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ofdm調(diào)制解調(diào)實(shí)驗(yàn)(編輯修改稿)

2025-08-22 20:03 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】輸出的數(shù)據(jù)符號(hào)都是由所有子載波信號(hào)經(jīng)過疊加而生成的，即對(duì)連續(xù)的多個(gè)經(jīng)過調(diào)制的子載波的疊加信號(hào)進(jìn)行抽樣得到的。在OFDM系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，可以采用更加方便快捷的快速傅立葉變換 (FFT/IFFT)。N點(diǎn)工DFT運(yùn)算需要實(shí)施次的復(fù)數(shù)乘法(為了方便，只比較復(fù)數(shù)乘法的運(yùn)算量)，而IFFT可以顯著地降低運(yùn)算的復(fù)雜度。對(duì)于常用的基2IFFT算法來說，其復(fù)數(shù)乘法的次數(shù)僅為，而且隨著子載波個(gè)數(shù)N的增加，這種算法復(fù)雜度之間的差距也越明顯。對(duì)于子載波數(shù)量非常大的OFDM系統(tǒng)來說，可以進(jìn)一步采用基4IFFT算法來實(shí)施付立葉變換，其復(fù)數(shù)乘法或者相位旋轉(zhuǎn)的數(shù)量?jī)H為。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)一個(gè)OFDM符號(hào)進(jìn)行N次采樣，或者N點(diǎn)IFFT運(yùn)算所得到的N個(gè)輸出樣值往往不能真正地反映連續(xù)OFDM符號(hào)的變化特性，其原因在于：由于沒有使用過采樣，當(dāng)這些樣值點(diǎn)被送到數(shù)/模轉(zhuǎn)換器(A/D)時(shí)，就有可能導(dǎo)致生成偽信號(hào)，這是系統(tǒng)中所不能允許的。這種偽信號(hào)的表現(xiàn)就是，當(dāng)以低于信號(hào)中最高頻率兩倍的頻率進(jìn)行采樣時(shí)，即當(dāng)采樣值被還原之后，信號(hào)中將不再含有原有信號(hào)中的高頻成分，呈現(xiàn)出虛

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