數(shù)，繪制頻數(shù)分布圖，還可以計算一個頻數(shù)百分比。（2）對數(shù)值型變量計算特征量數(shù)據(jù)的分布形態(tài)具有兩個最基本的特征：一是集中趨勢，它反映了觀察對象的“水平。二是離散趨勢，它反映了觀察對象的“個別差異”。這兩個基本特征的概括性量數(shù)，分別稱作集中量和差異量。如對圖書館硬件設備的滿意度得分計算平均數(shù)、標準差等。（3）對不同變量做交叉分析。交叉分析往往能反應更多的信息，如對各性別下的圖書館硬件設備滿意度計算均值，或者對各性別下繪制不同滿意度柱狀圖等可以直觀看出性別與滿意度之間有無一定關系。（4）排序按滿意度打分對項目進行排序，可以找到學生最滿意和最不滿意的項目；按重要性得分對不同項目排序也可以得到最重要和最不重要的項目。（5）計算差值另一個方面，計算滿意度與重要性的差值，得到一個新的分數(shù)，該分數(shù)有正負，正數(shù)越高，表示學校在此項上越有優(yōu)勢，負數(shù)越大表示學校在此項上劣勢很大，十分有必要改進，通過對差值的排序，可以反映學校在不同項目的資源配置和服務是否合理。（6）重要性滿意度交叉圖以滿意度得分為橫軸，以重要性得分為縱軸，可以將不同項目分布在坐標圖的四個不同象限，這四個象限分別是高滿意度高重要性、高滿意度低重要性、低滿意度低重要性和低滿意度高重要性。高滿意度高重要性為學校的強勢項，說明學校在此處資源配置合理，不需要改進。低滿意度高重要性，則是學校薄弱項，需要學校調(diào)配相應資源改進相應服務。而高滿意度低重要性，則表示學校資源配置浪費，需要將有限資源朝著更有意義的方向移動?？傮w來說，通過改圖，能夠有效反應學校的優(yōu)劣勢，以對學校資源配置和分布的調(diào)整提供建議和方向。（1）相關分析相關分析是分析二個變量或多個變量關系間相關程度的統(tǒng)計方法。本研究可采用列聯(lián)表分析來分