【總結(jié)】第四章圖像增強(qiáng)與平滑圖像噪聲噪聲:“妨礙人們感覺(jué)器官對(duì)所接收的信源信息理解的因素”。理論上可以定義為“不可預(yù)測(cè),只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來(lái)認(rèn)識(shí)的隨機(jī)誤差”。因此,將圖像噪聲看成是多維隨機(jī)過(guò)程是合適的,描述噪聲的方法完全可以借用隨機(jī)過(guò)程及其概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)。第四章圖像增強(qiáng)與
2025-05-01 04:24
【總結(jié)】第4章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)概述圖像增強(qiáng)的定義?對(duì)圖像的某些特征,如?邊緣?輪廓?對(duì)比度等?進(jìn)行強(qiáng)調(diào)或銳化,以便于顯示、觀察或進(jìn)一步分析與處理。?首要目標(biāo):?處理圖像,使其比原始圖像更適合于特定應(yīng)用。?增強(qiáng)的方法是因應(yīng)用不同而不同的。?圖像增強(qiáng)方法只能有選擇地使用。?增強(qiáng)的結(jié)
2025-01-18 19:00
【總結(jié)】第五章圖像分割第五章圖像分割概述灰度閾值法分割區(qū)域生長(zhǎng)法和區(qū)域分裂-合并法邊緣分割第五章圖像分割概述圖像分割是將圖像劃分成若干個(gè)互不相交的小區(qū)域的過(guò)程,小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合。如不同目標(biāo)物體所占的圖像區(qū)域等。連通是指集合中任意兩個(gè)
2025-05-14 22:14
【總結(jié)】直方圖變換增強(qiáng)?灰度直方圖是灰度值的函數(shù),它描述了圖像中各灰度值的像素個(gè)數(shù)。?通常用橫坐標(biāo)表示像素的灰度級(jí)別,縱坐標(biāo)表示對(duì)應(yīng)的灰度級(jí)出現(xiàn)的頻率(像素的個(gè)數(shù))。數(shù)字圖像的灰度直方圖——計(jì)算例1234566432211664663
2025-06-19 16:03
【總結(jié)】第4章圖像編碼與壓縮圖像編碼的研究背景——海量數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)傳輸?shù)拿?數(shù)碼圖像的普及,導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的龐大。?圖像的傳輸與存儲(chǔ),必須解決圖像數(shù)據(jù)的壓縮問(wèn)題。例如:一幅1024×1024分辨率的24位真彩色圖像,數(shù)據(jù)量為:1024×1024
2025-05-15 05:47
【總結(jié)】概述空域增強(qiáng)頻域增強(qiáng)圖像的銳化彩色圖像增強(qiáng)小結(jié)第3章圖像增強(qiáng)問(wèn)題的引入?看兩個(gè)圖例,分析畫(huà)面效果不好的原因亮暗差別不是很大解決問(wèn)題的思路?提高對(duì)比度,增加清晰度對(duì)比度的概念?對(duì)比度–通俗地講,就是亮暗的對(duì)比程度。?對(duì)比度通常表現(xiàn)了圖像畫(huà)
2025-04-30 02:53
【總結(jié)】第4章數(shù)字圖像(3)2020/11/4南京大學(xué)多媒體研究所2內(nèi)容?數(shù)據(jù)壓縮的基本概念?無(wú)損壓縮方法一、數(shù)據(jù)壓縮的基本概念2020/11/4南京大學(xué)多媒體研究所41.數(shù)據(jù)壓縮的必要性中(低)等質(zhì)量圖像:640x480x16bits=5Mb/幀中(高)等質(zhì)量圖像:102
2024-09-28 16:06
【總結(jié)】DigitalImageProcessing背景知識(shí)第三章亮度變換與空間濾波空間域技術(shù)直接對(duì)圖像像素進(jìn)行操作:g(x,y)=T[f(x,y)]DigitalImageProcessing亮度變換函數(shù)s=T(r)imadjust函數(shù)g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh
2025-05-15 11:12
【總結(jié)】第九章圖像分割與邊緣檢測(cè)第九章圖像分割與邊緣檢測(cè)1.圖像分割2.邊緣檢測(cè)3.邊緣檢測(cè)算子第九章圖像分割與邊緣檢測(cè)1.圖像分割1)先通過(guò)看圖理解圖像分割的概念–將圖像分解成構(gòu)成它的部件和對(duì)象–有選擇地定位感興趣對(duì)象在圖像中的位置和范圍第九章圖像
2025-05-14 22:10
【總結(jié)】第4章數(shù)字圖像(4)2020/11/4南京大學(xué)多媒體研究所2圖像的有損壓縮?變換編碼?離散余弦變換?小波變換?嵌入零數(shù)小波系數(shù)變換編碼2020/11/4南京大學(xué)多媒體研究所4什么是變換編碼2020/11/4南京大學(xué)多媒體研究所5什么是變換編碼?原始圖象從空間域(
【總結(jié)】2022/5/27第7章數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用2022/5/27數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡(jiǎn)介2022/5/27數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡(jiǎn)介2022/5/27數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡(jiǎn)介2022/5/27集合論概念在數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算中,把一幅圖像稱為一個(gè)集合,對(duì)于一幅圖像A,如果點(diǎn)
2025-04-29 08:28
【總結(jié)】1第5章圖像編碼與壓縮?引言(圖像壓縮的基本概念)?圖像保真度準(zhǔn)則(圖像評(píng)價(jià))?無(wú)損壓縮技術(shù)?無(wú)損預(yù)測(cè)編碼?有損預(yù)測(cè)編碼?圖像變換編碼基本原理?視頻圖像編碼簡(jiǎn)介2021/6/142引言(圖像壓縮的基本概念)?數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量很大,因此為了快速傳輸,總是希望
2025-05-14 22:17
【總結(jié)】第3章圖像增強(qiáng)本章重點(diǎn):空間域增強(qiáng)方法頻域增強(qiáng)方法概述空域增強(qiáng)頻域增強(qiáng)圖像的銳化彩色圖像增強(qiáng)小結(jié)第3章圖像增強(qiáng)常用實(shí)驗(yàn)圖像常用實(shí)驗(yàn)圖像常用實(shí)驗(yàn)圖像圖象增強(qiáng)是通過(guò)某種技術(shù)有選擇地突出對(duì)某一具體應(yīng)用有用的信息,削弱或抑制一些無(wú)用的信息
2025-08-16 02:26
【總結(jié)】DigitalImageProcessing◆概述◆圖像編碼的基本理論◆無(wú)損壓縮編碼◆限失真編碼◆二值圖像編碼◆小波變換及在圖像壓縮編碼中的應(yīng)用◆圖像壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介第6章圖像壓縮編碼DigitalImageProcessing?圖像壓縮的必
【總結(jié)】張明艷安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院電科研室數(shù)字圖像處理與分析第1講數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)張明艷安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院電科研室圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)圖像f(x,y)x,y是坐標(biāo)軸上的點(diǎn),并且(x,y)點(diǎn)的f值表示(x,y)點(diǎn)的亮度或者是灰度是對(duì)客觀對(duì)象的一種相似性的、生動(dòng)性的描述或?qū)懻妗;蛘哒f(shuō)圖像