期末大作業(yè)報告(編輯修改稿)
2024-08-28 21:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 割之前要先對定位后的車牌圖像進行預(yù)處理，以方便后面的工作。壇摶鄉(xiāng)囂懺蔞鍥鈴氈淚躋馱釣繢鯨鎦。車牌上共有個字符，間距相等，設(shè)平均字寬為，還有一個分隔符“﹒”占字寬。通過之前的預(yù)處理，可以將分隔符“﹒”用濾波器去掉。設(shè)是文字的二維點陣圖形，有文字處為，否則為。首先在處切割，若兩個文字相粘連時，其間隔處便不會出現(xiàn)，此時就要輔之以求平均字寬的方法。若某個字寬，說明中含有一個以上的文字，需要繼續(xù)分割。由于在字符識別中我準備采用模板匹配的方法，因此需要將已分割出來的字符進行歸一化處理。因為我所采用的模板的尺寸為，因此需要將分割出的字符也歸一化為的尺寸。蠟變黲癟報倀鉉錨鈰贅籜葦繯頹鯛潔。首先對彩色車牌進行二值化： 對二值圖像進行形態(tài)濾波：最后得到目標車牌區(qū)域：經(jīng)過以上步驟得到分割后的圖像：（）車牌字符識別字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ鞘紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板進行匹配，最后選取最佳匹配作為結(jié)果。建立數(shù)字庫對該方法在車牌識別過程中很重要, 數(shù)字庫準確才能保證檢測出的數(shù)據(jù)正確?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種，一種是先對特征提取待識別字符，然后用所獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種是直接將待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別結(jié)果。在本程序中用基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識別車牌字符。在車牌字符識別部分, 字符集中包含約個漢字, 個大寫英文字母及個阿拉伯數(shù)字。總的字符樣本并不太多。進行車牌識別前需要使用樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，然后使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對車牌進行識別。其具體流程為:使用漢字、字母、字母數(shù)字、數(shù)字四個樣本分別對四個子網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到相應(yīng)的節(jié)點數(shù)和權(quán)值。對已經(jīng)定位好的車牌進行圖像預(yù)處理，逐個的特征提取，然后從相應(yīng)的文件中讀取相應(yīng)的節(jié)點數(shù)和權(quán)值，把車牌字符分別送入相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)進行識別，輸出識別結(jié)果。買鯛鴯譖曇膚遙閆擷凄屆嬌擻歿鯰錆。此處我們給出個阿拉伯數(shù)字，個字母作為樣本：將樣本進行歸一化為大小，再將圖像按列轉(zhuǎn)換成一個的行向量，將上述個圖像的樣本排列在一起構(gòu)成的矩陣樣本，盡可能多的采集汽車圖像提取車牌，部分切分出車牌字符，構(gòu)造出更多的矩形樣本，用構(gòu)造好的樣本庫對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。綾鏑鯛駕櫬鶘蹤韋轔糴飆鈧麥蹣鯢殘。三、設(shè)計結(jié)果及分析通過匹配得到的結(jié)果圖為：從上面結(jié)果可以看出，這張車牌的識別失敗了，將誤識別為了，再次經(jīng)過培訓(xùn)后匹配出圖像如圖：這在識別中誤將匹配成了匹配結(jié)果再次失敗了，因此需要在其他方面做些彌補，最后經(jīng)過修改庫里面里的文件最終達到如下識別效果。進行匹配得到的結(jié)果圖為：驅(qū)躓髏彥浹綏譎飴憂錦諑瓊針嚨鯤鏵。此次結(jié)果正確。經(jīng)過實際測試，基于的車牌識別系統(tǒng)可以實現(xiàn)基本的車牌識別功能，但是整個系統(tǒng)還存在一些缺陷。第一識別率無法達到百分之一百，這與字符模板本身的準確度有很大的關(guān)系；第二可以識別的圖像種類有限，車牌必須占整個圖像面積比較大才可以識別，如果車牌面積較小甚至無法對車牌進行定位。在車牌識別的過程中數(shù)字庫的建立很重要,只有數(shù)字庫的準確才能保證檢測出來的數(shù)據(jù)正確。切割出來的數(shù)據(jù)要與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)作比較，所以數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)尤為重要，必須使數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)具有普遍代表性。貓蠆驢繪燈鮒誅髏貺廡獻鵬縮職鯡樣。四、總結(jié)本次期末大作業(yè)要求我們在眾多題目中選做一題，最后我選擇了最車牌識別。在做這個大作業(yè)之前，我本以為車牌識別比較簡單，但是接觸以后才發(fā)現(xiàn)限制車牌識別的因素很多，要想識別任意圖像是非常困難的。本次作業(yè)我主要是對車牌識別系統(tǒng)的軟件部分進行了研究，分別從圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割以及字符識別等方面進行了系統(tǒng)的分析。做完這次車牌識別大作業(yè)后，我感覺它的工作量的確很大，花費了我不少時間，采集數(shù)據(jù)、一遍遍地嘗試著各個圖片有些圖片不可以定位出車牌、有些不可以切割準確等等最后經(jīng)過一次次的培訓(xùn)。通過這次期末大作業(yè)，我明白學(xué)習(xí)是一個長期積累的過程，在以后的工作、生活中都應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)，努力提高自己知識和綜合素質(zhì)。雖然這個設(shè)計做的也不太好，但是在設(shè)計過程中所學(xué)到的東西是這次課程設(shè)計的最大收獲和財富，使我終身受益。通過這次期末大作業(yè)也讓我學(xué)會了很多，主要有以下幾點：、鞏固了數(shù)字圖像處理
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