【文章內(nèi)容簡介】 在對用戶的診療數(shù)據(jù)、健康監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集和分析的基礎之上,可以實現(xiàn)用戶身體狀況的預測、監(jiān)控,甚至可以確定用戶是哪一類的疾病的易感人群。提高用戶的健康狀況水平,降低用戶的患病風險。精準分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集,可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護理系統(tǒng)將有可能減少過度治療,比如避免副作用大于療 效的治療方式。 臨床決策支持系統(tǒng) 臨床決策支持,是指醫(yī)生在診療過程中,能對醫(yī)生的實時診療決策制定做出幫助的各種資源。常見的 有科研文獻、在線期刊、專家會診意見、循證醫(yī)學證據(jù)、臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)等。臨床決策支持 系統(tǒng),是通過數(shù)據(jù)、模型等,以人機交互輔助臨床工 作人員決策的計算機應用系統(tǒng)。 得益于對非結構化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強, 臨床決策支持系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析技術的幫助下變得更 加智能。比如可以使用圖像分析和識別技術,識別醫(yī) 療影像數(shù)據(jù),或者挖掘醫(yī)療文獻數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù) 據(jù)庫,從而為醫(yī)生提出診療建議。文獻［1］介紹一種 基于生理數(shù)據(jù)的云計算用藥決策支持系統(tǒng),使用了基于生理數(shù)據(jù)和藥物劑量及臨床表現(xiàn)的歷史數(shù)據(jù)用以指 導早產(chǎn)兒藥物劑量。文獻［2］探討了一些不便到達的特殊地區(qū)的遠程臨床咨詢服務系統(tǒng)的技術挑戰(zhàn),介紹了基于移動終端的遠程臨床決策支持系統(tǒng)。文獻［3］論述了利用臨床心臟影像大數(shù)據(jù)支持的人工智能和先進計算,用以實現(xiàn)個性化的治療。利用機器學習對臨 床數(shù)據(jù)建模,用以實現(xiàn)疾病的預測、康復和臨床決策支持,為醫(yī)生的治療提供了新的思路。 遠程醫(yī)療及遠程病人監(jiān)控 從對慢性病人的遠程監(jiān)控系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),并將分析結果反饋給監(jiān)控設備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑),從而確定今后的用藥和治療方案。利用移動智能終端及穿戴式設備實現(xiàn)對病人的遠程監(jiān)控,將患者的狀態(tài)、參數(shù)納入到病人的病歷之中。特別是在慢性病患者的治療過程中,遠程監(jiān)護可以有效的監(jiān)測用戶的健康狀況。文獻［4］介紹的一種針對糖尿病人的遠程醫(yī)療和遠程病人監(jiān)護系統(tǒng),系統(tǒng)包括可穿戴式的、便攜式的生理參數(shù)監(jiān)測設備,可以對病人的生理參數(shù)進行實時監(jiān)控,在專家系統(tǒng)和醫(yī)生的 監(jiān)控之下進行長期的跟蹤治療,是遠程監(jiān)控的典型應用。文獻［5］介紹了移動健康的相關技術和體系結構,并對互聯(lián)網(wǎng)通訊技術的發(fā)展對遠程醫(yī)療的 推動進行了詳細的闡述。 電子檔案分析與公共健康 在病人檔案方面應用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群,進行藥物使用的安全性分析。文獻［6］通過對相關病人的電子病歷以及藥品代理商的藥物資料進行數(shù)據(jù)分析,用以完成藥品安全監(jiān)測,防 止藥品濫用事件的發(fā)生。文獻［7］綜述了幾種通過對基 因和遺傳等數(shù)據(jù)進行建模來推斷疾病的潛伏期、易感 群體、傳染性的方法。通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和 療效數(shù)據(jù),然后比較多種干預措施的有效性,可以找 到針對特定病人的最佳治療途徑。文獻［8］介紹了通過 電子醫(yī)療記錄進行公共衛(wèi)生監(jiān)測和傳染病控制的幾種 方法,文獻［9］以心衰為例子綜述了使用電子病歷進行 疾病預測建模的挑戰(zhàn)與策略,并對幾種智能算法進行 了分析。文獻［10］對使用電子檔案進行數(shù)據(jù)挖掘完成研 究工作和臨床治療的意義和面臨的挑戰(zhàn)進行了闡述, 電子病歷的數(shù)據(jù)挖掘有利于新的疾病分級策略的建立 和對未知疾病的相關臨床癥狀進行分析,結合基因數(shù) 據(jù),可以實現(xiàn)對基因表達的生物機制研究。 試想一下，未來你的手環(huán)會提醒你最近睡眠質(zhì)量差，下周流感來襲你很有可能要感冒?；蛘吣愕能囕d系統(tǒng)會提醒你下個路過的商圈流感人群聚集，可以先搖上窗戶……各種智能設備的出現(xiàn)是因為人們對智能生活的不斷追求，健康管理是智能設備避不開的一個發(fā)展方向。有業(yè)內(nèi)專家指出，疾病預測關注的角度與民眾的生活息息相關，不但可以幫助民眾更有針對性地預防疾病，也可以讓相關的醫(yī)療、快消等行業(yè)在大數(shù)據(jù)的幫助下，優(yōu)化資源分配、提升運轉(zhuǎn)效率。美國羅徹斯特大學醫(yī)學院精神病學和內(nèi)科教授恩格爾(G. L .Engel)在1977年科學雜志上發(fā)表的題為科研信息化技術與應用的論文指出，我們需要新的醫(yī)學模式,對生物醫(yī)學的挑戰(zhàn)”的文章中指出,現(xiàn)有的占統(tǒng)治地位的疾病模式是生物醫(yī)學模式,以分子生物學的可測量的生物學變量來分析疾病,沒有將病患的社會、心理和行為方面納入到醫(yī)學模式之中。