我國居民消費增長與流通業(yè)發(fā)展(編輯修改稿)
2025-08-23 14:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 夏、甘肅、內(nèi)蒙古、青海、新疆；中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、遼寧、河北、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西 不包括四川、重慶和西藏，也不包括港澳臺地區(qū)。重慶在1997年之前沒有相應(yīng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，四川在1997年之前的數(shù)據(jù)又包括了重慶的相應(yīng)數(shù)據(jù)，兩省的數(shù)據(jù)有缺失；排除西藏是由于其經(jīng)濟規(guī)模很小，如果加入其數(shù)據(jù)可能會影響分析的準確性。本文選取了1990年—2007年的28個省份的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本進行分析。最終消費分為政府消費和居民消費兩大部分。歷史數(shù)據(jù)表明，20世紀90年代以來，我國居民消費的增長慢于政府消費的增長[11]。近年來學術(shù)界和相關(guān)部門的決策者更為關(guān)注的也是如何促進居民消費增長問題，因此，本文將主要研究居民消費增長的問題，用居民消費指標來反映居民消費增長水平。居民消費支出的數(shù)據(jù)基本上來自1989—2008年的《中國統(tǒng)計年鑒》 由于《中國統(tǒng)計年鑒》沒有各個省份1996年居民消費支出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文中1996年居民消費支出的數(shù)據(jù)來自各個省份的統(tǒng)計年鑒。為了消除價格變化對居民消費支出數(shù)據(jù)的影響，本文以1990年為基期采用居民消費價格指數(shù)進行平減 考慮到數(shù)據(jù)的可得性以及各個省份居民消費價格指數(shù)的差異性較小，本文采用全國的居民消費價格指數(shù)對各個省份的居民消費支出進行平減。目前我國關(guān)于流通業(yè)的定義比較多，歸納起來比較典型的定義主要有兩種：其一：廣義的流通業(yè)是指與商品交換和商品流動直接相關(guān)的所有產(chǎn)業(yè)，如批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)、廣告業(yè)、包裝業(yè)、金融業(yè)等等；從狹義上講僅指批發(fā)業(yè)、零售業(yè)及其與其相關(guān)的服務(wù)業(yè)[12]。其二：流通業(yè)是指從事商品或者服務(wù)的流動與交易的行業(yè)。在中國，流通業(yè)又分為廣義和狹義的兩種：狹義的流通業(yè)包括零售業(yè)、批發(fā)業(yè)（商業(yè)）、物流業(yè)；廣義的流通業(yè)包括零售業(yè)、批發(fā)業(yè)、物流業(yè)、餐飲業(yè)、旅游業(yè)[13]。本文認為，金融業(yè)雖然是為流通業(yè)發(fā)展提供資金支持，但是金融業(yè)又是一個相對獨立和特殊的行業(yè)，其不能納入流通業(yè)；廣告業(yè)同樣可以為很多產(chǎn)業(yè)提供廣告等相關(guān)服務(wù)，也是一個相對獨立的行業(yè)，納入流通業(yè)也不合適；流通過程應(yīng)該是商流、物流、信息流的統(tǒng)一[14]。但是，考慮到本文所研究的主要是流通業(yè)和居民消費增長的關(guān)系，而流通業(yè)中物流層面很大一部分的數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料的運輸，和居民消費沒有直接的關(guān)系，再加上無法將物流中的生產(chǎn)資料和生活資料的數(shù)據(jù)分離開來，而且流通業(yè)中商流部分——批發(fā)業(yè)、零售業(yè)以及住宿餐飲業(yè)與居民消費有著較為密切的關(guān)系，綜合這些因素，本文選擇批發(fā)業(yè)、零售業(yè)以及住宿餐飲業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為流通業(yè)發(fā)展的指標。本文反映流通業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)主要來自1989—2008年《中國統(tǒng)計年鑒》批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)的數(shù)據(jù) 文中流通業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)在1994年以前用的是《中國統(tǒng)計年鑒》中的“商業(yè)”數(shù)據(jù)表示，1995—2004年用“批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)”表示，2005年以后開始包括“住宿業(yè)”。為了使所有數(shù)據(jù)都折算為不變價格，本文以1990年為基期對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理，批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)的數(shù)據(jù)采用單縮法進行平減[15]。四、實證分析結(jié)果（一）面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗本文首先對居民消費支出和流通業(yè)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)取對數(shù)以消除異方差，并分別記為：LNRCE和LNCID。為了避免因為檢驗方法本身的局限性而影響單位根檢驗結(jié)果的準確性，本文將同時采用LLC檢驗、Breitung檢驗、ImPesaranskin檢驗、FisherADF檢驗和FisherPP檢驗五種檢驗方法。在檢驗結(jié)果中檢驗類型（test type）選擇常用的默認的Summary形式，以方便對各種檢驗（Hadri檢驗除外）的結(jié)果有一個全面的了解。檢驗結(jié)果見表1。表1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗LLC檢驗Breitung檢驗ImPesaranskin檢驗FisherADF檢驗FisherPP檢驗東部地區(qū)LNRCE△LNRCE************LNCID******△LNCID************中部地區(qū)LNRCE△LNRCE************LNCID******△LNCID************西部地區(qū)LNRCE△LNRCE************LNCID△LNCID************注:（1）***、**、*分別表示1%、5%、10%水平上顯著；（2）△表示該變量的一階差分形式；（3）單位根檢驗過程中的最優(yōu)滯后期數(shù)是按Schwarz評價標準確定的。（4）表中所有變量的一階差分項下的Breitung檢驗經(jīng)過默認的Summary的檢驗形式，不存在。 通過表1，我們可以看出，原始的LNRCE數(shù)據(jù)無論是在1%，還是5%、10%的置信水平下都不能拒絕原假設(shè)，即我們可以認為該序列存在單位根。原始的東部地區(qū)得LNCID數(shù)據(jù)雖然在在一定的置信水平下拒絕了原假設(shè)，但仍然有兩個檢驗不能拒絕原假設(shè)，中西部地區(qū)的LNCID數(shù)據(jù)都不能拒絕原假設(shè)，因此，我們也可以認為LNCID數(shù)據(jù)存在單位根。經(jīng)過一階差分后
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