第4章數(shù)字圖像4(編輯修改稿)
2024-11-03 16:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 2D Haar DWT 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 127 127 63 0 0 0 0 127 255 255 127 0 0 0 0 127 255 255 127 0 0 0 0 63 127 127 63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 26 Example of 2D DWT 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 95 95 0 0 32 32 0 0 191 191 0 0 64 64 0 0 191 191 0 0 64 64 0 0 95 95 0 0 32 32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 127 127 63 0 0 0 0 127 255 255 127 0 0 0 0 127 255 255 127 0 0 0 0 63 127 127 63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 27 Example of 2D DWT 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 95 95 0 0 32 32 0 0 191 191 0 0 64 64 0 0 191 191 0 0 64 64 0 0 95 95 0 0 32 32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 143 143 0 0 48 48 0 0 143 143 0 0 48 48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 48 48 0 0 16 16 0 0 48 48 0 0 16 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 28 1D DWT ? 正向 1維 DWT 可以理解為一對(duì)低通和高通濾波器， (稱為分析濾波器組 )以及緊隨著的 2:1的亞取樣器。 Y(2n) X(n) Y(2n+1) 小波系數(shù) 輸入信號(hào) : X(n) 。 輸出信號(hào) : Y(n) Y(2n) 為 X(n) 中的低頻成分； Y(2n+1) 為 X(n) 中的高頻成分。 低通濾波器保留信號(hào)中的低頻成分，消除高頻成分，其結(jié)果是得到一個(gè)模糊的信號(hào) 低通濾波器 h0(n)=(1 2 6 2 1)/8 高通濾波器消除低頻成分，保留信號(hào)中的高頻成分（如邊緣、紋理和細(xì)節(jié)） 高通濾波器 h1(n)=(1 2 1)/2 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 29 整數(shù) (5,3)雙正交濾波器組 n Lowpass, h0 (n) h0 (n) n Highpass, h1 (n) n h1 (n) 0 3/4 +1 1 +1 1 +3/4 177。 1 1/4 +1/2 2, 0 1/2 0, 2 1/4 177。 2 1/8 1, 3 1/8 低通濾波器 h0(n)=(1 2 6 2 1)/8 h0(n)=(1 2 1)/2 高通濾波器 h1(n)=(1 2 1)/2 h1(n)=(1 2 6 –2 1)/8 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 30 (5,3) 濾波器組應(yīng)用舉例
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