華南木棉中文網(wǎng)頁分類器(編輯修改稿)
2024-08-14 14:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ext 的權(quán)值設置 ? 使用 tf*idf算法對特征項賦權(quán)值 – log（ tf+1） *log2(N/df) ? 對 Anchor Text中出現(xiàn)的特征項賦以較高權(quán)重 Anchor Text 取不同 權(quán)值情況下SVM分 類器的表現(xiàn)%%%%%%1 2 3 F1 R P分類結(jié)果合并 ? 不同的分類器具有不同的分類特性 不同分類器的F 1 值%%%%%%01 03 04 05 07 08 10 11 12 13 14簡單貝葉斯 SVM分類結(jié)果合并 ? 分類結(jié)果合并算法 – 采用兩個分類器 ——支撐向量機（ C1）、簡單貝葉斯（ C2），操作 Pi（ c）可獲得 Ci分類器在 c類別上的精度，操作 Fi（ c）可獲得Ci分類器在 c類別上的 F1值。 – 根據(jù)測試集得到的 F1值確定各分類器的可信類別集合（ R1， R2） Foreach（ c） {
電大資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1