通過對病人生理參數(shù)的長期監(jiān)測,挖掘病人電子檔案,實現(xiàn)疾病的預測、疾病的建模已經(jīng)廣泛應用在醫(yī)療領域。大數(shù)據(jù)背景下,把患者的健康數(shù)據(jù)包括鍛煉習慣、生活習慣、社交媒體信息等等納入到疾病模式的分析和建模中來,可以更有針對性的針對個體實現(xiàn)個性化的治療,也是生物心理社會醫(yī)學的一個發(fā)展方向,例如可以通過對社交媒體數(shù)據(jù)進行文字關鍵字分析來分析青少年心理壓力。［12］ 隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,它已經(jīng)把觸角觸及到很多領域。在醫(yī)療健康領域,美國已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)應用來防止流感蔓延,而伴隨科學技術的不斷發(fā)展,也讓以 往無比昂貴的基因測序變得不再遙不可及,基因測序的成本已經(jīng)逼近 1000 美元。目前美國擁有 2000多家從事人類基因序列分析的公司, 而且預測未來會有更多的企業(yè)將涉足這一領域。這就意味著,個性化醫(yī)療的時代即將來臨。成立于2011年的初創(chuàng)公司Bina Technology 近期獲得了650萬美元的風險投 資,Bina Technology 主要從事的工作就是利 用大數(shù)據(jù)來分析人類的基因序列,他們的分析 成果將為研究機構、臨床醫(yī)師等下游醫(yī)療服務行業(yè)提供最基礎的研究 素材。研究型大學、制藥公司和臨床醫(yī)生利用 Bina Technology 的技術對基因數(shù)據(jù)進行分析,能夠利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)基因中罕見的病變信息,而正是這些病變信息造成了癌癥、新生兒疾病、鐮刀狀細胞性貧血等。基因測序不同階段所達到的效果如下圖所示。 Bina Technology 計劃與威斯 康星州的醫(yī)療中心展開合作,將對 新生兒重癥監(jiān)護室的兒童進行完整 基因組序列測定。在未來幾年內(nèi), 該團隊希望以后每一位新生兒都能 夠接受 Bina Technology 提供的完 整基因分析數(shù)據(jù)。斯坦福大學基因 學研究的 Michael Snyder 博士在Bina Technology 平臺正式發(fā)布之前先進行了初期試點工作。實驗表明,Bina Technology 平臺在 5個小時內(nèi)可完成幾百人的基因序列分 析,按照傳統(tǒng)的分析方法,這需要 花費一周時間來完成。 隨著從基因測序解決方案中得到越來越多的遺傳信息,未來對基因組進行可擴展分析的需求顯然將會越來越多。雖然技術仍需要數(shù)年時間來發(fā)展,但是從長遠來看,它 們可能對我們的健康產(chǎn)生很大影響,畢竟醫(yī)學是一個整體。我們也有理由相信,個性化醫(yī)療時代距離我們已不再遙遠 [2]。 另一種在研發(fā)領域有前途的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新,是通過對大型數(shù)據(jù)集 ( 例如基因組數(shù)據(jù) ) 的分析發(fā)展個性化治療。該應用考察遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應三者之間的關系, 然后在藥物研發(fā)和用藥過程中考慮個人的遺傳變異因素。很多情況下,病人用同樣的診療方案但是療效卻不一樣,部分原因是遺傳變異。針對不同的患者采取不同的診療方案, 或者根據(jù)患者的實際情況 調(diào)整藥物劑量,可以減少副作用。 個性化醫(yī)療目前還處在初期階段。麥肯錫估計,在某些案例中,通過減少處方藥量可以減少30% ~ 70% 的醫(yī)療成本。比如, 早期發(fā)現(xiàn)和治療可以顯著降低肺癌給衛(wèi)生系統(tǒng)造成的負擔,因為 早期的手術費用是后期治療費用 的一半。 蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫? 喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式,成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。為此,他支付了高達幾 十萬美元的費用,他得到的不是一個只有一系列標記的樣本,而是包 括整個基因密碼的數(shù)據(jù)文檔。對于一個普通的癌癥患者,醫(yī)生只能期 望他或她的 DNA 排列同試驗中使用 的樣本足夠相似。但是,史蒂夫? 喬布斯的醫(yī)生們能夠基于喬布斯的 特定基因組成,按所需效果用藥。如果癌癥病變導致藥物失效,醫(yī)生 可以及時更換另一種藥,也就是喬布斯所說的“從一片睡蓮葉跳到另一片上”。通過大數(shù)據(jù)技術開發(fā)出的個性化藥物將喬布斯的生命延長了好幾年。 利用大數(shù)據(jù)技術,對個人健康進行全生命周期管理,實現(xiàn)在任 何時間、任何地點都可以訪問相關 信息,從而保證了健康信息的一致性連續(xù)性,如 Google Health、 微軟的 Health Vault 等平臺。健康 管理系統(tǒng)的最主要特點就是:個人的健康狀態(tài)得得到了連續(xù)觀測,健康分析人員能夠有效地對個人健康狀況進行分析,以便在身體處于非健康狀態(tài)時得到及時的干預。 在健康管理領域中最需要解 決的問題就是及時發(fā)現(xiàn)身體的健康異常和重大疾病風險預警,傳統(tǒng)情況下我們會通過年度體檢來實現(xiàn)這一要求,但是體檢時間跨度大,同時地域的覆蓋能力也不足夠,可穿戴式設備（如下圖） 能夠?qū)崿F(xiàn)跨地域大人群身體異常實時發(fā)現(xiàn)。通過體