第6章分割技術(shù)擴(kuò)展(編輯修改稿)
2024-08-16 12:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ??? ????? rSxp])(s i n [)( b??? ????? rSyq第 16頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 完整廣義哈夫變換 計算示例 第 17頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 亞象素邊緣檢測 ? 實際應(yīng)用中常需要將邊緣的檢測精度提高到象素內(nèi)部，即亞象素級 基于矩保持的技術(shù) 利用一階微分期望值的技術(shù) 借助切線信息的技術(shù) 第 18頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 基于矩保持的技術(shù) ? 一個理想的邊緣可以認(rèn)為由一系列具有灰度b的象素與一系列具有灰度 o的象素相接而構(gòu)成 ? 與實際邊緣數(shù)據(jù)的前 3階矩相等 第 19頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 基于矩保持的技術(shù) ? 用 t 表示理想邊緣中灰度為 b的象素的個數(shù) ? 保持兩邊緣前 3階矩相等等價于解下列方程 第 20頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 基于矩保持的技術(shù) ? 推廣到 2D邊緣檢測 第 21頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 利用一階微分期望值的技術(shù) (1) 計算一階微分 (2) 確定邊緣區(qū)間 (3) 計算概率函數(shù) (4) 計算期望值 第 22頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 利用一階微分期望值的技術(shù) ? 一階微分期望值法 使用了基于統(tǒng)計特性的期望值 算得的亞象素邊緣位置比較穩(wěn)定 第 23頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 借助切線信息的技術(shù) ?借助象素級邊界沿切線方向的信息將其修正到亞 象 素量級 第 24頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 借助切線信息的技術(shù) ? 將小圖象拼接來獲得大圖象 ? 檢測基準(zhǔn)圓的圓心和半徑，以確定拼圖所需的 旋轉(zhuǎn)、平移和放縮參數(shù) 第 25頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 從 2D推廣到 3D 3D圖象： f (x, y, z) 將 3D圖象作為一個整體的分割 ? 三個方面的問題需要考慮： (1) 分割對象由 2D變?yōu)?3D帶來的數(shù)據(jù)結(jié) 構(gòu)和表達(dá)等問題 (2) 同一類算法共有的分割方法問題 (3) 算法本身特有的一些具體問題 第 26頁 第 6講 章毓晉 (THEEIE) 3D邊緣檢測 3D微分算子鄰域 以一個體素為中心的 3 ? 3 ? 3的鄰域中可以有多種鄰域體素個數(shù)，最常見的是 (a) 6個、 (b) 18個、或 (c) 26個鄰域體素 第 27
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